Человечество хорошо умеет принимать решения и ставить цели. Машины лучше справляются с скоростью обработки, мониторингом и поддержанием согласованности.

В сфере программного обеспечения мы давно приняли такую разделение труда — никто не ожидает, что GPT будет заниматься стратегическими решениями, и никто не заставляет человеческий мозг конкурировать с распределёнными серверами по пропускной способности.

Сейчас эта логика реализуется на финансовых рынках. ИИ может обрабатывать данные в реальном времени, отслеживать кошельки китов, выполнять торговые сигналы, но определение направления торговой стратегии и оценка долгосрочных трендов — всё ещё остаётся за человеком.

Будущее рынка может выглядеть так: машины отвечают за исполнительный уровень, а человек сохраняет контроль над принятием решений. Тот, кто быстрее поймёт это разделение труда, тот и займёт преимущество.