Недавно я обратил внимание на интересное направление — исследования в области хранения данных в ETH, особенно в сценариях, требующих надежной поддержки бэкенда, таких как AI-агенты.

Особенно важно отметить, что команда использует программируемую предкомпиляцию для оптимизации эффективности хранения в EVM. Что это означает? Разработчики могут напрямую вызывать эти предкомпилированные модули на уровне смарт-контрактов, обеспечивая более эффективное хранение и чтение данных. Для AI-агентов, обрабатывающих огромные объемы данных, такой подход снижает затраты газа и повышает производительность.

Эта идея заслуживает дальнейшего внимания — по мере того, как AI и Web3 становятся все более тесно связаны, подобные технические решения постепенно станут стандартной частью инфраструктуры.