Многие считают Walrus участником сегмента хранения данных, но такое восприятие несколько однобоко. Гораздо правильнее воспринимать его как дополнение к тому, чего не хватает в цепочке — стабильного, проверяемого и многократно используемого канала данных.

А какая реальность? Умные контракты хорошо справляются с расчетами активов, но надежные источники данных часто оказываются слабым звеном; AI-движки умеют делать выводы и вычисления, но при наличии грязных данных тоже сталкиваются с проблемами, и даже самый красивый результат не имеет смысла, если исходные данные ненадежны. Основная идея Walrus очень проста — стандартизировать и инженерно оформить весь процесс "от записи данных до их вызова".

Данные больше не выбрасываются в какой-то черный ящик произвольно, а могут постоянно считываться, использоваться, обновляться программой, а при возникновении проблем — можно проследить, откуда взялись эти данные, были ли они изменены. Для разработчиков это очень важно. Создание AI-баз знаний, материалов для цепочных игр, построение систем риск-менеджмента — все сталкиваются с хаосом в источниках данных, несоответствием версий, невозможностью провести разбор ошибок. Каждый проект вынужден изобретать свои решения, что тратит много ресурсов.

С точки зрения пользователя это напрямую влияет на опыт и доверие. Готовы ли вы доверить свои долгосрочные накопленные данные какому-то сервису? Главное здесь не в том, насколько он громко о себе заявляет, а в том, сможете ли вы полностью вернуть свои данные, собрать все доказательства и восстановить полную версию при наступлении риска.

Когда экосистема действительно запустится, возможно, все перестанут постоянно упоминать название этого проекта, но в вопросе "доступа к данным" будет существовать стандартный выбор. Именно это и есть глубинное ощущение инфраструктуры — вездесущее, но не требующее напоминаний.