VISTA за последние семь дней выросла на 850%, один трейдер купил 12802 монеты VISTA по цене 27.46 ETH за 25 дней, средняя цена 5.3 доллара; семь дней назад он продал все VISTA по средней цене 6.2 доллара, получив только 32.81 ETH, чистая прибыль составила всего 5.35 ETH. Если бы он продолжал держать эти Токены, их стоимость сейчас превысила бы 926,000 долларов.

Эфирфан экосистема однокнопочного запуска монетной платформы Ethervista ПротоколТокен VISTA Рыночная капитализация достигла 46 миллионов долларов, цена монеты преодолела исторический максимум, выросла на 28,8%. На этой платформе был запущен продукт Etherfun, средства, полученные из начального LP-пула, будут направляться в казну VISTA, часть из которых будет использоваться для покупки и уничтожения большего количества токенов VISTA, поддерживая экосистему.

Эфирфан экосистема одним нажатием кнопки платформы Ethervista ТокенVISTA выросла на 69.9%, рыночная капитализация достигла 3160 миллионов долларов. Он запустил новый продукт Etherfun, часть дохода от которого будет использоваться для покупки и уничтожения дополнительных ТокенVISTA, чтобы поддержать развитие экосистемы.

Экосистема Ethereum-платформы Ethervista объявила о скором выпуске приложения VISTA, которое позволит пользователям создавать и просматривать токены, поднимая их выше уровня базовых мемкойнов и стимулируя их к творчеству. За всего 8 дней с момента создания платформа достигла оборота в 4 миллиарда долларов, и сообщество уже добавило @vistaRover в разрешенный список.

BlockBeats сообщает, что 5 сентября по данным The Data Nerd, Smart Money средней ценой в 0,96 доллара приобрел 15 700 монет VISTA. Затем он обменял 5600 монет VISTA на 117 000 долларов (получив прибыль около 102 000 долларов). В настоящее время у него осталось 10 100 монет VISTA (примерно 311 000 долларов) и он является одним из восьми крупнейших держателей.

По сообщениям BlockBeats от 3 сентября, трейдер 0x430, участвовавший в выпуске Ethervista, потратил 5000 долларов на покупку более 5% всех имеющихся VISTA. Он продал свои VISTA, разбросанные в 7 разных кошельках, и через два дня заработал 670 000 долларов в ETH, что в сумме дает более чем 130-кратный доход.

Сообщение BlockBeats, 3 сентября, проект EtherVista обяснил механизм работы своего токена VISTA. Этот токен разработан как дефляционная валюта с капитализацией стоимости и непрерывным автоматическим выкупом и сжиганием. Система EtherVista будет автоматически покупать и уничтожать токен VISTA, каждая операция повышает минимальную цену токена. По официальным данным, на данный момент уже 2,17% общего предложения токена VISTA было выкуплено и уничтожено навсегда.

Согласно отчету Golden Finance, по данным Lookonchain, frenulum.eth заработал 274 ETH (696700 долларов США) за 2 дня, торгуя VISTA с высокой доходностью 134! frenulum.eth только потратил 2,05 ETH (5100 долларов США), чтобы купить 52 822 VISTA за 276,5 ETH (701 800 долларов США) и продал их.

По данным рыночных данных, 2 сентября VISTA достигла пика в $17,58, но с тех пор упала и теперь торгуется за $12,37, со скачком в 1 942% за последние 24 часа. Рыночная капитализация на данный момент составляет 12,84 миллиона долларов, а объем за последние 24 часа достиг 8,33 миллионов долларов. VISTA - это токен Ethervista, который, как говорится в его официальном твиттере, стремится установить новый стандарт децентрализованной торговой платформы и уже опубликовал Вайтпейпер вчера.

ByteDance в партнерстве с Чжэцзянским университетом запустила Vista-LLaMA, мультимодальную большую языковую модель, предназначенную для понимания видеоконтента и способную выводить высококачественные описания видео. Благодаря инновационной визуальной и вербальной обработке токенов, Vista-LLaMA решает проблему «галлюцинаций» в видеоконтенте. Vista-LLaMA превосходно справляется с несколькими тестами вопросов и ответов с открытым видео, особенно в тестах NExT-QA и MSRVTT-QA. Он достиг точности 60,7% в тесте NExT-QA с нулевым выстрелом и 60,5% в тесте MSRVTT-QA, превзойдя все существующие методы SOTA. Эти результаты демонстрируют эффективность и точность Vista-LLaMA в понимании и формировании описания видеоконтента.