Особенности и способ работы управляемых агентов Claude — всё за раз! Могут ли они ускорить производство для компаний в 10 раз?

Anthropic представила Claude Managed Agents, предоставляющую полностью управляемую инфраструктуру и координацию между несколькими агентами, что значительно упрощает разработку базовой инфраструктуры. Официально заявляется, что это поможет компаниям ускорить выпуск продукции в 10 раз, и компания активно нацеливается на рынок корпоративного AI.

Claude Managed Agents正式推出

AI-гигант Anthropic представила Claude Managed Agents, чтобы помочь компаниям проще создавать и развертывать AI-агенты. Этот инструмент предоставляет разработчикам готовую «из коробки» базовую инфраструктуру, упрощая сложные процессы, которые раньше мешали автоматизации рабочих задач, и заявляет, что может ускорить вывод продукта в производство в 10 раз.

Какие особенности есть у Claude Managed Agents?

Согласно описанию в официальной статье, при разработке агентских систем обычно компании требуется несколько месяцев, чтобы справиться с инфраструктурой, управлением состояниями и настройкой прав доступа.

Claude Managed Agents абстрагирует эти сложные элементы базовой инфраструктуры: разработчикам нужно только определить задачи агента и ограждения (guardrails), а платформа автоматически обработает дальнейшую работу.

Его ключевые особенности охватывают следующие аспекты:

Особенность 1: полностью управляемая безопасная базовая инфраструктура

Claude Managed Agents предоставляет производственную среду выполнения, автоматически обрабатывающую безопасное песочничное выполнение и верификацию, чтобы языковые модели могли получать доступ к файлам, выполнять код и просматривать веб-страницы в защищенных облачных контейнерах.

Источник изображения: anthropic Claude Managed Agents обладают полностью управляемой безопасной базовой инфраструктурой

Особенность 2: поддержка длительной автономной работы

Claude Managed Agents разработаны специально для асинхронных задач, требующих длительного выполнения. Агент может автономно работать несколько часов и имеет постоянную файловую систему и запись истории диалогов; даже при обрыве соединения сохраняются ход выполнения и результаты.

Особенность 3: координация между несколькими агентами и инструменты управления

Claude Managed Agents умеет запускать и руководить другими агентами для параллельной обработки задач. Платформа встроенно предоставляет инструменты управления, включая управление идентификацией, полномочиями в рамках и отслеживание выполнения, чтобы обеспечить безопасность агентов при доступе к реальным системам.

Как работают Claude Managed Agents?

Что касается того, как именно работают Claude Managed Agents, официальная документация делит процесс на следующие шаги:

• Создание агента: Разработчик определяет модель, системные подсказки (system prompts) и инструменты; после создания их можно многократно использовать в разных сессиях для ссылок.
• Создание окружения: Настройте облачные контейнеры, заранее установите наборы программных пакетов и задайте правила доступа к сети.
• Запуск сессии: Запустите экземпляр выполнения, который ссылается на агента и конфигурацию окружения выше, чтобы выполнить конкретную задачу.
• Отправка событий и потоковых ответов: Отправляйте сообщения пользователя как события; модель автономно выполняет инструменты и возвращает результаты, а история также сохраняется на стороне сервера.
• Руководство или прерывание: В процессе выполнения пользователь может отправлять дополнительные события, чтобы направлять агента, или напрямую прервать выполнение, чтобы изменить направление.

Сглаживание технологического разрыва: Notion опробовала первым

Руководитель инженерной платформы Claude Кatelyn Lesse отметил, что массовое развертывание агентов — это крайне сложная инженерная задача распределенных систем; при наличии готовой базовой инфраструктуры от Anthropic инженеры клиента могут сосредоточиться на ключевом бизнесе и разработке продукта.

Официальная статья Anthropic также поясняет, что в прежних AI Agents проектировках часто связывают языковую модель и исполняющие инструменты в одном контейнере, из-за чего систему сложно поддерживать.

Новая архитектура разделяет вычислительную модель и среду выполнения: это не только значительно снижает задержку генерации первого символа, но и позволяет агентам гибко подключаться к виртуальному частному облаку самой компании, одновременно повышая безопасность и предотвращая доступ вредоносного кода к чувствительным учетным данным.

В практическом применении стартап, работающий над производительностью, Notion продемонстрировал, как использовать эту новую услугу для драйва функций привлечения клиентов.

В демонстрации product manager Notion Эric Liu передал длинную цепочку задач Claude Managed Agents; агент начал последовательно выполнять шаги. Разработчики также могут напрямую через панель управления (dashboard) платформы Claude в реальном времени просматривать рабочее состояние агента и используемые инструменты.

Битва техногигантов за рынок корпоративного AI

В последнее время технологические компании одна за другой вкладываются в ресурсы, чтобы захватить рынок корпоративного AI, **в этом году в феврале OpenAI запустила **Frontier platform; а Nvidia также в этом году в марте последовала тренду на OpenClaw по разведению раков, **представив открытую исходную **NemoClaw, которая подходит для OpenClaw, предоставляя открытые модели и изолированную песочницу, добавляя конфиденциальность данных и защиту для AI Agents.

Эти действия показывают, что отрасль активно работает над тем, чтобы создавать для предприятий более масштабируемую и безопасную AI-инфраструктуру, ускоряя повсеместное внедрение AI в бизнес-сфере.

Дальнейшее чтение:
Бывший CZ Бинанс высмеивает AI-агентов «маленького рака»: обещали освободить руки, а в итоге каждый день заняты тем, чтобы чинить его