По данным мониторинга 1M AI News, NVIDIA в декабре 2025 года объявила о приобретении компании SchedMD, которая является основным разработчиком открытого программного обеспечения для планирования заданий Slurm. Slurm широко используется для управления планированием вычислительных задач в суперкомпьютерах и AI-датацентрах; утверждается, что примерно 60% суперкомпьютеров в мире используют его, включая AI-тренировочные кластеры компаний Anthropic, Meta, Mistral и др., а также суперкомпьютеры, применяемые правительствами разных стран для прогнозирования погоды и разработки ядерного оружия. Slurm особенно хорошо справляется с управлением чипами NVIDIA, но также имеет множество применений и на не-NVIDIA-оборудовании.
Эта сделка в последнее время начала вызывать опасения у экспертов по AI и пользователей суперкомпьютеров: они беспокоятся, что NVIDIA может, через обновления программного обеспечения, subtly склонять в свою сторону собственные чипы (например, CUDA и InfiniBand), тем самым ухудшая производительность оборудования конкурентов вроде AMD и Intel. Некоторые ссылаются на пример прошлой покупки NVIDIA Bright Computing и считают, что подобшая интеграция может привести к тому, что для других чипов возникнут «штрафы» по производительности. Генеральный директор Intersect360 Research Addison Snell заявил, что опасения связаны с тем, что NVIDIA может переделать этот универсальный открытый инструмент во «что-то более подходящее или эксклюзивное для собственного оборудования», что повлияет на честную конкуренцию.
NVIDIA ответила, что Slurm остается открытым программным обеспечением; компания будет продолжать предоставлять всем пользователям расширения и поддержку. Она подчеркнула свою приверженность разработке в духе «open source, vendor-neutral» и заявила, что клиенты в целом будут получать выгоду. Компания планирует сохранить обучение и техническую поддержку для сотен клиентов SchedMD, а также опровергла утверждения о том, что прошлые приобретения могли вредить совместимости с оборудованием разных производителей. Этот инцидент рассматривается как важный тест, проверяющий, действительно ли Nvidia сохраняет открытость в сфере AI и высокопроизводительных вычислений.