DeepSeek представляет архитектуру гиперсвязей с ограничением по многообразию для преодоления проблем обучения сети

DeepSeek опубликовала новаторское исследование, представляющее новую архитектуру сети под названием Manifold-Constrained Hyperconnections (mHC), что является значительным шагом вперёд в решении фундаментальных задач существующих систем гиперподключений (HC).

Проблема: нестабильность обучения и ограничения масштабируемости

Традиционные сети гиперподключений сталкиваются с критической узкой точкой — нарушение свойств отображения идентичности во время обучения приводит к распространённой нестабильности и серьёзно ограничивает возможность масштабирования системы. Эти сбои накапливаются по мере увеличения размеров моделей, вызывая деградацию производительности, что ограничивает практическое применение в разработке базовых моделей.

Решение: ограничения на основе многообразий

Инновационная архитектура mHC решает эту проблему с помощью сложного подхода: она переназначает пространство остаточных связей HC на ограниченную геометрию многообразия. Применяя ограничения многообразия к топологии гиперподключений, архитектура успешно восстанавливает и поддерживает свойства отображения идентичности на протяжении всего процесса обучения. Эта структурная инновация дополняется строгой оптимизацией инфраструктуры, обеспечивая как теоретическую обоснованность, так и вычислительную эффективность.

Прорыв в производительности и рост масштабируемости

Результаты говорят сами за себя — mHC обеспечивает значительные улучшения производительности по сравнению со стандартными сетями гиперподключений, демонстрируя при этом превосходные свойства масштабируемости. Архитектура способна сохранять стабильность даже при увеличении сложности и масштаба модели, открывая новые возможности для следующего поколения базовых моделей.

Вклад в академическую сферу и будущие перспективы

Исследование, возглавляемое первыми авторами Чжендой Се, Исюанем Вэй и Хуанци Цао совместно с Вэнфэном Лян, позиционирует mHC как практическое и адаптируемое расширение существующих рамок HC. Устанавливая более ясные принципы проектирования топологических архитектур через ограничения на основе многообразий, эта работа создаёт прочную основу для понимания того, как будущие модели смогут достигать большей стабильности и эффективности. DeepSeek ожидает, что эти идеи направят развитие архитектур базовых моделей в сторону более устойчивых и масштабируемых систем.