Подсети Bittensor прорывают предел децентрализованного ИИ, рост TAO за март удвоился

Команда разработчиков подсети 3 (SN3) Bittensor недавно выпустила модель Covenant-72B — крупномасштабную языковую модель (LLM) с 72 млрд параметров, прошедшую безлицензионное обучение на более чем 70 глобально распределённых узлах. Эта модель набрала 67,1 балла в общем тесте понимания языка MMLU. На фоне этого прорыва цена токена TAO в марте почти удвоилась.

Covenant-72B: веха децентрализованного обучения, меняющая представления отрасли

Долгое время отрасль рассматривала децентрализованное обучение ИИ как заведомо менее удачное решение из‑за слишком медленной скорости и сложностей с обеспечением согласованности. Выпуск Covenant-72B напрямую бросает вызов этому представлению: полностью децентрализованным, безлицензионным способом на более чем 70 глобально распределённых узлах проведено обучение модели с 72 млрд параметров, а также достигнут результат 67,1 балла в тесте MMLU — почти на уровне эквивалентного качества Meta Llama 2 70B.

Это первое в децентрализованном обучении прохождение количественного теста производительности с получением технических результатов, которые можно напрямую сравнить с централизованным обучением, а также переводит позиционирование Bittensor с «экспериментальной децентрализованной сети» на «инфраструктуру, обеспечивающую практическую возможность производства моделей крупного масштаба ИИ», что напрямую подталкивает рынок к переоценке токена TAO.

Разбор индекса GMAI: рост TAO почти поддерживает весь рынок

Еженедельный отчёт индекса GMAI в воскресенье составил 51,26 пункта — на 48% больше, чем в начале февраля, но всё ещё примерно на 84% ниже исторического пика первой четверти 2024 года. Чтобы понять этот подъём, нужно обратить внимание на структуру индекса: Render (RNDR) и AI супер-интеллектуальный альянс (ASI) вместе занимают более 71% веса индекса, TAO — 24,89%; сумма трёх показателей уже приближается к 97%.

Поэтому большая часть роста мартовского индекса по сути отражает ситуацию, когда один токен TAO почти удвоился, а не означает всеобщее восстановление в секторе крипто‑ИИ. По состоянию на дату публикации TAO торгуется примерно по 317 долларов, его рыночная капитализация чуть выше 3 млрд долларов, оборотное предложение превышает 10,7 млн монет; более 68% уже заложены в стейкинг, что показывает более высокий уровень уверенности у долгосрочных держателей.

Расширение экосистемы: токены подсетей, рынок вычислительных мощностей и поддержка известных персон

Этот раунд рыночной активности Bittensor не ограничивается одним TAO. Токен подсети τemplar (SN3) за последний месяц вырос более чем на 400%, а рыночная капитализация достигла примерно 130 млн долларов. Децентрализованный рынок GPU-вычислительных мощностей Targon (SN4), который работает под управлением Manifold Labs, завершил сделку с шестизначной суммой, обеспечив бэкенд вычислительными мощностями для 8,6 млн пользователей приложения Dippy AI для ИИ; это показывает, что коммерциализация подсетей уже перешла от проверки концепции к реальному доходу.

Публичное внимание к экосистеме Bittensor со стороны генерального директора NVIDIA (NVIDIA) Хуан Жэньсюна (Jensen Huang) и известного инвестора Шамата Палихапития (Chamath Palihapitiya) даёт в рамках текущей волны по TAO нарративную поддержку со стороны традиционного технологического капитала, дополнительно расширяя базу восприятия среди аудитории, для которой этот рост становится более очевидным.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Bittensor?

Bittensor — это децентрализованная сеть обучения и инференса ИИ, которая координирует вклад глобально распределённых узлов в вычислительные мощности с помощью механизма мотивации токенами; сеть используется для обучения и запуска ИИ‑моделей. TAO — её нативный токен: держатели могут через стейкинг участвовать в управлении сетью и получать вознаграждения.

Какова ключевая значимость прорыва модели Covenant-72B?

Covenant-72B — это первая крупномасштабная языковая модель, обучение которой выполнено на распределённых безлицензионных узлах и при этом по показателям MMLU она достигает уровня, сопоставимого с Meta Llama 2 70B. Впервые количественный тест подтвердил техническую осуществимость децентрализованного обучения, изменив сложившееся представление отрасли о верхнем пределе возможностей децентрализованного обучения ИИ.

Означает ли рост индекса GMAI на 48% общее восстановление рынка AI криптовалют?

Не совсем. Состав индекса GMAI сильно концентрирован: доля трёх крупнейших токенов (RNDR、ASI、TAO) суммарно составляет почти 97%. Рост индекса в марте в основном внесён TAO, а не отражает более широкое всеобщее восстановление рынка AI криптовалют. В настоящее время индекс GMAI всё ещё примерно на 84% ниже пика первой четверти 2024 года.