Новая парадигма идентификации Web3: Solo создает надежную анонимную идентификацию
Проект уровня Web3 идентификации Solo недавно завершил предварительный раунд финансирования Pre-Seed на сумму 1,2 миллиона долларов, который возглавил Draper Associates. Solo разрабатывает набор "достоверных анонимных" систем идентификации на блокчейне на основе своей уникальной архитектуры zkHE, стремясь достичь баланса между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и децентрализованной проверяемостью.
核心团队 Solo обладает сильными компетенциями. Генеральный директор Эдисон учился в Йельской школе бизнеса и стал соучредителем Ассоциации блокчейна Йельской школы бизнеса. Два других соучредителя, Стивен и Сисси, являются профессорами Шэньчжэньского университета и имеют глубокие знания в области блокчейна и искусственного интеллекта.
В условиях, когда экосистема Web3 сталкивается с проблемами, такими как атаки ведьм, отсутствие системы доверия пользователей и трудности с соблюдением норм, предложенное Solo решение имеет важное значение для справки.
Долгосрочное отсутствие уровня идентификации Web3
Несмотря на то, что инфраструктура Web3 постоянно совершенствуется, "идентификация" как ключевой модуль долгое время отсутствовала. С точки зрения цепочных систем пользователи обычно представляют собой лишь строку адресов кошельков, что приводит к отсутствию индивидуальных характеристик и поведенческих меток. Это затрудняет создание надежного пользовательского профиля, накопление репутации и оценку кредитоспособности.
Отсутствие идентификации на уровне приводит к таким проблемам, как атаки ведьм. В поощрительных мероприятиях, зависящих от участия пользователей, злоумышленники могут легко подделать несколько идентификаций, повторно получать награды, манипулировать голосованием и загрязнять данные. Некоторые проекты внедряют механизм "анти-Sybil", но это часто наносит вред настоящим пользователям, в то время как настоящие мошенники могут легко обойти правила.
В таких областях, как DePIN, GameFi, AI, отсутствие идентификации также имеет глубокие последствия. Ложные адреса, подделка данных, многократные аккаунты для выполнения заданий и другие действия серьезно нарушают баланс экосистемы. В области аннотации данных AI все чаще встречаются массовые симуляции скриптов и подделка вводимых данных роботами, что загрязняет обучающие данные и ослабляет производительность моделей.
Кроме того, механизмы, такие как KYC и кредитные рейтинги, широко используемые в мире Web2, трудно перенести на блокчейн. Это ограничивает участие организаций в Web3 и приводит к тому, что финансовая система на блокчейне долгое время находится в состоянии вакуума идентификации. Дефи-кредитование трудно охватывает сценарии необеспеченного кредитования, и способность охвата пользователей и эффективность капитала ограничены.
Исследование текущего состояния слоя идентификации Web3
В настоящее время решения уровня идентификации Web3 на рынке можно условно разделить на четыре категории:
Биометрические технологии: обеспечение уникальности идентификации с помощью биологических признаков, таких как Worldcoin, Humanode и др. Обладают высокой устойчивостью к атакам, но могут вызвать проблемы с конфиденциальностью и соблюдением законодательства.
Социальные доверительные классы: акцент на социальных сетях доверия и открытой верификации, таких как Proof of Humanity, Circles и др. Теоретически возможно достичь высокой степени децентрализации, но обеспечить уникальность идентификации сложно.
DID-агрегатные классы: интеграция данных Web2 идентификации/KYC, внешних удостоверений, таких как Civic, SpruceID и т.д. Высокая совместимость с существующими системами соблюдения норм, но ограниченная степень децентрализации.
Класс анализа поведения: создание пользовательских профилей на основе поведения адресов в блокчейне, таких как ReputeX, Krebit и др. Хорошая защита конфиденциальности, но подвержена влиянию действий ведьм.
Существующие решения в целом сталкиваются с трудностями в обеспечении защиты конфиденциальности, уникальности идентификации и децентрализованной проверяемости. Биометрические характеристики считаются наиболее определяющими элементами идентификации, но полагаться только на биометрическую идентификацию трудно решить проблему баланса между конфиденциальностью и децентрализацией.
Анализ технического решения Solo
Solo основан на архитектуре zkHE, объединяющей обещание Pedersen, гомоморфное шифрование (HE) и доказательство с нулевым разглашением (ZKP). Биометрические данные пользователей обрабатываются с множественным шифрованием локально, система генерирует проверяемые доказательства с нулевым разглашением и отправляет их в цепочку, обеспечивая невозможность подделки идентификации и проверяемость при защите конфиденциальности.
Архитектура zkHE состоит из гомоморфного шифрования и доказательства с нулевым разглашением, создавая двойную защиту шифрования:
Гомоморфное шифрование: вводит зашифрованные биометрические данные в цепь после обязательства, выполняет операции, такие как сопоставление и сравнение, без необходимости расшифровки. Система генерирует нулевое доказательство знания на основе результата сравнения "меньше ли расстояние порогового значения".
Нулевое знание: создание доказательства "Я единственный и настоящий человек", но без раскрытия оригинальной биологической информации или деталей вычислений. Используется эффективная структура Groth16 zk-SNARK для генерации компактного и надежного ZKP.
Solo демонстрирует отличные результаты в эффективности верификации. Криптографические алгоритмы высоко оптимизированы, выбрана zk-SNARK Groth16 с высокой эффективностью верификации в качестве основной структуры. Эксперименты показывают, что решение Solo значительно превосходит традиционные схемы ZKP по времени аутентификации при работе с высокоразмерными биометрическими данными.
На стороне клиента Solo провел множество оптимизаций. Процессы верификации могут выполняться локально на обычных смартфонах, общее время вычислений на среднеценовых устройствах составляет 2-4 секунды, без необходимости полагаться на специализированное оборудование.
Ломая "невозможный треугольник" идентификации в Web3
Solo предложил новый путь для достижения технического баланса между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и доступностью:
Уровень конфиденциальности: биометрические данные обрабатываются локально с шифрованием, без необходимости загружать или расшифровывать исходные данные.
Уникальность идентификации: путем сопоставления расстояний в зашифрованном состоянии векторов признаков подтверждается, что проверяющий и зарегистрированная запись являются одним и тем же человеком.
Доступность: оптимизация процесса zk-доказательства, время генерации проверки контролируется в пределах 2-4 секунд, верификация на блокчейне может быть выполнена на уровне миллисекунд.
Solo зарезервировала интерфейс для соблюдения нормативных требований, поддерживает интеграцию с цепочечными DID и системами KYC, а также закрепление статуса проверки за указанной сетью Layer1.
В процессе диверсификации эволюции идентификации Web3 решение Solo дополняет другие пути. Solo создал базовую сеть "подтверждения уникальности человека", обеспечивая основную валидацию для более высоких уровней VC, SBT, социальных графов и т.д.
Solo можно рассматривать как базовый консенсусный модуль в стеке идентификации, сосредоточенный на предоставлении инфраструктуры для доказательства уникальности человека с защитой конфиденциальности. Его архитектура zkHE может быть использована в качестве плагина для различных DID или фронтов приложений, образуя комбинацию с существующими VC, zkID, SBT и т.д.
В настоящее время Solo заключила партнерства с несколькими протоколами и платформами, охватывающими такие вертикальные направления, как аннотирование данных, сети DePIN и игры SocialFi. Эти сотрудничества进一步 подтвердят жизнеспособность механизма идентификации Solo и предоставят обратную связь по реальным потребностям для ее модели zkHE.
Создавая надежный анонимный уровень идентификации, Solo закладывает основу для способности 1P1A( Один человек, один аккаунт) и ожидается, что станет важной базовой инфраструктурой для продвижения эволюции систем идентификации на блокчейне и расширения соблюдения правил.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Solo завершила финансирование на стадии Pre-Seed, создавая надежную анонимную идентификацию для Web3.
Новая парадигма идентификации Web3: Solo создает надежную анонимную идентификацию
Проект уровня Web3 идентификации Solo недавно завершил предварительный раунд финансирования Pre-Seed на сумму 1,2 миллиона долларов, который возглавил Draper Associates. Solo разрабатывает набор "достоверных анонимных" систем идентификации на блокчейне на основе своей уникальной архитектуры zkHE, стремясь достичь баланса между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и децентрализованной проверяемостью.
核心团队 Solo обладает сильными компетенциями. Генеральный директор Эдисон учился в Йельской школе бизнеса и стал соучредителем Ассоциации блокчейна Йельской школы бизнеса. Два других соучредителя, Стивен и Сисси, являются профессорами Шэньчжэньского университета и имеют глубокие знания в области блокчейна и искусственного интеллекта.
В условиях, когда экосистема Web3 сталкивается с проблемами, такими как атаки ведьм, отсутствие системы доверия пользователей и трудности с соблюдением норм, предложенное Solo решение имеет важное значение для справки.
Долгосрочное отсутствие уровня идентификации Web3
Несмотря на то, что инфраструктура Web3 постоянно совершенствуется, "идентификация" как ключевой модуль долгое время отсутствовала. С точки зрения цепочных систем пользователи обычно представляют собой лишь строку адресов кошельков, что приводит к отсутствию индивидуальных характеристик и поведенческих меток. Это затрудняет создание надежного пользовательского профиля, накопление репутации и оценку кредитоспособности.
Отсутствие идентификации на уровне приводит к таким проблемам, как атаки ведьм. В поощрительных мероприятиях, зависящих от участия пользователей, злоумышленники могут легко подделать несколько идентификаций, повторно получать награды, манипулировать голосованием и загрязнять данные. Некоторые проекты внедряют механизм "анти-Sybil", но это часто наносит вред настоящим пользователям, в то время как настоящие мошенники могут легко обойти правила.
В таких областях, как DePIN, GameFi, AI, отсутствие идентификации также имеет глубокие последствия. Ложные адреса, подделка данных, многократные аккаунты для выполнения заданий и другие действия серьезно нарушают баланс экосистемы. В области аннотации данных AI все чаще встречаются массовые симуляции скриптов и подделка вводимых данных роботами, что загрязняет обучающие данные и ослабляет производительность моделей.
Кроме того, механизмы, такие как KYC и кредитные рейтинги, широко используемые в мире Web2, трудно перенести на блокчейн. Это ограничивает участие организаций в Web3 и приводит к тому, что финансовая система на блокчейне долгое время находится в состоянии вакуума идентификации. Дефи-кредитование трудно охватывает сценарии необеспеченного кредитования, и способность охвата пользователей и эффективность капитала ограничены.
Исследование текущего состояния слоя идентификации Web3
В настоящее время решения уровня идентификации Web3 на рынке можно условно разделить на четыре категории:
Биометрические технологии: обеспечение уникальности идентификации с помощью биологических признаков, таких как Worldcoin, Humanode и др. Обладают высокой устойчивостью к атакам, но могут вызвать проблемы с конфиденциальностью и соблюдением законодательства.
Социальные доверительные классы: акцент на социальных сетях доверия и открытой верификации, таких как Proof of Humanity, Circles и др. Теоретически возможно достичь высокой степени децентрализации, но обеспечить уникальность идентификации сложно.
DID-агрегатные классы: интеграция данных Web2 идентификации/KYC, внешних удостоверений, таких как Civic, SpruceID и т.д. Высокая совместимость с существующими системами соблюдения норм, но ограниченная степень децентрализации.
Класс анализа поведения: создание пользовательских профилей на основе поведения адресов в блокчейне, таких как ReputeX, Krebit и др. Хорошая защита конфиденциальности, но подвержена влиянию действий ведьм.
Существующие решения в целом сталкиваются с трудностями в обеспечении защиты конфиденциальности, уникальности идентификации и децентрализованной проверяемости. Биометрические характеристики считаются наиболее определяющими элементами идентификации, но полагаться только на биометрическую идентификацию трудно решить проблему баланса между конфиденциальностью и децентрализацией.
Анализ технического решения Solo
Solo основан на архитектуре zkHE, объединяющей обещание Pedersen, гомоморфное шифрование (HE) и доказательство с нулевым разглашением (ZKP). Биометрические данные пользователей обрабатываются с множественным шифрованием локально, система генерирует проверяемые доказательства с нулевым разглашением и отправляет их в цепочку, обеспечивая невозможность подделки идентификации и проверяемость при защите конфиденциальности.
Архитектура zkHE состоит из гомоморфного шифрования и доказательства с нулевым разглашением, создавая двойную защиту шифрования:
Гомоморфное шифрование: вводит зашифрованные биометрические данные в цепь после обязательства, выполняет операции, такие как сопоставление и сравнение, без необходимости расшифровки. Система генерирует нулевое доказательство знания на основе результата сравнения "меньше ли расстояние порогового значения".
Нулевое знание: создание доказательства "Я единственный и настоящий человек", но без раскрытия оригинальной биологической информации или деталей вычислений. Используется эффективная структура Groth16 zk-SNARK для генерации компактного и надежного ZKP.
Solo демонстрирует отличные результаты в эффективности верификации. Криптографические алгоритмы высоко оптимизированы, выбрана zk-SNARK Groth16 с высокой эффективностью верификации в качестве основной структуры. Эксперименты показывают, что решение Solo значительно превосходит традиционные схемы ZKP по времени аутентификации при работе с высокоразмерными биометрическими данными.
На стороне клиента Solo провел множество оптимизаций. Процессы верификации могут выполняться локально на обычных смартфонах, общее время вычислений на среднеценовых устройствах составляет 2-4 секунды, без необходимости полагаться на специализированное оборудование.
Ломая "невозможный треугольник" идентификации в Web3
Solo предложил новый путь для достижения технического баланса между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и доступностью:
Уровень конфиденциальности: биометрические данные обрабатываются локально с шифрованием, без необходимости загружать или расшифровывать исходные данные.
Уникальность идентификации: путем сопоставления расстояний в зашифрованном состоянии векторов признаков подтверждается, что проверяющий и зарегистрированная запись являются одним и тем же человеком.
Доступность: оптимизация процесса zk-доказательства, время генерации проверки контролируется в пределах 2-4 секунд, верификация на блокчейне может быть выполнена на уровне миллисекунд.
Solo зарезервировала интерфейс для соблюдения нормативных требований, поддерживает интеграцию с цепочечными DID и системами KYC, а также закрепление статуса проверки за указанной сетью Layer1.
В процессе диверсификации эволюции идентификации Web3 решение Solo дополняет другие пути. Solo создал базовую сеть "подтверждения уникальности человека", обеспечивая основную валидацию для более высоких уровней VC, SBT, социальных графов и т.д.
Solo можно рассматривать как базовый консенсусный модуль в стеке идентификации, сосредоточенный на предоставлении инфраструктуры для доказательства уникальности человека с защитой конфиденциальности. Его архитектура zkHE может быть использована в качестве плагина для различных DID или фронтов приложений, образуя комбинацию с существующими VC, zkID, SBT и т.д.
В настоящее время Solo заключила партнерства с несколькими протоколами и платформами, охватывающими такие вертикальные направления, как аннотирование данных, сети DePIN и игры SocialFi. Эти сотрудничества进一步 подтвердят жизнеспособность механизма идентификации Solo и предоставят обратную связь по реальным потребностям для ее модели zkHE.
Создавая надежный анонимный уровень идентификации, Solo закладывает основу для способности 1P1A( Один человек, один аккаунт) и ожидается, что станет важной базовой инфраструктурой для продвижения эволюции систем идентификации на блокчейне и расширения соблюдения правил.