Автор: Frank, PANews
За последнее время самой горячей темой в технологическом и предпринимательском кругах стали не новые модели крупных компаний, а всеобщий «развод на лобстеров».
С одной стороны, «развод на лобстеров» стимулирует рост соответствующих отраслей, крупные компании по созданию больших моделей и облачные серверы зарабатывают миллионы. С другой стороны, насколько реально Openclaw приносит пользователям прибыль, остается загадкой. В социальных сетях такие истории часто бывают мифами, но при более внимательном рассмотрении большинство — виртуальные выдумки для привлечения трафика.
Зарабатывает ли на этом «разводе на лобстеров»? Если да, то кто именно забирает эти деньги?
PANews собрал данные платформы TrustMRR, публичные кейсы в соцсетях, официальные сайты проектов и перекрестные проверки для составления отчета. Для отделения «подтвержденного реального дохода» от «мифов в сети» были исключены многочисленные слухи, основанные только на односторонних заявлениях или без подтвержденных данных.
На странице OpenClaw платформы TrustMRR указано, что в этой экосистеме зарегистрировано 153 проекта, за последние 30 дней их совокупный доход составил около 358,6 тысяч долларов. В частности, топ-30 проектов по доходам дают 97,3% общего дохода. Если разбить эти проекты и их бизнес-логику по «цепочке стоимости индустрии», то обнаружится неприятная правда: первые, кто зарабатывают деньги, — это не те, кто делает продукты из лобстеров, а те, кто помогает другим их выращивать, учит, как это делать, и те, кто использует мемы для продвижения своих монет.
Но это явно не тот ответ, которого мы ищем. Как именно реальные пользователи Openclaw зарабатывают деньги? В этом PANews выделил 5 логик монетизации OpenClaw.
Первая: продажа «лопат» и аутсорсинг — быстрый доход за счет «информационной разницы»
Самые обсуждаемые и прибыльные продукты в OpenClaw — это зачастую не конкретные приложения, а инструменты для упаковки и услуги по однокнопочному размещению.
OpenClaw больше похож на инфраструктурный слой, а не готовый потребительский продукт. Для непрофессиональных пользователей это высокий порог входа. Как только появляется сложность, услуги начинают развиваться.
Из примерно 350 тысяч долларов дохода за 30 дней TrustMRR, «хостинг» и «однокнопочное облачное размещение» принесли около 120 тысяч долларов, что составляет 34,5%.
Пример — QuickClaw, который упаковал базовые возможности в мобильное приложение с ценой 3,99 доллара в неделю или 49,99 долларов в год. За 30 дней доход составил около 8 782 долларов.
В китайском сообществе эта логика реализуется проще — «замена лобстеров» на платформе Idle Fish.
По сообщениям СМИ, недавно услуги «OpenClaw по развертыванию» на Idle Fish и Xiaohongshu выросли взрывным образом. Удаленная установка стоит 100-300 юаней, выезд — 400-1000 юаней. За определенный период объем сделок вырос на 150% по сравнению с прошлым кварталом.
Суть этой логики — «заработок на информационной и认知差差». Пользователи готовы платить за экономию 30 минут времени, но это бизнес «оконного периода»: по мере развития официальных инструментов для однокнопочного развертывания, прибыль от простого аутсорсинга быстро исчезнет.
Второй уровень: упаковка AI-экспертных персонажей — когда «история» становится самым дорогим продуктом
Если подняться еще выше, в экосистеме OpenClaw появляется более ценная вещь: не просто развернуть, а обучить агента. В топ-30 по доходам TrustMRR проекты, связанные с шаблонами, навыками и настройками, дают 26,4% дохода.
Одним из самых надежных и полноценных кейсов — FelixCraft.
В начале 2026 года создатель Nat Eliason запустил эксперимент. Он назвал своего бота «Felix», вложил 1000 долларов стартового капитала, чтобы он сам строил бизнес. За неделю Felix заработал около 3500 долларов через Stripe. Кроме того, в криптосообществе запустили мем-монеты, связанные с этим агентом, и передавали ему 60% торговых комиссий, что за неделю принесло ему криптомонеты на сумму до 100 тысяч долларов.
Этот кейс — один из самых интересных для анализа. В нем Nat Eliason дал агенту очень высокие полномочия: он мог самостоятельно публиковать твиты, ретвиты, взаимодействовать с сообществом. Перед запуском он потратил много времени на создание структуры агента, включая память, безопасность, рабочие процессы.
По словам Eliason, прибыль получилась случайной. В основе — упаковка процесса обучения агента и его результатов как продукта. Доходы от мемов — это больше результат создания хайпа и трафика вокруг истории.
Стоит отметить, что проект Claw Mart — самый доходный в категории OpenClaw по версии TrustMRR — создан именно Felix. Его текущий доход — 71,3 тысячи долларов. И причина успеха — в том, что Felix как агент способен самостоятельно создавать проекты и автоматизировать работу, а сама история его развития — мощное подтверждение продукта.
Успех Felix показывает путь к коммерциализации OpenClaw: дать агенту постоянную «личность». Когда OpenClaw превращается в конкретное имя (Felix), в продаваемое руководство, в набор переиспользуемых навыков и в идею «AI сам запускает бизнес», он превращается в мощный личный бренд с вирусным потенциалом. Но главный барьер — не AI, а сильные навыки Nat Eliason по обучению агентов и маркетингу.
Третий уровень: миф о высокой эффективности — за счет использования AI и «рассказывания историй» для монетизации
Самый популярный способ заработка — заменить человека AI, сэкономить деньги и получить прибыль.
В контенте это уже реализовано. Разработчик Oliver Henry назвал своего агента «Larry», который полностью управляет TikTok-аккаунтом. Larry автоматически вызывает большие модели для генерации изображений, написания заголовков, загрузки черновиков. Henry тратит всего 60 секунд в день на выбор музыки и публикацию.
Oliver Henry говорит, что за пять дней его видео с «Larry» набрали более 500 тысяч просмотров, а доход — 588 долларов (от приложений, которые он рекомендует в видео). Также Larry создал 4000 долларов дохода через мем-монеты. Интересно, что твит о этом проекте уже посмотрели 7,1 миллиона раз, что похоже на историю Felix — сама история важнее агента.
Основатель猎豹移动傅盛 собрал команду из 8 агентов под названием «Тринадцать тысяч», которая обеспечила ежедневную публикацию постов и достигла рекордных 1 миллиона просмотров, вызвав общественный интерес. Самая популярная статья — рассказ о том, как работают агенты.
То есть в сфере контента качество самих агентов еще не доказано как вирусное, а популярные кейсы — это истории о заработке или повышении эффективности. Истории о «разводе на лобстеров» — сейчас самая горячая тема в области контента.
Четвертый уровень: глубокая кастомизация индустрии — выход за рамки инструментария и получение «сервисной премии»
Если аутсорсинг — это зарабатывание на «входных барьерах», то следующий шаг — превращение «лобстеров» в персонализированные продукты.
RoofClaw — яркий пример. Согласно TrustMRR, за последние 30 дней доход составил около 49,8 тысяч долларов, а общий доход — 1,8 миллиона. Он позиционируется как «персонализированная доставка MacBook Air с Openclaw». То есть бизнес-модель не просто — предустановить «лобстера», а интегрировать его в MacBook с индивидуальной настройкой, чтобы адаптировать агента под потребности клиента.
Такие услуги, вероятно, отвечают реальным будущим потребностям рынка: пользователи не просто хотят «готового» лобстера, а полностью настроенного и обученного под их требования. За этим стоит глубокий сервис по работе с агентами.
Проще говоря, в будущем многие компании будут зависеть от агентов, а вопрос — как их обучать и «тренировать» — станет критически важным.
Пятый уровень: легенды о транзакциях на блокчейне — замануха и ловушка для трафика
В соцсетях наиболее распространены мифы о богатстве благодаря OpenClaw.
На данный момент единственный подтвержденный случай — аккаунт 0x8dxd на платформе Polymarket, который является высокочастотным торговым роботом. В соцсетях ходят слухи, что он использует OpenClaw для автоматической торговли, но по анализу PANews, реальный владелец этого адреса никогда не публиковал подобных заявлений. Все истории о «автоматической торговле на базе OpenClaw, приносящей по 100 тысяч долларов в месяц» — это фейковые статьи, созданные для привлечения внимания и продвижения их автоматизированных торговых программ.
Этот пример служит напоминанием: как и ранее, агент и высокочастотный торговый бот — это совершенно разные вещи. Люди часто путают их из-за загадочности и фантазируют.
Заключение: учит зарабатывать — значит, всегда выигрываешь
После полного анализа экосистемы мы обнаружили феномен, который важнее любого отдельного кейса: публикации в соцсетях «Я заработал на OpenClaw» — это уже прибыльный бизнес.
Когда пост «Я зарабатываю 5 тысяч долларов в месяц на OpenClaw» становится вирусным, трафик превращается в приманку. Автор логично переводит аудиторию на платные сообщества, консультации или продукты. «Показать доход» — верхняя часть воронки привлечения клиентов, «миф о заработке» — мощный маркетинговый материал. Так формируется замкнутый цикл: рассказываешь о своих доходах — привлекаешь трафик — монетизируешь его — делишься секретами заработка как наставник — получаешь еще больше рычагов.
По сути, это создает новую цепочку бизнеса: внизу — аутсорсинг и инфраструктура, в середине — навыки и автоматизация, вверху — отраслевые решения и консультации. Если вы разбираетесь в бизнесе, маркетинге и умеете привлекать трафик, OpenClaw значительно снизит ваши издержки и увеличит производительность.
Многие делятся опытом оптимизации рабочих процессов с помощью OpenClaw и получения удобных функций, но это не секрет богатства. А «эффект стаи» — самое важное в этой истории: когда вы пробираетесь в самый передний ряд, обнаруживаете, что там ничего нет, а именно вы — тот, кто ждет.
(PS: В этой статье не использовался образ «лобстеров»)