В новой исследовательской работе по искусственному интеллекту (ИИ), опубликованной в научном журнале открытого доступа Springer Nature «Scientific Reports», отмечается, что разговорные роботы с ИИ с большой языковой моделью (LLM) могут превзойти большинство обычных людей в задачах творческого мышления. это требует от испытуемых придумать альтернативные варианты использования предметов повседневного обихода (пример дивергентного мышления). Тем не менее, исследование также показало, что люди, набравшие самые высокие баллы, все же смогли превзойти лучшие ответы разговорного бота. В статье отмечается, что дивергентное мышление обычно относится к типу мыслительного процесса, связанного с творчеством, который требует выдвижения множества различных идей или стратегий для конкретной задачи. Дивергентное мышление обычно оценивается с помощью Задания на альтернативное использование (AUT), в котором испытуемых просят подумать о других способах использования предмета повседневного использования за короткий период времени. Чем больше, тем лучше. Ответы испытуемых оценивались по четырем категориям: беглость, гибкость, оригинальность и проработанность.