Технические основы, риски внедрения и перспективы развития децентрализованных социальных платформ

Хотя децентрализованные социальные протоколы (Social Fi) уже давно перестали быть новинкой, продукты этого сегмента продолжают активно меняться и совершенствоваться.

В начале года компания Kaito впервые сделала «внимание» измеряемым и торгуемым ресурсом, предлагая стимулы для привлечения аудитории и поддержки Web3-проектов. Недавно приложение FOMO, ставшее прорывом на крипторынках США и Европы, объединило реальные ончейн-транзакции с социальными связями. Пользователь может видеть, как «умные деньги» работают в ончейне, и прослеживать связь этих действий с социальными аккаунтами, что вызывает сильный эмоциональный отклик и формирует тот самый «FOMO»-эффект.

Несмотря на постоянные инновации на уровне приложений, реальный потенциал отрасли определяется тремя основополагающими элементами децентрализованных социальных протоколов: системой идентификации, хранением данных и механизмами поиска и рекомендаций. В данной статье подробно разбирается архитектура продуктов Social Fi, анализируются технологические этапы развития и типичные структурные риски децентрализованных социальных протоколов, а также прогнозируется дальнейшая эволюция Social Fi.

Техническая зрелость: три ключевых аспекта децентрализованных социальных протоколов

И централизованные социальные сети Web2, и децентрализованные протоколы Web3 базируются на трех фундаментальных принципах:

• Система идентификации (Account / ID)
• Хранение данных (Storage)
• Механизмы поиска и рекомендаций (Search & Recommendation)

Эти три компонента определяют уровень децентрализации и стратегическое развитие любого протокола. В системах идентификации и хранении данных уже достигнут значительный прогресс, но поиск и рекомендации остаются сложной задачей — они важны для будущих технологических прорывов в социальных протоколах.

1. Система идентификации (Account / ID)

Разные протоколы используют различные технические подходы к реализации идентификации:

• Nostr строит систему аккаунтов на криптографических технологиях и локальном хранении, полностью исключая зависимость от клиентов и серверов. Ранний пользовательский опыт был неудобным, но такие улучшения, как привязка имени пользователя, сделали систему более доступной.
• Farcaster реализует ончейн-децентрализованные идентификаторы (DID), хранение данных обеспечивают специальные Хабы.
• Аккаунты Mastodon / ActivityPub связаны с доменными именами и конкретными серверами. При отключении сервера соответствующие аккаунты становятся недействительными.

Эти решения демонстрируют различные уровни децентрализации, прежде всего в независимости от инфраструктуры клиентов/серверов и поддержке межклиентской аутентификации.

2. Хранение данных (Storage)

В Web2 данные размещаются на централизованных серверах, тогда как децентрализованные социальные протоколы опираются на распределенные узлы или сети ретрансляторов.

Farcaster использует ограниченное число хабов данных (примерно сто), что позволяет оптимизировать хранение и разделять ончейн- и офчейн-информацию.

Mastodon функционирует на основе независимых серверов. Несмотря на открытость архитектуры, совместимость между серверами отсутствует.

Nostr позволяет запускать собственные ретрансляторы, обеспечивая синхронизацию данных между ними — даже при отключении части ретрансляторов пользователи сохраняют доступ к контенту.

Ключевые параметры: места хранения, доступность после сбоя узла, проверка целостности данных.

Модель онлайн/офлайн в Nostr снижает нагрузку и избыточность распределенного хранения. Клиент YakiHonne первым внедрил офлайн-публикацию, позволяя размещать и синхронизировать контент даже при нестабильном соединении.

3. Поиск и рекомендации (Search & Recommendation)

Алгоритмы поиска и рекомендаций — самая сложная и наиболее значимая задача для отрасли.

Изначально поиск в Nostr был реализован только с помощью публичных ключей, что негативно отражалось на удобстве. Привязка имени пользователя улучшила функционал.

Bluesky (AT Protocol) применяет частично централизованные алгоритмы рекомендаций для повышения пользовательского опыта.

Nostr активно разрабатывает децентрализованные алгоритмы поиска и рекомендаций на уровне ретрансляторов.

Алгоритмические инновации — основной барьер для массового распространения децентрализованных социальных платформ. Решение этой задачи откроет путь к масштабному внедрению.

На сегодняшний день децентрализованные социальные протоколы решили примерно 2,5 из трех ключевых задач: системы идентификации полностью децентрализованы и становятся удобнее, распределенное хранение данных стабильно и улучшает поиск и загрузку, а алгоритмы рекомендаций пока что находятся на стадии экспериментов и являются следующим технологическим вызовом. Например, Yaps от Kaito использует ИИ для количественной оценки и вознаграждения качественного криптоконтента, измеряя «внимание» и влияние пользователя в криптосообществе — в отличие от простого подсчета лайков и просмотров. Такой подход способен привести к массовому внедрению децентрализованных соцсетей.

Распространенные ошибки на этапе роста Social Fi приложений

С появлением Social Fi в индустрии возникла масса проектов: Lens Protocol, Farcaster, Friend Tech и другие. Однако большинство приложений сталкивается со структурными ловушками и не может удержать пользователей после стартового всплеска интереса. В результате многие проекты Social Fi быстро сходят на нет и не развиваются устойчиво.

Ловушка копирования функций: многие Social Fi-проекты просто копируют функционал Web2 — короткие посты, длинные публикации, видео, группы и т. д. Такой подход не стимулирует переход и не создает уникальной ценности.

Ловушка отсутствия нишевой аудитории: ранний успех возможен только при наличии сильных нишевых сообществ. Например, Nostr процветает благодаря активному Bitcoin-сообществу; клиент YakiHonne по активности опережает Warpcast от Farcaster. Social Fi-продукты без культурной базы или четких сценариев использования обычно быстро прекращают существование.

Ловушка неверного применения токенов: некоторые проекты ошибочно считают, что токен-инцентивы могут заменить реальное соответствие продукта рынку. Ранние вирусные Web3-социальные приложения быстро исчезали из-за отсутствия устойчивой пользовательской экосистемы. Когда проекты объединяют DID, Passport, функции Web2, выпуск токенов и платежные модули, они выглядят комплексно, но на деле становятся сложными и неустойчивыми. Каждый модуль — это отдельное специализированное приложение.

Постоянное перепроектирование: сейчас сектор переходит от зрелости протоколов к переработке приложений. В будущем социальные приложения не будут простым расширением Web2 — появятся совершенно новые модели взаимодействия. Через пять лет формат приложений радикально изменится.

Когда ключевые вопросы на уровне протокола будут решены, появятся приложения, принципиально отличающиеся от нынешней социальной парадигмы.

Ловушка ресурсов и нарратива: социальные протоколы занимают особое стратегическое и политическое место в отрасли. Важно, поддерживается ли протокол сильными ресурсами или сообществом. Nostr и Bluesky получили серьезную поддержку даже без выпуска токенов. Преодолеть ресурсные и нарративные барьеры — одна из самых сложных задач для Social Fi-проектов.

Перспективы: следующий этап развития Social Fi

Большинство социальных токенов не создают долгосрочной ценности из-за отсутствия реальной логики транзакций и механизмов удержания пользователей. По сравнению с традиционными моделями стимулов Social Fi, два будущих направления выглядят наиболее перспективными:

1. Социальные пользователи с потребностями в платежах (Social Client как платежный шлюз)

Социальные клиенты изначально предназначены для идентификации, построения отношений и обмена сообщениями — это оптимальная точка входа для трансграничных переводов, микроплатежей и монетизации контента.

2. Социальные пользователи с транзакционными потребностями (Social Client как DeFi-шлюз)

Социальные сети тесно связаны с активностью по управлению активами. Интеграция графов отношений с ончейн-активностью может привести к появлению новых «социальных шлюзов для ончейн-финансовых действий». Рост FOMO, связывающего социальные и транзакционные действия, — ранний признак этого тренда.

Примечание:

1. Материал опубликован на [TechFlow], авторские права принадлежат оригинальным авторам [Shaun, Yakihonne; Evan, Waterdrip Capital]. По вопросам воспроизведения обращайтесь в команду Gate Learn для оперативного рассмотрения.
2. Отказ от ответственности: все мнения и выводы в статье выражают позицию авторов и не являются инвестиционной рекомендацией.
3. Переводы на другие языки подготовлены командой Gate Learn. Без явного упоминания Gate запрещено воспроизводить, распространять или копировать этот перевод.