Согласно сообщению TMTpost от 5 сентября, хотя за последние девять месяцев большие модели спровоцировали новый виток глобального увлечения искусственным интеллектом, многие технологические гиганты стремятся разработать технологию генеративного искусственного интеллекта. Однако в передовых технологических областях с длинными циклами, таких как исследования и разработки новых лекарств с использованием искусственного интеллекта, компаниям трудно получить быструю прибыль в краткосрочной перспективе. , а крупные технологические компании сократили исследования в области чистых технологий искусственного интеллекта. Данные CB Insights показывают, что во втором квартале этого года общий объем глобальных инвестиций в сферу искусственного интеллекта упал на 38% в месячном исчислении. Цюй Цзярун, вице-президент Baitu Biotechnology, заявил, что сейчас уже не эпоха «сжигания» денег инвесторов с последующим выходом на биржу в течение 5 лет. для долгосрочного развития ИИ-компаний. «Теперь мы фактически достигли первого поворотного момента кривой развития новых технологий Gartner, и для достижения дна необходимы возможности и возможности предприятий».

Согласно отчету Kechuangban Daily от 30 мая, согласно данным американского исследовательского института CB Insights, в настоящее время существует 13 компаний, занимающихся генеративным ИИ, которые стали единорогами (имеются в виду стартапы с корпоративной оценкой более 1 доллара США). миллиардов), а к 2023 г. Пока что в этом году единорогами стали 5 компаний, включая Cohere в Канаде и Runway в США. Среднее время, затрачиваемое этими 13 компаниями от начала бизнеса до превращения в единорога, составляет 3,6 года, что вдвое меньше по сравнению с общим средним сроком в 7 лет. Доходы этих компаний, занимающихся генеративным ИИ, сильно различаются, и большинство из них невелики, но скорость расширения штата высока.