Как платформа искусственного интеллекта CytoReason революционизирует разработку лекарств для фармацевтических гигантов

Фармацевтическая индустрия сталкивается с постоянной проблемой: несмотря на десятилетия технологического прогресса, вывод нового препарата на рынок по-прежнему занимает более десяти лет и сопровождается 90% уровнем неудач на этапе разработки. Корень проблемы — не недостаток усилий, а фрагментация. Данные о пациентах, результаты клинических испытаний, записи в больницах и молекулярные исследования существуют в изолированных сегментах, неспособных взаимодействовать или обмениваться информацией. Тем временем объем человеческих молекулярных данных продолжает расти взрывными темпами, но аналитическая инфраструктура для их обработки остается в прошлом.

Разрушение информационных силосов с помощью интеллектуальных систем

На помощь приходит CytoReason — платформа, основанная в 2016 году специально для решения этой проблемы фрагментации. Компания разработала то, что она описывает как первую в мире модель заболевания на базе ИИ, которая одновременно отображает пути лечения, пациентские популяции и механизмы заболевания — при этом постоянно обучаясь на новых данных.

Платформа модели заболеваний CytoReason работает аналогично навигационным приложениям, накладывающим географическую информацию. Вместо улиц и зданий она накладывает результаты клинических испытаний, данные о белках и геномику отдельных клеток в единое аналитическое пространство. Пользователи получают доступ к предварительно рассчитанным моделям заболеваний по нескольким терапевтическим направлениям, что позволяет тестировать гипотезы, выявлять новые мишени для лекарств, стратифицировать пациентские когорты и даже обнаруживать неожиданные комбинации лекарств.

Настоящее новшество платформы — в её стандартизации. Впервые организации могут сравнивать кандидатные препараты по разным показаниям с помощью единой согласованной системы — отвечая на важные стратегические вопросы, такие как: какие пациентские группы получат наибольшую пользу, может ли соединение лечить дополнительные заболевания, и как новый терапевтический агент сравнивается с существующими вариантами.

Реальные результаты от лидеров отрасли

Платформа вышла за рамки концептуальных демонстраций. Пять из десяти крупнейших фармацевтических компаний мира уже используют технологии CytoReason, среди них Sanofi SA (NASDAQ: SNY) и Pfizer Inc. (NYSE: PFE).

Изначально Sanofi внедрила платформу для исследований воспалительных заболеваний кишечника, используя её для определения подтипов пациентов и подбора соответствующих терапий. Этот партнерский проект оказался настолько успешным, что Sanofi расширила сотрудничество, инвестировав в него несколько миллионов долларов для углубления интеграции.

Вовлеченность Pfizer еще глубже. С 2019 года фармацевтический лидер использует биологические модели CytoReason в более чем 20 программах по различным заболеваниям. В 2022 году Pfizer закрепила свои обязательства, вложив $20 миллион долларов в долевое участие и структурировав сделку на сумму, потенциально достигающую $110 миллионов долларов за пять лет, которая включает лицензионные права на платформу, доступ к моделям заболеваний и финансирование совместных R&D инициатив. Это сотрудничество принесло значимые инсайты для программ Pfizer по иммуномедиированным и иммуноонкологическим исследованиям.

Poolbeg Pharma является еще одним подтверждением эффективности. Компания использовала платформу CytoReason в сочетании с собственными данными о клинических испытаниях на людях при гриппе для выявления нескольких новых мишеней для лекарств — демонстрируя, как платформа ускоряет открытия даже в узкоспециализированных терапевтических областях.

Более широкая трансформация

По мере того как объем данных о здоровье растет экспоненциально, их консолидация и анализ остаются главной задачей индустрии. Традиционные подходы не справляются с этим. Платформы вроде CytoReason решают проблему, переводя сырые биологические и клинические данные в действенную информацию — помогая организациям понять механизмы заболеваний, отслеживать их прогресс и выявлять точки вмешательства, которые иначе остались бы скрыты.

В условиях, когда объем информации продолжает расти быстрее человеческих возможностей обработки, интеллектуальные платформы для работы с данными становятся необходимой инфраструктурой для инноваций в фармацевтике.