Есть довольно интересная идея — интегрировать стандарт ERC-8004 в платежный процесс x402. Что в итоге можно реализовать? В момент завершения сделки стороны могут оставить друг другу отзывы, эти оценки напрямую записываются в блокчейн, формируя постоянный архив торговой репутации.
С другой стороны, это решает проблему доверия между AI-агентами. Агенты могут просматривать историю оценок сделок, чтобы выбрать партнера для сотрудничества, значительно снижая риск быть обманутым. По сравнению с традиционными бумажными обещаниями, данные в блокчейне труднее подделать и они более прозрачны.
По сути, это объединяет платежное урегулирование и накопление репутации — платежи больше не просто переводы, они одновременно создают надежную историю сделок. Такой механизм действительно способствует безопасной работе экономики AI-агентов, превращая прошлое поведение контрагентов в реальный критерий выбора.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Есть довольно интересная идея — интегрировать стандарт ERC-8004 в платежный процесс x402. Что в итоге можно реализовать? В момент завершения сделки стороны могут оставить друг другу отзывы, эти оценки напрямую записываются в блокчейн, формируя постоянный архив торговой репутации.
С другой стороны, это решает проблему доверия между AI-агентами. Агенты могут просматривать историю оценок сделок, чтобы выбрать партнера для сотрудничества, значительно снижая риск быть обманутым. По сравнению с традиционными бумажными обещаниями, данные в блокчейне труднее подделать и они более прозрачны.
По сути, это объединяет платежное урегулирование и накопление репутации — платежи больше не просто переводы, они одновременно создают надежную историю сделок. Такой механизм действительно способствует безопасной работе экономики AI-агентов, превращая прошлое поведение контрагентов в реальный критерий выбора.