LLM - это те, кто заучивает перед экзаменом, а затем замерзают.
Они помнят, что изучали, но как только тест сдан, они перестают учиться. Вы можете сделать их умнее, отправив их на еще один раунд дорогих занятий.
Инкрементальное обучение отличается. Это студент, который продолжает делать заметки на протяжении жизни, обновляет свои знания каждый день и меняет свое поведение в тот момент, когда он узнает что-то новое. Они не просто сдают экзамены, они растут.
Сейчас большинство ИИ застряло в первом лагере. Вот почему нам нужны RAG ( Retrieval Augmented Generation ), тонкая настройка, уловки с подсказками и бесконечный заплаточный подход, чтобы сохранить его полезным. Это изолента для мозга, который не хочет обновляться.
С помощью инкрементального обучения ИИ не нуждается в помощи. Он адаптируется в реальном времени. Он пересматривает свои убеждения. Он накапливает знания с каждым взаимодействием.
Системы, которые легче, быстрее и надежнее. Интеллект, который кажется живым, менее как замороженный снимок, больше как разум в движении.
Так что настоящий вопрос не в том, звучит ли ИИ умно сегодня. Важно, сможет ли он продолжать учиться завтра.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Думайте об ИИ как о студенте
LLM - это те, кто заучивает перед экзаменом, а затем замерзают.
Они помнят, что изучали, но как только тест сдан, они перестают учиться. Вы можете сделать их умнее, отправив их на еще один раунд дорогих занятий.
Инкрементальное обучение отличается. Это студент, который продолжает делать заметки на протяжении жизни, обновляет свои знания каждый день и меняет свое поведение в тот момент, когда он узнает что-то новое. Они не просто сдают экзамены, они растут.
Сейчас большинство ИИ застряло в первом лагере. Вот почему нам нужны RAG ( Retrieval Augmented Generation ), тонкая настройка, уловки с подсказками и бесконечный заплаточный подход, чтобы сохранить его полезным. Это изолента для мозга, который не хочет обновляться.
С помощью инкрементального обучения ИИ не нуждается в помощи. Он адаптируется в реальном времени. Он пересматривает свои убеждения. Он накапливает знания с каждым взаимодействием.
Системы, которые легче, быстрее и надежнее. Интеллект, который кажется живым, менее как замороженный снимок, больше как разум в движении.
Так что настоящий вопрос не в том, звучит ли ИИ умно сегодня. Важно, сможет ли он продолжать учиться завтра.