Настоящий прорыв в области ИИ не произойдет за счет увеличения размеров моделей до экстремальных значений — он возникнет при решении проблемы доверия. В настоящее время внедрение в бизнесе ограничено надежностью данных, а не вычислительной мощностью. Компаниям нужен ИИ, который они могут действительно проверить и аудитировать, а не просто черные ящики, выдающие ответы. Создание надежной инфраструктуры данных — это место, где происходит следующая волна развития. Именно поэтому соответствующие, прослеживаемые системы данных важнее сырой масштабируемости. Мы видим, как команды сосредотачиваются на проверяемых конвейерах данных, прозрачной происхождении и аудитируемых рабочих процессах ИИ. Этот сдвиг определит, как предприятия масштабируют внедрение ИИ — качество и целостность важнее хайпа.