Некоторое время назад, во время перерыва между свайпингом контрактных заказов, я вдруг задумался над вопросом: если он-чейн-ИИ может осуществлять прямые операции в цепочке, устраняя внецепочные круговые поездки и промежуточные протоколы на разных уровнях, соответствует ли эта конструкция принципу «как должна выглядеть машина»?
Эта идея привела меня к логике дизайна OpenGradient — выглядит незаметно, но на самом деле довольно хардкорно.
Какова его основная идея? Сама предобработка данных может осуществляться непосредственно на уровне смарт-контракта. Другими словами, вместо того чтобы вытягивать данные из цепи и отправлять их обратно, пусть логика предварительной обработки становится частью контракта.
Что это значит? Путь потока данных короче, меньше промежуточных связей, а согласованность состояния в цепочке легче гарантировать. С точки зрения эффективности это более чистая парадигма ИИ в цепочке — данные, расчёты и результаты — это замкнутые циклы на цепочке, без ненужных скачков.
Интересно, что многие люди склонны упускать из виду этот аспект дизайна, обсуждая он-чейн-ИИ, вместо этого сосредотачиваясь на самой модели. Но архитектурное проектирование — ключ к тому, сможет ли система работать эффективно.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropBlackHole
· 4ч назад
Все эти хлопоты с оффчейн-обменом действительно тратят время, прямо на цепочке закрывать цикл — вот истинный путь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TopEscapeArtist
· 4ч назад
Ну… оффчейн-обмен действительно является скрытой черной дырой: чем больше уровней протокола, тем больше риск. Я уже наступал на грабли в смарт-контракте.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TxFailed
· 4ч назад
нет, все одержимы размером модели, когда настоящая узкая часть — это архитектура... я был там, видел, как накапливаются неудачные транзакции из-за этой самой ошибки. закрытие в блокчейне действительно ощущается по-другому, когда наконец-то налаживаешь поток данных.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnruggableChad
· 4ч назад
Эх, это действительно настоящее on-chain мышление, не сравнить с теми, кто каждый день хвалит модели.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OldLeekMaster
· 5ч назад
Идея обработки данных напрямую в блокчейне действительно зашла в точку, но честно говоря, какая будет стоимость такого подхода?
---
Оптимизация архитектуры всегда остается незамеченной, все думают, насколько крутая модель, а в итоге эффективность ужасная
---
Итак, по сути, это просто перенос работы с оффчейна на ончейн, звучит элегантно, но на самом деле это еще один кошмар с газовыми сборами
---
Я понимаю эту логику, но главное — действительно ли какой-то проект полностью усвоил этот подход? Или это снова революция в презентациях PPT
---
Это немного похоже на усовершенствованную версию проблемы оракула, казалось бы, решена проблема маршрутизации, но появились новые риски централизации
Некоторое время назад, во время перерыва между свайпингом контрактных заказов, я вдруг задумался над вопросом: если он-чейн-ИИ может осуществлять прямые операции в цепочке, устраняя внецепочные круговые поездки и промежуточные протоколы на разных уровнях, соответствует ли эта конструкция принципу «как должна выглядеть машина»?
Эта идея привела меня к логике дизайна OpenGradient — выглядит незаметно, но на самом деле довольно хардкорно.
Какова его основная идея? Сама предобработка данных может осуществляться непосредственно на уровне смарт-контракта. Другими словами, вместо того чтобы вытягивать данные из цепи и отправлять их обратно, пусть логика предварительной обработки становится частью контракта.
Что это значит? Путь потока данных короче, меньше промежуточных связей, а согласованность состояния в цепочке легче гарантировать. С точки зрения эффективности это более чистая парадигма ИИ в цепочке — данные, расчёты и результаты — это замкнутые циклы на цепочке, без ненужных скачков.
Интересно, что многие люди склонны упускать из виду этот аспект дизайна, обсуждая он-чейн-ИИ, вместо этого сосредотачиваясь на самой модели. Но архитектурное проектирование — ключ к тому, сможет ли система работать эффективно.