Không có nhiều nội dung liên quan đến câu chuyện mới về Web3 x Agent trong nước, vì vậy rất vui được hợp tác với dự án AI tiềm năng HajimeAI trên Solana cho nghiên cứu này. Nhìn lại tháng 1 năm nay, việc phê duyệt ETF Bitcoin trên chỗ ở Mỹ đã kích thích tinh thần lạc quan mạnh mẽ trong số nhà đầu tư và dòng vốn tích cực. Thị trường tiền điện tử tiếp tục tăng trưởng trong nửa đầu năm 2024, với tổng vốn hóa tăng 37.3%. Một số câu chuyện về tiền điện tử đã có đà tăng mạnh, với Memecoin, AI và RWA nổi bật nhất. Dựa trên hiệu suất giá tiền của tuần trước, AI vẫn khá mạnh mẽ, chỉ đứng sau Memecoin.

Web3 x AI: Trong năm nay, các nhà đầu tư VC Web3 khác nhau đã đầu tư mạnh vào lĩnh vực này, thậm chí mua các dự án cũ như TAO (Bittensor) trên thị trường mở, vì vậy tôi tin rằng câu chuyện này không phải là thoáng qua. Ngược lại, nó sẽ tiếp tục đổi mới cùng với sự phát triển của lĩnh vực truyền thống AI.

Ví dụ, xu hướng mới nhất trong trí tuệ nhân tạo truyền thống, AI Agents, cũng đã được giới thiệu vào thế giới Web3. Trong nửa đầu năm, một số lượng lớn các dự án Web3 x AI Agent đã được ra mắt, như Spectral và Olas Network, và nhiều dự án đã được thành lập cũng đang theo đuổi câu chuyện này, như Fetch.AI ($FET) và Phala ($PHA). Tại ETHCC gần đây, nhiều nhà phát triển Web3 và các nhà đầu tư hàng đầu đã bắt đầu tập trung vào câu chuyện về AI Agent.

Bài viết này bắt đầu với những gì tôi coi là hai dự án mới đại diện nhất để hiểu nhanh câu chuyện mới này và cơ hội của nó.

Mục lục:

1. AI Agent là gì?

2. Những Thay Đổi Mới trong Web3 x AI Agents

3. Nghiên cứu về phổ

4. Nghiên cứu GaiaNet

5. Tổng quan về Các Dự Án Sớm Khác

1. AI Agent là gì?

Đơn giản, một AI Agent là một loại đại lý dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể nhận thức môi trường để hiểu tự động, suy nghĩ độc lập, ra quyết định và thực hiện hành động. Tương tự như quá trình của con người "làm việc", các chức năng cốt lõi của một đại lý có thể được tóm tắt trong ba bước: nhận thức, lập kế hoạch và hành động.

Vậy, AI Agent khác AI chatbot như ChatGPT như thế nào? Về mục đích và khả năng:

Chatbot được thiết kế để tương tác với con người. Vì chatbot AI được tạo ra để hỗ trợ con người, chúng không thực hiện các hành động tự chủ.

Nhà đại lý, åkhác, được thiết kế để hoàn thành các nhiệm vụ một cách độc lập và có khả năng thực hiện các hành động tự chủ. Bạn không cần phải liên tục nói với họ điều gì cần làm; chỉ cần cung cấp cho họ một mục tiêu và họ sẽ tìm cách hoàn thành nó một cách tự động.

Ví dụ, một Điều hành viên Trí tuệ nhân tạo giống như một trợ lý thông minh hơn. Nếu bạn cảm thấy không khỏe và nói với nó, "Tôi không cảm thấy khỏe," nó sẽ theo dõi nhiệt độ cơ thể và các chỉ số sức khỏe khác, phân tích dữ liệu từ internet và cung cấp kết luận như, "Bạn đang sốt." Sau đó, nó sẽ tự động tạo đơn xin nghỉ ốm cho bạn và gửi nó đến sếp của bạn. Ngoài ra, nó có thể phát hiện ra rằng bạn đang hết thuốc giảm sốt và tự động thêm nó vào giỏ hàng của bạn, vì vậy bạn chỉ cần thanh toán và có nó được giao đến cửa nhà trong vòng 15 phút.

Tôi đã thử nghiệm một số Web2 AI Agents phổ biến, như Perplexity, CrewAI, AutoGPT và MultiOn. Các tính năng chung bao gồm trích xuất nội dung tài liệu theo lô và tích hợp thông tin internet (như tạo báo cáo nghiên cứu). Tôi thấy MultiOn đặc biệt thú vị và sẽ tập trung vào đó ở đây. Tính năng chính của nó là đơn giản hóa tương tác người dùng trên internet, giải phóng tay người dùng và thay đổi cách người dùng tương tác với internet.

Ví dụ, khi tôi giao nhiệm vụ cho MultiOn là “tìm video liên quan đến Web3 được xem nhiều nhất trên YouTube,” nó tự động hoàn tất toàn bộ quá trình từ “mở YouTube trên trình duyệt,” “tìm kiếm video liên quan đến Web3,” “lọc theo lượt xem cao nhất,” và cuối cùng cung cấp cho tôi một video có 26 triệu lượt xem ✅.

2. Những thay đổi mới trong Web3 x AI Agent

Đầu tiên, Web3 có thể mang lại điều gì cho các Đại lý AI? Nói cách khác, những lợi ích của việc chuyển Đại lý AI sang blockchain là gì?

Chống kiểm duyệt

Các đại lý AI dựa trên LLM có thể gặp phải sự thiên vị do LLM tập trung, điều này có thể hạn chế việc phổ biến thông tin đúng. Việc sử dụng LLM phi tập trung để xây dựng các đại lý AI có thể giải quyết vấn đề này.

Phân quyền/Sở hữu

Tương tự, trừ khi ai đó đầu tư một lượng lớn tài nguyên dữ liệu để xây dựng một LLM, dữ liệu cốt lõi của một Đại lý AI sẽ vẫn nằm trong tay các nhà cung cấp trung tâm AI.

Kiếm tiền

AI Agent Launchpad? Token governance of an AI Agent, Initial Agent Offering (IAO), provides a way for AI Agent developers and investors to monetize.

Tính tương tác/LEGO

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể tương tác, giao dịch và kích hoạt chức năng với các tác nhân khác trên cùng mạng lưới. Nếu chúng ta xem xét tính kết hợp trong DeFi, không ngạc nhiên nếu một tác nhân trí tuệ nhân tạo Web3 có thể xử lý các nhiệm vụ như lựa chọn các tùy chọn đầu tư, tìm kiếm DEX có tính thanh khoản tốt nhất, hoàn tất giao dịch token và giám sát lợi suất.

Ngược lại, AI Agents có thể mang lại điều gì cho Web3?

1. Các tác nhân AI đàm thoại trên blockchain có thể làm được nhiều việc hơn là thu thập và tổ chức kiến thức theo miền cụ thể của Web2 Agents; họ cũng có thể truy xuất và tổng hợp thông tin Web3, đơn giản hóa rất nhiều quy trình nghiên cứu trên chuỗi cho người dùng Web3.

2. Chỉ cần xem xét về khái niệm về AI Agents, MultiOn đặc biệt gợi nhớ đến phương pháp Intent-Centric. Nó nhằm mục tiêu giải phóng tay người dùng và thay đổi cách họ tương tác với Web3, từ đó tạo điều kiện cho việc thông dụng rộng rãi. Việc tương tác này bao gồm nhưng không giới hạn ở việc hoán đổi và tương tác airdrop. Hãy tưởng tượng nếu nói với một AI Agent, “Hãy giúp tôi hoàn tất việc tương tác airdrop của Linea,” và AI Agent truy xuất hướng dẫn airdrop từ các KOL trực tuyến và tự động hoàn tất quá trình bằng cách sử dụng ví blockchain. Hoặc, “Hãy giúp tôi xây dựng một ETHBot mà mua ETH với 30% số dư USDT của tôi khi ETH giảm dưới MA200,” cung cấp việc theo dõi thị trường 24/7. Nếu mỗi người giải quyết vấn đề sử dụng một AI Agent có thể thực hiện các tương tác on-chain, điều này sẽ hoàn tất một phần quan trọng của mảnh ghép giao thức ý định.

Về Intent-Centric, bạn có thể tham khảo các bài viết trước của tôi.

Ở đây, tôi phân loại không gian Web3 x AI Agent hiện tại thành hai loại: Web2-style on-chain conversational AI Agents và các AI Agents native hơn với Web3.

Loại đầu tiên có thể hiểu là AI Agents được tạo ra trên một Layer-1 cụ thể, phù hợp cho người dùng Web3 học hỏi kiến thức cụ thể về lĩnh vực và tiến hành nghiên cứu trên chuỗi, nhưng không bao gồm các hoạt động trên chuỗi.

Loại thứ hai liên quan đến logic trên chuỗi, giúp người dùng thực hiện các tương tác cụ thể trên chuỗi, bao gồm các hoạt động trên chuỗi.

Tất nhiên, phân loại của tôi là cơ bản và tập trung vào việc xem xét xem một Đại lý AI có khả năng tương tác trên chuỗi không, mà không xem xét xem nó dựa trên các mô hình AI phi tập trung đáng tin cậy, có thể xác minh được.

Dưới đây, tôi sẽ giới thiệu hai dự án đại diện, GaiaNet và Spectral, để phân tích so sánh.

3. Spectral (với khả năng hoạt động trên chuỗi)

Ban đầu là một giao thức xếp hạng tín dụng dựa trên Ethereum, Spectral nhằm mục tiêu cung cấp một cách mới cho người cho vay đánh giá rủi ro tín dụng của người vay. Vào Quý 4 năm 2023, nó đã chuyển đổi thành một mạng lưới trí tuệ máy móc, cho phép người dùng xây dựng AI Agent trên chuỗi và tạo ra một nền kinh tế agent trên chuỗi

1. Mô hình kinh doanh
Spectral có bốn sản phẩm chính:

Cú Pháp Phổ: Một bộ sưu tập các đại lý được phát triển bởi Spectral. Người dùng có thể chỉ đạo một đại lý làm gì, và đại lý sẽ chuyển đổi ý định bằng ngôn ngữ tự nhiên thành mã có thể thực thi để giúp cho việc tạo NFT, ra mắt Memecoins, giao dịch tự động và thu thập thông tin trên chuỗi. Ví dụ, Đại lý MoonMaker có thể tự động hóa toàn bộ quá trình từ việc đặt tên, thiết kế logo, đến triển khai CA.

Spectral Nova: Một nền tảng phi tập trung cung cấp suy luận học máy trực tiếp cho hợp đồng thông minh. Các nhà khoa học hàng đầu, doanh nghiệp, nhà phát triển và kỹ sư có thể xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo tại đây và kiếm doanh thu từ các thanh toán của người dùng. Ngoài ra, người tạo mô hình có thể khởi chạy các thách thức khuyến khích nơi mà người giải quyết (thợ săn thưởng) giải quyết các thách thức này để giành thưởng hoặc chia sẻ doanh thu. Người tạo mô hình, người giải quyết, người xác minh và người tiêu dùng tương tác trên mạng lưới trí tuệ máy tính của Spectral, tạo ra một bánh xe phân phối thông qua các động cơ khuyến khích.

Ví Agent, ra mắt vào Q3 năm 2024, tích hợp các AI Agent vào ví để giúp người dùng thực hiện các hoạt động trên chuỗi và giản đơn trải nghiệm người dùng Web3. Ví dụ, nó hỗ trợ giao dịch không cần gas bằng cách sử dụng USDC, với Gas asset Agent xử lý tự động việc trao đổi.

Inferchain, một dự án Layer1 tập trung vào các AI Agents, sẽ tích hợp Agents từ Syntax và Nova để tạo điều kiện cho khả năng tương thích giữa các Agents này. Dự kiến sẽ ra mắt vào Q4 năm 2024.

1. Lịch sử phát triển

2021-2022: Hoàn thành vòng gọi vốn như một cơ sở đánh giá rủi ro tín dụng Web3.

Tháng 3 năm 2024: Ra mắt cú pháp, chuyển đổi chính thức sang các Đại lý trí tuệ trên chuỗi.

Tháng 5 năm 2024: TGE, khởi đầu mùa airdrops đầu tiên.

Tháng Sáu năm 2024: Hợp tác với ví tiền điện tử Turnkey; Ví Đại Lý sẽ ra mắt trong Q3 (Turnkey trước đó đã huy động được 15 triệu đô la, với sự tham gia của Sequoia và Coinbase).

2. AI x Web3 Giao điểm

Inferchain là phần cuối cùng của hệ sinh thái Spectral, đạt được tầm nhìn cuối cùng về việc cho phép dễ dàng phát triển các Tác nhân AI trên chuỗi được kết nối với nhau, dẫn đến các ứng dụng AI minh bạch, phi tập trung và có thể kiểm chứng trong không gian Web3.

3. Giá trị được tạo ra

Giải quyết chi phí thử và sai cao và sự phụ thuộc vào một nguồn thông tin duy nhất trong AI tập trung.

Cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật tạo nhanh các đủy về chuỗi.

Hỗ trợ giao tiếp giữa các Đại lý trên chuỗi.

4. Kinh tế Token

$SPEC: Tokens có thể được sử dụng để thanh toán và truy cập vào các AI Agents được phát triển bởi cộng đồng. Chúng cũng được sử dụng cho cơ chế quản trị phi tập trung và cơ chế đặt cược:

Trong Cú Pháp Phổ, việc đặt cược $SPEC cho phép người dùng tạo ra các Đại Lý Trí Tuệ Nhân Tạo và truy cập vào các Đại Lý Trí Tuệ Nhân Tạo do cộng đồng tạo ra.

Trong Spectral Nova, người xác thực phải đặt cược $SPEC như tài sản thế chấp để xác minh các thách thức hoàn thành bởi người giải quyết.

SPEC được niêm yết trên các sàn giao dịch như Bybit, Gate.io và MEXC, với vốn hóa thị trường lưu hành là 85 triệu đô la và ước lượng giá trị tối đa (FDV) là 800 triệu đô la. Hiện tại, chỉ có phần thưởng theo mùa đầu tiên và cổ phần tạo thanh khoản đang lưu thông, chiếm 10,3% của tổng cung cấp.

⚠️ Vào tháng 5 năm 2025, việc mở khóa cho các nhà đóng góp lõi và nhà đầu tư sẽ bắt đầu. Nếu thị trường tiền điện tử tiếp tục tăng trong những tháng tới, hãy chú ý đến nguy cơ bán ra tiềm năng sau khi mở khóa.

6.Team Background

Sishir Varghese - Đồng sáng lập và CEO

Trước đây là cộng sự sáng lập và đối tác quản lý tại AlphaChain, và đối tác chiến lược tại Loopring.

Mihir Kulkarni - Trưởng nhóm sản phẩm

Trước đây là người quản lý sản phẩm tại Coinbase.

7. Kinh phí

Vòng 1:

Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital, vv.

Vòng 2:

General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Section 32, v.v.

Bao gồm các khoản đầu tư VC lớn như Franklin Templeton, Samsung và Google.

8. Sử dụng trợ lý 8.AI

Dữ liệu Q2 được công bố vào tháng 6 năm 2024:

Người dùng đã đăng ký: 65,362

Số hợp đồng được tạo ra bởi SYNTAX: 1,055,568

Số tương tác trung bình mỗi người dùng: 25

Số lượng Memecoin được tạo ra bằng cách sử dụng MoonMaker: 5.043

4. GaiaNet (không có khả năng hoạt động trên chuỗi)

GaiaNet là một cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phân tán mục tiêu trở thành từng bước một hệ sinh thái đại lý trí tuệ nhân tạo phi tập trung.

1.Mô hình kinh doanh

Nodes tương đương với Đại lý, nghĩa là Node = Đại lý. Trong trải nghiệm của riêng tôi khi thiết lập các node, khi tôi tương tác với Đại lý trí tuệ nhân tạo tương ứng với một node, kết quả đầu ra tiêu tốn tài nguyên tính toán.

GaiaNet được xây dựng trên nền tảng Ethereum và tổng hợp các cơ sở kiến thức lĩnh vực khác nhau dưới dạng các nút để tạo ra một mạng lưới AI Agent. Điều này cho phép cá nhân và doanh nghiệp nhanh chóng xây dựng các AI Agent dựa trên chuyên môn cụ thể của họ và cung cấp những Agent này cho bên cung cấp để thu lợi.

Ba thành phần cốt lõi của mạng GaiaNet:

• Các Node GaiaNet

Một ngăn xếp phần mềm toàn diện cho phép các cá nhân và doanh nghiệp nhanh chóng triển khai các Đại lý AI được tích hợp với chuyên môn về miền của họ.

• Tên miền GaiaNet
Một bộ sưu tập các nút được đăng ký dưới tên miền internet và được quản lý bởi các nhà điều hành tên miền. Ý tưởng là mỗi tên miền cụ thể cho một lĩnh vực cụ thể, như tài chính, chăm sóc sức khỏe, hoặc giáo dục, và chứa các Điều Hành AI với các chức năng cụ thể.

Quy trình người dùng:
Người dùng thanh toán cho nút (Đại lý AI), với khoản thanh toán được giữ trong một hợp đồng thông minh trên chuỗi khối. Một phần của phí được thu bởi người điều hành miền, và phần còn lại được sử dụng để cung cấp dịch vụ cho người dùng

• GaiaNet DAO

Người staker đặt cược token với các nhà cung cấp miền, cung cấp “sự tin cậy”;

↓

Các nhà cung cấp miền quản lý các nút được chứng nhận, cung cấp “bảo đảm”;

↓

Người dùng chọn AI Agents dưới sự cung cấp miền, và phí được chia sẻ giữa các nút, nhà cung cấp miền, và người staker.

Ngoài ra, còn một vai trò cho các nhà phát triển thành phần. Các nhà phát triển Non-AI Agent có thể kiếm lợi từ các nhà phát triển AI Agent bằng cách điều chỉnh các thành phần như NFT, mô hình, cơ sở kiến thức và plugin.

2. AI x Tích hợp Web3

Đưa hệ sinh thái Web2 AI Agent vào chuỗi khối.

3. Giá trị Tạo ra

Các nhà phát triển có thể triển khai các Điều hành viên dễ dàng hơn. Các nút GaiaNet hỗ trợ tất cả các LLM mã nguồn mở, các mô hình đa mô đa, các mô hình văn bản-hình ảnh, và các mô hình văn bản-video, cho phép thêm các tùy chỉnh và điều chỉnh mô hình. Dựa trên các nhà cung cấp lĩnh vực, mỗi ngành công nghiệp và lĩnh vực sẽ có các Điều hành viên AI chuyên ngành được tạo ra.

4. Kinh tế Token

Chưa có mã thông báo nào được phát hành. Trong GaiaNet, người dùng thanh toán bằng token để sử dụng Đại lý của người khác.

5. Đội ngũ nền tảng

Matt Wright - Cộng sáng lập viên và Giám đốc điều hành

Tốt nghiệp từ UCLA, trước đây là Trưởng cộng đồng tại Consensys, đồng sáng lập của EVM Capital, và làm việc tại JP Morgan.

Shashank Sripada - Cofounder

Nền tảng trong vốn đầu tư rủi ro ở Web2, thành lập và tham gia nhiều công ty VC. Tốt nghiệp từ Trường Kinh tế London với một số nền tảng chính trị.

Sydney Lai - Trưởng Nhóm Phát Triển và Khuyến Mãi

Cộng sự sáng lập và Giám đốc Công nghệ của EVM Capital, tốt nghiệp từ Đại học California, Berkeley.

6. Quỹ

Vòng gọi vốn hạt giống vào ngày 28 tháng 5 năm 2024, đã huy động được 10 triệu đô la

Các nhà đầu tư bao gồm Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Lex Sokolin (cộng sáng lập viên Generative Ventures), Kishore Bhatia (cộng sáng lập viên Superscrypt) và Brian Johnson (Chuyên gia cấp cao về tiền điện tử tại Republic Capital).

7. Sử dụng trợ lý 7.AI

Số lượng người dùng không xác định, hiện có 35 Tác nhân Trí tuệ Nhân tạo trò chuyện có sẵn bao gồm các lĩnh vực như tài chính, tiền điện tử và lập trình. Tổng số nút là 18.594. Do giai đoạn thử nghiệm và hoạt động nút đa luồng, ước lượng rằng nhiều nút được sử dụng cho việc thu thập airdrop hàng loạt.

5. Danh sách các dự án khởi đầu khác

Zotto: Người dùng có thể tạo ra các AI Agents riêng để thực hiện ý định giao dịch, chẳng hạn như sao chép địa chỉ tiền thông minh và thực hiện giao dịch đa điều kiện. Gần đây, nó đã được ra mắt trên Testnet và đáng xem xét cẩn thận.

AgentLayer: Một Lớp 2 được xây dựng trên Stack OP, tập trung vào các Đại lý AI. Mục tiêu của nó là tạo điều kiện cho khả năng tương tác giữa cả Đại lý AI do bản thân phát triển và cộng đồng phát triển.

Mạng lưới Olas: một hệ sinh thái AI Agent ngoài chuỗi nơi mà một hoặc nhiều Agent hợp tác để hoàn thành các nhiệm vụ, với đầu ra được truyền đến blockchain.

Theoriq: Theoriq nhằm trở thành một lớp nền cơ bản có thể tách rời và kết hợp cho các AI Agents.

AgentCoin: Đã chuyển từ một sản phẩm AI Agent Web2 chín muồi, evo ninja, để tạo ra một AI Agent Web3 đa dụng.

Giza: Phát triển khung tác nhân AI Web3 sử dụng ZKML để suy luận ngoài chuỗi và thực thi trên chuỗi.

Mạng Olas: Một hệ sinh thái Web3 AI Agent nơi mà một hoặc nhiều Agent ngoại chuỗi hợp tác để hoàn thành các nhiệm vụ được xác định bởi người dùng và truyền đầu ra vào blockchain.

tuyên bố:

1. Bài viết này được sao chép từ [PANews] the copyright belongs to the original author [Viện Nghiên cứu Baize], nếu bạn có bất kỳ ý kiến nào về việc sao chép, vui lòng liên hệ vớiGate Họcđội và đội sẽ xử lý nó càng sớm càng tốt theo các quy trình liên quan.

2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ đại diện cho quan điểm cá nhân của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.

3. Các phiên bản ngôn ngữ khác của bài viết được dịch bởi nhóm Gate Learn và không được đề cập trong Gate.io, bài viết dịch có thể không được sao chép, phân phối hoặc đạo văn.