Медицинское кодирование с использованием ИИ: как стартапы решают кризис $250B ;здравоохранения с претензиями

Американская система здравоохранения ежегодно теряет миллиарды долларов из-за отказов в выплатах. При этом около $265 миллиардов отказанных требований ежегодно, медицинские организации все чаще обращаются к искусственному интеллекту для оптимизации операций и защиты доходов.

Основные причины роста отказов

Масштаб проблемы ошеломляющий. Неправильное медицинское кодирование составляет более 40% отказов в выплатах, в то время как задержки при подаче документов — еще 35%. Вопросы проверки права на получение услуги и предварительного разрешения усугубляют эти проблемы. Для администраторов больниц и команд по управлению доходами эти откази означают не только потерю дохода, но и нарастающие операционные трудности.

Сложность кодирования значительно выросла за последние годы. Классификация диагностических кодов увеличилась с 19 000 вариантов по ICD-9 до почти 120 000 по ICD-11. Следить за развитием правил NCCI, изменениями в политике Medicare и требованиями конкретных страховых компаний стало практически невозможно для команд, работающих в масштабах.

RapidClaims выходит на рынок с $3.1М для революции автоматизации медицинского кодирования

Осознав эту системную проблему, RapidClaims официально вышла из режима скрытности с начальным финансированием в $3.1 миллиона для автоматизации медицинского кодирования в масштабах предприятия. Раунд был проведен при поддержке Together Fund, глобального инвестиционного фонда в области программного обеспечения с капиталом $250 миллион, при поддержке Better Capital, Neon Fund, Peercheque и DeVC.

Команда руководителей компании — Душьянт Мишра (CEO), Джот Сарап Сахни (CTO) и Абхинай Вьяс (CDO) — сочетает глубокий опыт в области здравоохранения с проверенными возможностями масштабирования продуктов. Мишра впервые заметил возможность в 2018 году, работая в Abbott Healthcare, наблюдая, как больницы сталкиваются с фрагментированными процессами управления доходами. Идея стала особенно актуальной в 2022 году, когда показатели отказов выросли по всей стране, а крупные языковые модели продемонстрировали явный потенциал решения задач кодирования.

Особенно стоит отметить, что RapidClaims сформировала совет консультантов из ведущих американских медицинских учреждений, включая Оскара Бенавидеса (Исполнительный директор Mass General), Анкита Джейна (Основатель и CEO Infinitus) и Сачина Джейна (Президент и CEO Scan Health).

Три специально разработанных AI-продукта для управления доходами

RapidClaims внедряет три различных решения, ориентированных на разные сегменты процесса медицинского кодирования:

RapidCode обеспечивает полностью автономное медицинское кодирование, устраняя узкие места ручного ввода с помощью автоматизации от начала до конца, что снижает административную нагрузку и повышает точность.

RapidAssist выступает в роли интеллектуального слоя для существующих команд по кодированию, проверяя документацию, выявляя пробелы и создавая пользовательские инструменты запросов на основе интеллектуальных правил, чтобы повысить производительность человеческих кодировщиков, а не заменить их.

RapidRisk использует передовые AI-технологии для расчета риск-скорингов (HCC и RAF), а также рекомендует улучшения в документации на основе разработанных совместно с ведущими специалистами по клиническому документированию (CDI) рамочных подходов.

Рыночная динамика и ранняя проверка

Время запуска стратегически выбрано. Совместный анализ Bain & Company и KLAS показал, что 80% медицинских учреждений США увеличивают бюджеты на ИТ и программное обеспечение, при этом приоритет отдается инвестициям в AI-технологии. Трансформация процессов управления доходами постоянно занимает первое место в операционных приоритетах руководителей систем здравоохранения, стремящихся сократить административные расходы и восстановить потерянные доходы.

RapidClaims быстро подтвердил соответствие продукта рынку, завершив шесть пилотных внедрений в течение двух месяцев после бета-старта в июне 2023 года, а еще пять пилотов уже запланированы к запуску.

Соучредитель Together Fund Манав Гарх заявил: «Потенциал трансформации AI в оптимизации административных процессов по управлению доходами огромен. Команда RapidClaims демонстрирует редкое сочетание глубоких знаний в области систем здравоохранения и реальных возможностей в области AI — именно то, что нужно для масштабного создания ценности.»

Душьянт Мишра добавил: «Мы наблюдаем ощутимые результаты в снижении затрат, скорости обработки и увеличении чистого дохода благодаря AI. Хотя автоматизация необходима, мы понимаем, что опытные человеческие кодировщики остаются незаменимыми для навигации в сложных нормативных требованиях и крайних случаях. RapidAssist — это наша приверженность дополнению, а не замене квалифицированных кодировщиков.»