Qu'est-ce que Prodia?

Prodia est une plateforme d'intelligence artificielle spécialisée dans la génération d'images et de musique via son API. La société a développé l'outil API Stable Diffusion, proposant divers modèles convertissant du texte en images de haute qualité, dont SD1.5, SDXL et SD3, offrant chacun différentes résolutions et fonctionnalités. L'infrastructure de Prodia dispose de plus de 10 000 GPU, capables de traiter les demandes de génération d'images en seulement 2 secondes. Depuis sa création, Prodia a généré plus de 400 millions d'images.

Prodia a été fondée en 2022 par Shawn Wilkinson, Mikhail Avady et Monty Anderson. Shawn Wilkinson, le PDG de la société, possède une vaste expérience des systèmes distribués et du stockage en nuage, ayant fondé la société de stockage en nuage décentralisé Storj. En 2012, Shawn Wilkinson a extrait la moitié d'un Bitcoin par jour dans son dortoir, mais a finalement arrêté l'opération en raison de problèmes de température dans la chambre. Cette expérience a suscité sa passion pour la technologie de la blockchain, ce qui l'a amené à participer à divers projets précoces dans le domaine de l'informatique distribuée. Mikhail Avady et Monty Anderson ont également de l'expérience en intelligence artificielle et en blockchain.

En 2020, Shawn et le co-fondateur Mikhail Avady sont devenus des utilisateurs précoces de GPT-3, en développant une application de génération de musique. Cependant, les coûts élevés du GPU sont devenus un goulot d'étranglement. Ils ont ensuite construit une couche de calcul distribuée qui a non seulement réduit les coûts de 50 % à 90 %, mais a également amélioré les performances de deux à quatre fois et a rendu l'évolutivité plus facile. Ce succès a conduit à la création de Prodia, axée sur la fourniture d'une infrastructure AI évolutive pour les applications et les entreprises, en particulier pour les tâches intensives en calcul telles que la génération d'images et de vidéos.

De la génération d'images aux solutions d'inférence IA

Prodia cible actuellement les petites et grandes entreprises, en particulier celles nécessitant des calculs d'inférence approfondis. Bien que l'accent soit actuellement mis sur la génération d'images, Prodia élargit progressivement ses capacités pour englober graduellement la vidéo, le texte et d'autres formats. L'objectif du projet est de simplifier le processus de mise à l'échelle des applications d'IA. L'IA est considérée comme la technologie centrale qui sous-tend tout, mais elle doit devenir plus simple, plus rapide et plus abordable. La solution de Prodia élimine le fardeau de la gestion de l'infrastructure, permettant aux développeurs de se concentrer sur les fonctionnalités du produit sans se soucier des problèmes de capacité ou de compromis avec de grands fournisseurs de cloud comme Amazon. Actuellement, l'activité principale de Prodia est centrée sur la génération d'images. Ensuite, Prodia s'étendra au domaine de la vidéo. Prodia se concentre particulièrement sur les domaines à forte demande, comme en témoigne l'utilisation généralisée de plates-formes comme MidJourney et Stable Diffusion. Prodia estime que ce sont de bons points de départ pour les utilisateurs qui entrent dans le domaine des applications d'IA.

Shawn Wilkinson croit, “La prochaine décennie verra une tendance vers une intégration complète, du logiciel au matériel, de l'intelligence artificielle à la blockchain, ces technologies fusionneront de manière transparente. L'IA deviendra une partie indispensable de la vie, comme les smartphones, et tout le monde bénéficiera des progrès de la technologie de l'IA, améliorant tous les aspects de la vie.

La Porte du Développement Futur

Après avoir publié la nouvelle API et assuré le financement, Prodia se concentrera désormais jusqu'à la fin de l'année sur l'expansion supplémentaire de ses modèles et solutions d'IA, avec un accent futur sur la génération de vidéos. La demande computationnelle pour la génération de vidéos est de 300 à 500 fois supérieure à celle de la génération d'images. L'approche des systèmes distribués de Prodia, qui répartit une partie de la charge de travail computationnelle sur un cloud GPU plus large, répond à certains besoins des développeurs et des scalers. La vision de Prodia est de créer un système piloté par la communauté et contrôlé par les utilisateurs plutôt que par de grands fournisseurs de cloud. Les utilisateurs peuvent exécuter des tâches de génération d'IA, en utilisant leur puissance de calcul pour participer au cloud GPU. Un tel système offre non seulement une flexibilité et une puissance de calcul robuste, mais réduit également les coûts.

Cependant, atteindre cette norme nécessite une optimisation des performances, une évolutivité, une expérience utilisateur et une facilité d'utilisation. L'optimisation de l'allocation et de l'exécution des tâches informatiques garantit une utilisation efficace de la puissance de calcul de tous les nœuds participants. L'architecture du système doit être hautement évolutive pour s'étendre de manière flexible en fonction du nombre de nœuds participants et du volume des tâches. En termes d'expérience utilisateur, le développement d'interfaces et d'outils faciles à utiliser, ainsi que la fourniture d'un support technique adéquat et d'une documentation appropriée, peuvent aider les utilisateurs à participer en toute simplicité au système et à exécuter des tâches de génération d'IA.

Conclusion

En tant que force émergente dans le domaine de l'IA, Prodia se développe avec sa technologie informatique distribuée innovante et ses capacités génératives puissantes. Cependant, l'itération rapide de la technologie et les changements dynamiques du marché signifient que Prodia doit rester flexible et prospectif pour faire face aux incertitudes futures. Dans l'ensemble, les grands fournisseurs de cloud restent un bon choix lorsqu'un grand nombre de GPU sont nécessaires pour l'entraînement. Pourtant, pour les applications de longue durée, Prodia offre un modèle plus durable et rentable. S'il peut maintenir une certaine position sur le marché de l'IA extrêmement compétitif reste à voir.

Déclaration :

1. Cet article est reproduit à partir de [Gateforesightnews] , le droit d'auteur appartient à l'auteur original [Chandler], si vous avez des objections à la réimpression, veuillez contacterÉquipe d'apprentissage Gate , l'équipe s'en occupera dès que possible selon les procédures pertinentes.

2. Avertissement : Les points de vue et opinions exprimés dans cet article ne représentent que les points de vue personnels de l'auteur et ne constituent pas un conseil en investissement.

3. Les traductions de l'article dans d'autres langues sont effectuées par l'équipe Gate Learn. Sauf mention contraire, il est interdit de copier, distribuer ou plagier les articles traduits.