Что такое GPUAI?

Рисунок:https://x.com/GPUAI_Coin

GPUAI — это децентрализованный протокол вычислений на базе ИИ, который не является облачной платформой и не является платформой аренды GPU, а представляет собой базовый протокол, который реализует планирование задач и стимулы к вычислительной мощности с помощью технологии блокчейн. Он интегрирует неиспользуемые GPU со всего мира в гибкую, доступную и недорогую вычислительную сеть, предоставляя поддержку вычислительной мощности для разработчиков ИИ, научных учреждений и стартапов.

Текущие проблемы, с которыми сталкивается индустрия ИИ

• Неравенство в вычислительной мощности: в настоящее время обучение крупных AI-моделей часто требует миллионов часов работы GPU, и такие ресурсы обычно находятся в распоряжении крупных технологических компаний и гигантов облачных вычислений, что затрудняет доступ для отдельных разработчиков и небольших команд.
• Серьезная расточительность ресурсов: миллионы графических процессоров простаивают в игровых ПК, лабораториях и корпоративных серверах по всему миру, будучи недоиспользованными, что приводит к значительным потерям ресурсов.
• Высокие централизованные затраты: Цены на традиционные облачные услуги непрозрачны, с длительными сроками ожидания и частыми ограничениями, что уже не может удовлетворить взрывной рост вычислительной мощности, необходимой для ИИ.

Основное решение GPUAI

1. Глобальная эластичная вычислительная сеть: GPUAI интегрирует неиспользуемые ресурсы, такие как игровые графические карты, исследовательские кластеры и периферийные устройства, в распределенные вычислительные узлы, динамически распределяя ГПUs в соответствии с требованиями задач.
2. Федеративный механизм планирования задач: Система интеллектуально распределяет задачи на основе множества факторов, таких как пропускная способность, производительность GPU и географическое расположение, улучшая эффективность и уровень успеха.
3. Механизмы безопасности блокчейна: Все результаты вычислений проверяются в цепочке и обеспечивают безопасность протокола с помощью таких механизмов, как нулевые доказательства, штрафы за залог и историческая репутация.
4. Проектирование механизма стимулов: Пользователи оплачивают вычислительные расходы токенами GPUAI, узлы зарабатывают токеновые вознаграждения за выполнение задач и также могут повысить приоритет распределения задач путем стекинга.

Сценарии использования и преимущества GPUAI

• Обучение и вывод моделей ИИ: Без необходимости развертывания дорогих серверов пользователи могут отправлять задачи обучения в сеть GPUAI, чтобы получить динамически масштабируемую вычислительную мощность.
• Разработка приложений на основе генеративного ИИ: При создании приложений Stable Diffusion и LLM вы можете гибко использовать распределенные GPU-кластеры для снижения порога разработки.
• Исследования и краевая вычислительная техника: Университеты и независимые исследователи могут получить доступ к сети GPUAI, избегая проблемы монополии вычислительной мощности и достигая недорогого исследования.

Резюме

GPUAI является будущим представителем глобальной децентрализованной вычислительной сети. Он действительно достигает "общих вычислительных ресурсов", а не "концентрированной вычислительной мощности" благодаря сочетанию технологий и экономических моделей. Для каждого разработчика, который хочет участвовать в эпохе ИИ, GPUAI предлагает жизнеспособный новый путь.

Рисунок:https://www.gate.com/en/trade/GPUAI_USDT

GPUAI был запущен на спотовом рынке Gate с ценой примерно 0,18 $ на 17 июля 2025 года.