Бревис и Вана устроили большое событие, честно говоря, это довольно неожиданно.
Это не обычная интеграция протоколов, а прямая работа над сложной проблемой конфиденциальности ИИ. Ранее, обучая модели ИИ, почти всегда приходилось передавать данные пользователей централизованным платформам, о конфиденциальности? Не существовало.
Теперь игра изменилась. Brevis использует нулевое знание для создания слоя упаковки — данные доступны, но вы не видите исходное содержание. Vana отвечает за интеграцию децентрализованных данных, и с их сотрудничеством у ИИ-обучения появилась возможность «использовать данные, но не раскрывать конфиденциальность».
Если эта дорога будет пройдена, это станет сигналом к переосмыслению всего способа интеграции AI и Web3.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CafeMinor
· 9ч назад
Наконец-то кто-то занялся безопасностью!
Посмотреть ОригиналОтветить0
CrossChainBreather
· 9ч назад
Это уже за гранью, эта волна zk сыграла на полную катушку!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentPhobia
· 9ч назад
Поднимая голову, давая маху — это лохи, которые постоянно наступают на одни и те же грабли.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropAnxiety
· 9ч назад
Разве это не равно тому, что золото скрыто в приватном мешке?
Бревис и Вана устроили большое событие, честно говоря, это довольно неожиданно.
Это не обычная интеграция протоколов, а прямая работа над сложной проблемой конфиденциальности ИИ. Ранее, обучая модели ИИ, почти всегда приходилось передавать данные пользователей централизованным платформам, о конфиденциальности? Не существовало.
Теперь игра изменилась. Brevis использует нулевое знание для создания слоя упаковки — данные доступны, но вы не видите исходное содержание. Vana отвечает за интеграцию децентрализованных данных, и с их сотрудничеством у ИИ-обучения появилась возможность «использовать данные, но не раскрывать конфиденциальность».
Если эта дорога будет пройдена, это станет сигналом к переосмыслению всего способа интеграции AI и Web3.