2026-01-10 19:25:09

Изучив много материалов по теме, у меня внезапно возник один вопрос. Технология шардинга Walrus действительно впечатляет — она может полностью восстановить исходный файл при повреждении данных на 40%, в этом нет сомнений. Но что делать с накопившимися множественными повторяющимися фрагментированными данными, если AI-чатботы будут использовать Walrus для хранения долгосрочной памяти диалогов?

Может ли архитектура Sui действительно выдержать такой удар? Я немного опасаюсь повторения судьбы Ethereum — вся цепочка переполнена данными, эффективность валидации резко падает, и в итоге никто не использует.

Стать слоем долгосрочной памяти для AI действительно сложно. Нужно одновременно выполнить два условия: первое — доказать, что у тебя есть быстрая и масштабируемая способность хранения; второе — увеличение объема данных не должно повышать стоимость хранения. Если эти два пункта будут выполнены, то крупные AI-компании действительно начнут рассматривать возможность интеграции. Сейчас это всё ещё вопрос, требующий проверки.

SUI1,92%

ETH1,07%

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

9 Лайков

Награда
9
8
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

HashRateHermit

· 01-10 19:55

Хм... Walrus действительно решил проблему избыточности, но то, что этот парень говорит о накоплении дублирующихся данных, действительно является минусом.

Посмотреть ОригиналОтветить0

ShibaMillionairen't

· 01-10 19:54

Неправильно, даже если удастся восстановить 40% поврежденных данных, сначала нужно выдержать удар огромного количества мусорных данных. Беспокойство о том, что Sui последует примеру Ethereum, очень реально.

Посмотреть ОригиналОтветить0

PumpDoctrine

· 01-10 19:53

walrus звучит круто, но в реальности внедрение уровня памяти AI еще очень далеко, боюсь, опять будет техническое бахвальство и реальные провалы

Посмотреть ОригиналОтветить0

MEVEye

· 01-10 19:51

Честно говоря, способность Walrus к отказоустойчивости действительно на высоте, но проблема с накоплением данных... это действительно ловушка. Если Sui действительно сможет справиться с таким потоком данных AI, тогда это будет по-настоящему революционно. Иначе это просто старый сценарий с высоким стартом и последующим спадом, жаль. Основная проблема всё же в стоимости, ведь при масштабировании расходы не должны расти — это главное. Пока что трудно сказать точно. Walrus очень хорош, но сможет ли он стать "жестким диском" для AI, зависит от того, сможет ли он пережить период взрыва. Эффективность и стоимость всегда будут двумя главными препятствиями для хранения данных — кто справится с ними, тот и выиграет. В конечном итоге всё сводится к проверке, насколько хороши обещания — при появлении данных всё станет ясно.

Посмотреть ОригиналОтветить0

BlockchainWorker

· 01-10 19:51

Этот уголок интересен, но кажется, всё же переоценили ёмкость Sui... Проблема ETH перед глазами --- Технология сегментации Walrus действительно классная, но когда крупномасштабные AI-данные действительно попадут в блокчейн, стоимость хранения определённо станет узким местом --- Говоря откровенно, ещё не было настоящих тестов объёма данных производственного уровня, сейчас обсуждения слишком оптимистичны --- В вопросе повторяющихся фрагментов данных, похоже, нет хороших решений... Упаковка и сжатие тоже очень сложны --- Вместо того чтобы зацикливаться на Walrus, лучше сначала посмотреть, сможет ли узел проверки Sui выдержать несколько ТБ данных... Вот настоящий показатель --- Долгосрочная цепочка памяти AI? Звучит прекрасно, но вопрос стоимости всегда остаётся нерешённым, братан --- Проблемы масштабируемости цепочки говорили столько лет, но полностью решить так и не удалось... Даже если Walrus будет мощным, придётся столкнуться с этой реальностью

Посмотреть ОригиналОтветить0

ForeverBuyingDips

· 01-10 19:50

Ха, опять история с прекрасной теорией и суровой реальностью. Walrus действительно крут, но реально ли это потянет этих монстров данных в виде ИИ? Мне кажется, сомнительно. --- Вместо того чтобы волноваться, потянет ли Sui, лучше смотреть на то, удастся ли снизить затраты — вот в чём суть. --- Честно говоря, сейчас просто жонглируют теоретическими рамками. Взрыв данных — это нужно реально протестировать, иначе не считается. --- По мне, всё это в итоге либо убьют приватные облака самих ИИ-гигантов, либо навечно останется в статусе экспериментальной площадки. --- Чудо-чудо, ещё одно "решение", ещё одно "нужна проверка". В индустрии столько непроверенного, что можно замостить весь Ethereum. --- Любопытно, как это сам Sui Team считает. Если действительно выдержит нагрузку — вот это стоит денег. Но сейчас ещё рано что-либо говорить. --- Раньше загоняли в дебри, упустили главный вопрос — даже если технология работает, если дешевле не будет, пользователям всё равно.

Посмотреть ОригиналОтветить0

ParallelChainMaxi

· 01-10 19:47

Честно говоря, беспокойство излишне, архитектура Sui создана именно для высокой параллельности, в отличие от однолинейной модели Ethereum. Ключевой вопрос вовсе не в том, можно ли хранить, а в том, действительно ли AI-проекты выйдут в блокчейн?

Посмотреть ОригиналОтветить0