Искусственный интеллект, даже если он работает в лаборатории с невероятной скоростью, бесполезен — настоящий тест заключается в его способности выжить в реальных условиях.



Как только интеллектуальную систему помещают в реальную среду, решение вопросов становится критически важным, а последствия могут быть очень серьезными. Именно в этот момент можно понять, кто действительно способен, а кто лишь теоретик.

Вот почему так важно запускать ИИ в производственной среде. Не для демонстрации навыков, а чтобы ИИ действительно создавал ценность для бизнеса. От песочницы к полю боя, от теории к практике — это и есть конечная цель ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 4
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
ProtocolRebelvip
· 10ч назад
Совершенно верно, эта лабораторная система просто не выдержит жестоких ударов реальности
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanLarryvip
· 12-26 12:50
Честно говоря, настоящая альтернативная стоимость ощущается по-другому, когда ваши модели действительно должны работать в условиях ограниченного капитала... лаборатории — это просто театр, честно говоря.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkMastervip
· 12-26 12:43
Говорится хорошо, это как те команды по торговле криптовалютой, которые я видел: тестовая сеть работает отлично, а как только запускается основная сеть — сразу крах, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningHarvestervip
· 12-26 12:41
Совершенно верно, данные из лаборатории и реальные сценарии — это две разные вещи. Если в производственной среде возникнут проблемы, это будет настоящие потери в реальных деньгах, а не просто пустые слова в статье.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить