Недавно я ознакомился с несколькими новыми блокчейн-проектами, и Kite выделяется немного иначе. Он не пошел по старому пути "еще одной публичной цепочки", а вместо этого хочет исходить из реальных потребностей AI-агентов и создать инфраструктуру, поддерживающую базовую экономическую систему.

В позиционировании Kite называет себя "первой блокчейн-платформой для AI-платежей". По сути, он создал агрегирующую платформу, где пользователь может через один интерфейс вызывать нескольких AI-агентов для выполнения таких задач, как заказ еды, покупки и т.д. На первый взгляд это кажется агрегатором AI, но настоящая особенность в том, что за этим стоит использование блокчейна для аутентификации, расчетов и управления правами.

Техническая реализация выполнена достаточно продуманно. Kite выбрал совместимую с EVM Layer1, что позволяет сразу использовать существующие инструменты разработки и экосистему, избегая необходимости создавать все с нуля. В связи с частыми взаимодействиями AI-агентов он также провел оптимизацию производительности. Особенно мне понравилась его трехуровневая система идентификации — разделение управления пользователями, агентами и сессиями, что обеспечивает более тонкий контроль прав и значительно снижает риск путаницы с идентификацией.

Еще интереснее то, что он присваивает AI-объектам (моделям, агентам, источникам данных) проверяемые криптографические идентификаторы и поддерживает полное отслеживание их поведения в цепочке. В эпоху, когда трудно отличить подлинный контент AI от подделки, эта система прослеживаемости становится полезным инструментом управления. В сочетании с программируемыми модулями управления можно устанавливать ограничения на права и использование средств агентами — фактически задавая четкие границы для их автономных действий.

На уровне платежей Kite стремится к подтверждению за секунды и практически нулевым комиссиям при передаче стоимости, нативно поддерживая расчет в стабильных монетах. Согласно публичным данным, его цепочка обладает очень низкими затратами, быстрым подтверждением и уже достигает миллиона TPS. Этот показатель действительно решает проблему высокочастотных взаимодействий с AI-сервисами.