Автономия звучит захватывающе, пока не задашься простым вопросом: кому вы доверяете, когда никто не наблюдает?
Вот проблему @openmind_agi тихо решает.
Когда роботы и системы ИИ начинают действовать самостоятельно, настоящая проблема уже не в интеллекте. Это ответственность. Знать, кто инициировал действие, где оно произошло и можно ли ему доверять без возвращения человека в цикл.
Именно здесь для меня важен OpenMind’s FABRIC.
Вместо того чтобы рассматривать роботов как изолированные машины, FABRIC дает им общие правила. Идентичность, которую они могут доказать. Контекст, который они могут проверить. Действия, которые можно проверить после факта. Именно это превращает автономию из демонстрации в что-то, на что действительно можно положиться.
Недавние обновления FABRIC кажутся шагом к этой реальности. Не громкие функции, не большие обещания, а более прочные основы, делающие автономные системы безопаснее для существования в реальных пространствах.
Для того чтобы автономия работала, доверие должно быть встроено в саму систему. Именно на этом сосредоточена работа OpenMind.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Автономия звучит захватывающе, пока не задашься простым вопросом: кому вы доверяете, когда никто не наблюдает?
Вот проблему @openmind_agi тихо решает.
Когда роботы и системы ИИ начинают действовать самостоятельно, настоящая проблема уже не в интеллекте. Это ответственность. Знать, кто инициировал действие, где оно произошло и можно ли ему доверять без возвращения человека в цикл.
Именно здесь для меня важен OpenMind’s FABRIC.
Вместо того чтобы рассматривать роботов как изолированные машины, FABRIC дает им общие правила. Идентичность, которую они могут доказать. Контекст, который они могут проверить. Действия, которые можно проверить после факта. Именно это превращает автономию из демонстрации в что-то, на что действительно можно положиться.
Недавние обновления FABRIC кажутся шагом к этой реальности. Не громкие функции, не большие обещания, а более прочные основы, делающие автономные системы безопаснее для существования в реальных пространствах.
Для того чтобы автономия работала, доверие должно быть встроено в саму систему. Именно на этом сосредоточена работа OpenMind.