Модель Блэка—Шоулза

Модель Блэка–Шоулза — математическая ценовая модель, которую Фишер Блэк и Майрон Шоулз разработали в 1973 году для расчёта теоретической стоимости опционных контрактов. Эта модель определяет стоимость опционов на основе анализа таких переменных, как цена базового актива, цена исполнения, срок до истечения, безрисковая процентная ставка и волатильность актива, что стало фундаментом современной финансовой инженерии.
Модель Блэка—Шоулза

Модель Блэка–Шоулза — это математическая система оценки стоимости опционов на финансовых рынках, созданная экономистами Фишером Блэком и Майроном Шоулзом в 1973 году. Она произвела революцию на рынке деривативов, предоставив трейдерам инновационную формулу для определения справедливой цены опционов и инструмент научного анализа стоимости. В основе модели лежит определение теоретической справедливой стоимости опционов исходя из предположений о динамике цены базового актива, а также таких факторов, как безрисковая ставка, волатильность и срок. Появление данной модели стало фундаментом современной финансовой инженерии, а сама разработка принесла Шоулзу и Роберту Мертону Нобелевскую премию по экономике 1997 года (Блэк не был удостоен награды из-за смерти в 1995 году).

Хотя модель Блэка–Шоулза изначально предназначалась для традиционных финансовых рынков, её теоретическая основа постепенно находит применение и в сфере криптовалютных деривативов. С бурным развитием опционной торговли на Bitcoin, Ethereum и другие криптоактивы торговые платформы и инвестиционные компании начали адаптировать этот подход для оценки криптоопционов. Однако высокая волатильность крипторынков и их прерывистый режим работы требуют внесения определённых изменений в классическую модель при использовании её для новых цифровых активов.

Влияние модели Блэка–Шоулза на крипторынки проявляется во множестве аспектов. Прежде всего, она дала фундамент для теоретического ценообразования криптодеривативов, что позволило институциональным инвесторам освоить этот рынок с использованием уже привычных инструментов управления рисками. Кроме того, модель способствовала росту ликвидности и глубины на рынках криптоопционов, обеспечив инвесторам более широкий выбор инструментов для хеджирования и выражения рыночной позиции. Помимо этого, механизм ценообразования на основе модели содействует унификации и повышению зрелости рынка криптодеривативов, привлекая традиционных игроков финансовой индустрии. В секторе децентрализованных финансов (DeFi) уже ряд протоколов интегрировали модель Блэка–Шоулза для формирования цены ончейн опционов, что ещё шире внедряет блокчейн-технологии в рынок производных финансовых инструментов.

Тем не менее применение модели Блэка–Шоулза в криптовалютной индустрии связано с целым рядом специфических вызовов и рисков. Модель исходит из допущений о логнормальном распределении цен актива, постоянстве волатильности и непрерывной, лишённой транзакционных издержек торговле — условия, редко существующие на криптовалютных рынках. Криптоактивы часто демонстрируют сверхвысокую волатильность, тяжёлые хвосты распределения и резкие ценовые скачки, что может привести к заниженной оценке экстремальных рисков при следовании стандартной модели Блэка–Шоулза. Дополнительно, крипторынки отличаются фрагментированной структурой, неравномерной ликвидностью и существенными транзакционными издержками, не соответствующими предположению об отсутствии транзакционных издержек. В регуляторном плане динамика развития требований к рынку криптодеривативов может напрямую влиять на устойчивость применения модели. Для участников рынка чрезмерное доверие модели без учёта уникальных рисков цифровых активов, особенно в периоды рыночных стрессов, приводит к ошибкам в ценообразовании и оценке рисков.

В перспективе внедрение модели Блэка–Шоулза в криптовалютном секторе имеет широкий потенциал, но требует дальнейших инноваций. По мере взросления отрасли и увеличения доли институциональных инвесторов будут появляться новые, адаптированные под цифровые активы, модели. В эти усовершенствования могут входить улыбка волатильности, диффузионно-прыжковые процессы и стохастическая волатильность — для более точной оценки поведения цен криптоактивов. Развитие блокчейн-технологий также может поспособствовать новаторским способам анализа данных в реальном времени и тонкой подстройки параметров моделей, что обеспечит точность оценки. Одновременно криптоориентированные опционные протоколы используют комбинацию теории Блэка–Шоулза и особенностей DeFi для разработки совершенно новых структур деривативов. По мере того, как нормативная база окончательно формируется, применение модели приобретёт стандартизованный характер и ещё сильнее укрепит глубину и ликвидность криптодеривативных рынков.

Значимость модели Блэка–Шоулза заключается в её научном подходе к определению справедливой стоимости производных инструментов, таких как опционы, на финансовых рынках. В криптовалютной индустрии, несмотря на сложности внедрения, она остаётся ключевым звеном между традиционными финансами и инновациями криптоэкономики. Благодаря постоянной адаптации и доработкам модель Блэка–Шоулза и её производные инструменты продолжат служить фундаментом для управления рисками и повышения рыночной эффективности. Для традиционных финансовых институтов и криптоориентированных проектов глубокое понимание и корректное применение модели откроет новые возможности на рынке криптодеривативов.

Простой лайк имеет большое значение

Пригласить больше голосов

Сопутствующие глоссарии
APR
Годовая процентная ставка (APR) показывает доходность или стоимость за год, выраженную в виде простой процентной ставки без учета сложного процента. Обозначение APR обычно встречается на сберегательных продуктах бирж, платформах DeFi-кредитования и в разделах стейкинга. Знание APR позволяет рассчитать доходность с учетом срока хранения, сравнить разные продукты и понять, действуют ли сложные проценты или предусмотрены правила блокировки.
Годовая процентная доходность
Годовая процентная доходность (APY) — это показатель, который отражает годовую доходность с учетом сложных процентов, что позволяет инвесторам объективно сравнивать фактическую прибыльность различных продуктов. В отличие от APR, который рассчитывает только простые проценты, APY учитывает эффект реинвестирования начисленных процентов в основной капитал. В Web3 и криптовалютных инвестициях APY широко применяется для стейкинга, кредитования, пулов ликвидности и на страницах доходности платформ. Gate также указывает доходность в формате APY. Для корректного понимания APY важно учитывать как частоту начисления сложных процентов, так и источник дохода.
LTV
Коэффициент Loan-to-Value (LTV) — это отношение суммы займа к рыночной стоимости залога. Этот показатель позволяет оценить уровень безопасности сделки при кредитовании. LTV определяет, какую сумму можно получить в долг и когда возрастает риск невозврата. Показатель широко применяется в DeFi-кредитовании, маржинальной торговле на биржах и кредитовании под залог NFT. Поскольку волатильность разных активов различается, платформы устанавливают максимальные значения LTV и пороговые уровни для предупреждения о ликвидации, которые динамически изменяются в зависимости от текущих рыночных цен.
Арбитражёры
Арбитражёр — это участник рынка, который использует расхождения в ценах, ставках или порядке исполнения между разными рынками или инструментами, одновременно совершая покупку и продажу для получения стабильной прибыли. В сфере криптовалют и Web3 арбитражные возможности могут возникать между спотовыми и деривативными рынками на биржах, между пулами ликвидности AMM и биржевыми стаканами, а также между кроссчейновыми мостами и приватными mempool. Основная задача арбитражёра — поддерживать рыночную нейтральность и эффективно управлять рисками и затратами.
объединение
Переход Ethereum Merge в 2022 году — это обновление, при котором механизм консенсуса Ethereum был изменён с Proof of Work (PoW) на Proof of Stake (PoS), а исходный слой исполнения интегрирован с Beacon Chain в единую сеть. В результате энергопотребление существенно снизилось, выпуск ETH и модель безопасности сети были скорректированы, а также заложена база для будущего масштабирования, включая шардирование и Layer 2 решения. При этом комиссия за транзакции в сети напрямую не снизилась.

Похожие статьи

Альтсезон 2025: Поворот в рассказе и капитальная реструктуризация в атипичном бычьем рынке
Средний

Альтсезон 2025: Поворот в рассказе и капитальная реструктуризация в атипичном бычьем рынке

Эта статья предлагает глубоко погрузиться в сезон альткоинов 2025 года. Она изучает фундаментальный сдвиг от традиционного доминирования BTC к динамике на основе повествования. Анализируются эволюционные потоки капитала, быстрые секторные вращения и растущее влияние политических повествований - черты того, что сейчас называется “Altcoin Season 2.0”. Основываясь на последних данных и исследованиях, статья раскрывает, как стейблкоины обогнали BTC как основной слой ликвидности, и как фрагментированные, быстро движущиеся повествования перекраивают торговые стратегии. Она также предлагает действенные рамки для управления рисками и выявления возможностей в этом нестандартном бычьем цикле.
2025-04-14 06:03:53
Исследование Gate: Обзор рынка криптовалют на 2024 год и прогноз трендов на 2025 год
Продвинутый

Исследование Gate: Обзор рынка криптовалют на 2024 год и прогноз трендов на 2025 год

Данный отчет предоставляет всесторонний анализ рыночной динамики за прошлый год и будущих тенденций развития с четырех ключевых точек зрения: обзор рынка, популярные экосистемы, актуальные секторы и прогнозы будущих тенденций. В 2024 году общая капитализация криптовалютного рынка достигла исторического максимума, а Bitcoin впервые превысил отметку в $100 000. Ончейн-активы реального мира (RWA) и сектор искусственного интеллекта показали стремительный рост, став основными движущими силами рыночного расширения. Кроме того, глобальный регуляторный ландшафт постепенно стал яснее, что заложило прочные основы для развития рынка в 2025 году.
2025-01-24 06:41:24
Влияние разблокировки токенов на цены
Средний

Влияние разблокировки токенов на цены

В данной статье исследуется влияние разблокировки токенов на цены на основе кейс-стади. В фактических ценовых движениях токенов в игру вступает множество других факторов, поэтому не рекомендуется принимать решения о торговле исключительно на основе событий по разблокировке токенов.
2024-11-25 09:01:35