Фреймворк разработки агента значительно повлияет на модель разработки заднего плана.
Ранее использовалась следующая модель: написать хорошие методы, настроить интерфейсы, что бы бизнес не требовал, просто вызывать их, входные и выходные данные должны быть стандартизированы, тратить много времени на обработку формата, получать данные. Необходимо контролировать процессы, для немного сложных задач требуется внедрить концепцию машины состояний для организации, искусственный рабочий процесс if/else.
Режим агента: найти модель с высокой стоимостью-эффективностью и мощным инструментом вызова (в будущем стоимость может снизиться до 0), сделать все методы инструментами вызова, игнорируя жесткие требования к входным и выходным данным, интеллектуально распознавать потребности, инструменты - это разветвления, автоматизировать процесс, гибкость и скорость разработки в десятки раз превышают традиционные методы.
Особенно когда программа является нативной для ИИ, реляционное хранилище также перестает быть критическим условием, открытие Postgres, где большинство данных хранятся в JSONB, тоже не является проблемой.
Каждому программисту стоит попробовать заняться разработкой агента, попробовать сделать какие-то игрушки, модифицировать существующий бизнес, чтобы полностью понять изменения в процессе.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Фреймворк разработки агента значительно повлияет на модель разработки заднего плана.
Ранее использовалась следующая модель: написать хорошие методы, настроить интерфейсы, что бы бизнес не требовал, просто вызывать их, входные и выходные данные должны быть стандартизированы, тратить много времени на обработку формата, получать данные. Необходимо контролировать процессы, для немного сложных задач требуется внедрить концепцию машины состояний для организации, искусственный рабочий процесс if/else.
Режим агента: найти модель с высокой стоимостью-эффективностью и мощным инструментом вызова (в будущем стоимость может снизиться до 0), сделать все методы инструментами вызова, игнорируя жесткие требования к входным и выходным данным, интеллектуально распознавать потребности, инструменты - это разветвления, автоматизировать процесс, гибкость и скорость разработки в десятки раз превышают традиционные методы.
Особенно когда программа является нативной для ИИ, реляционное хранилище также перестает быть критическим условием, открытие Postgres, где большинство данных хранятся в JSONB, тоже не является проблемой.
Каждому программисту стоит попробовать заняться разработкой агента, попробовать сделать какие-то игрушки, модифицировать существующий бизнес, чтобы полностью понять изменения в процессе.
MVVM двусторонним связыванием.