Пересылка оригинального заголовка 'Протокол модельного контекста (MCP): следующий катализатор крипто-ИИ'

Если вы как я, вам, вероятно, было интересно, что такое MCP?! ... и почему многие говорят об этом?

Об этом существует ограниченная литература, и это справедливо; всего лишь четыре месяца назад было рождено. Поэтому я решил исследовать и систематизировать свои выводы здесь.

Кратко: Это крупный прорыв для криптовалют и открытого искусственного интеллекта. Так что вам следует обратить внимание; это может стимулировать следующий рывок в агентских криптопродуктах.

Содержание

1. Введение
2. Что такое протокол модели контекста?
3. Как работает MCP для агентов искусственного интеллекта
4. Агентичное будущее: почему важен MCP
5. Другие инициативы, подобные MC
6. Отличия от традиционных интеграций искусственного интеллекта
7. Заключение

1) Введение

По мере того как искусственные интеллектуальные агенты эволюционируют, становясь более автономными и интегрированными в прикладные программы, протокол модельного контекста («MCP») стал революционным взаимодействием этих агентов с внешними данными и инструментами.

Запущенный Anthropic в конце 2024 года, MCP позиционирует себя как стандартизированная структура для усиления искусственного интеллекта, обеспечивая безпрепятственное взаимодействие с различными источниками данных.

Но так как @anthropicaiпосле того, как был представлен этот стандарт коммуникации, все больше решений ИИ приняли это как статус-кво

Просто говоря, это: "Как искусственный интеллект общается с программным обеспечением" в реальном времени

С наступлением будущего агентства на горизонте, где системы искусственного интеллекта действуют независимо для решения сложных задач, может ли MCP стать ключом к разблокировке следующей волны инноваций в области искусственного интеллекта?

Возможно, следующий рывок вперед в терминах динамики цен Crypto x AI?

От чат-ботов до автономных систем, управляющих отраслями, от агентов искусственного интеллекта все чаще ожидают принятия решений в реальном времени, опираясь на живые данные из различных источников.

Однако существует серьезное препятствие: отсутствие стандартизированного способа подключения моделей ИИ к внешним системам, таким как базы данных, файловые хранилища или бизнес-инструменты.

Вот где MCP вписывается.

Введите протокол модели контекста (MCP) — открытый стандарт, разработанный для устранения этого разрыва, позволяющий искусственным интеллектом агентам динамически получать доступ к внешним источникам данных и взаимодействовать с ними.

Это позволяет крупным языковым моделям (LLM) эффективно действовать как агентам, имеющим возможность развертывать смарт-контракты или осуществлять действия DeFi. Это довольно крупный разблокированный ресурс!

Если вы использовали ChatGPT в качестве криптовалютного носителя, вы, вероятно, знаете, что он ужасен в своевременных криптовалютных исследованиях, конкретной информации или анализе. Я был бы удивлен, если бы он даже мог сказать мне текущую цену на некоторые из топ-100 криптовалют!

MCPs предлагают возможность улучшить AI-системы DeFi, такие как:

1. «Найдите лучшую ставку APY для USDC и распределите $1K», или;
2. Перебалансировка портфелей на основе волатильности рынка.

Это сигнализирует о более широком движении к агентивному будущему, где системы искусственного интеллекта будут действовать с большей независимостью и полезностью.

Что-то, что отличает традиционные системы искусственного интеллекта от разрешенной природы криптовалютных рельсов.

2) Что такое Протокол Контекста Модели?

Протокол Model Context («MCP»), представленный Anthropic в конце 2024 года, является открытым стандартом, разработанным для подключения искусственных интеллектуальных помощников

Особенно искусственные интеллектуальные агенты, работающие на основе крупных языковых моделей (LLM), - к внешним системам, где находятся эти сочные данные в реальном времени.

Представьте это как универсальный адаптер, который позволяет агентам искусственного интеллекта подключаться (в безопасном и стандартизированном виде):

• Репозитории контента
• Бизнес-инструменты
• Среды разработки и многое другое!

Зачем тебе это волноваться?

В отличие от традиционных интеграций искусственного интеллекта, которые часто полагаются на фрагментированные, специально разработанные решения, MCP предоставляет унифицированную платформу для двустороннего общения.

Это означает, что искусственные интеллектуальные агенты могут не только извлекать данные из внешних источников, но и отправлять обновления или действия обратно в эти системы, обеспечивая более динамичное и автономное поведение.

Вы можете иметь агента, который полностью автономно обновляет бизнес-системы или управляет вашими личными делами!

Миссия Anthropic с MCP заключается в упрощении интеграции искусственного интеллекта, что делает процесс построения агентных рабочих процессов, где системы искусственного интеллекта могут работать независимо и контекстно, более простым для разработчиков.

3) Как работает MCP для AI агентов

MCP действует как интеграционный уровень, который позволяет AI-агентам подключаться к внешним службам по требованию. Вот как это работает:

a) Динамический доступ к данным:

Вместо того чтобы полагаться исключительно на предварительно обученные данные, AI агенты, использующие MCP, могут получать доступ к данным в реальном времени или контекстуальным данным из источников, таких как реляционные базы данных, файловые системы или репозитории кода.

Эти экзотические цены на криптовалюту можно получить в реальном времени! Even @0rxbtиграет с MCP для нашей любимой Purple Frog, известной как SkyNet, известной @aixbt_agent:

b) Двустороннее общение:

MCP позволяет двустороннее взаимодействие, что означает, что искусственные интеллектуальные агенты могут как извлекать данные, так и выполнять действия, такие как обновление базы данных или запуск рабочего процесса, основываясь на их анализе.

c) Стандартизированная структура:

Предоставляя универсальный протокол, MCP устраняет необходимость в индивидуальной интеграции, уменьшая сложность для разработчиков и обеспечивая согласованность приложений.

Возможно, это решение для всех различных блокчейнов и множества языков программирования! Возможно, агенты станут слоем агрегации?!

4) Будущее агентства: почему важен MCP

Искусственные интеллектуальные агенты больше не являются только реактивными системами; они становятся проактивными, целеустремленными субъектами, способными принимать решения автономно.

Однако, чтобы искусственные интеллектуальные агенты действительно были полезными, им нужно выйти за пределы ограничений своих обучающих данных и свободно взаимодействовать с реальным миром.

Вот где в игру вступает MCP.

Отличным примером действия MCP является собственная документация Anthropic:

Представьте себе искусственный интеллект, которому поручено управление конвейером разработки программного обеспечения.

Используя MCP, агент может:

• Выберите последний код из репозитория
• Анализируйте его на наличие ошибок и
• затем отправьте отчет обратно в инструмент управления проектами команды — все в реальном времени.

Ниже (h/t @alexalbert__ ) мы видим, как Клод из Anthropic подключается непосредственно к GitHub, создает новый репозиторий и создает запрос на включение с использованием его интеграции с MCP:

MCP позволяет искусственным интеллект-агентам адаптироваться к изменяющимся контекстам, обеспечивая доступ к актуальным данным, что делает их более отзывчивыми и интеллектуальными.

Ниже демонстрирует свою интеграцию и общение с GitHub, веб-API, Slack, электронной почтой и многим другим.

MCP предоставляет решение для @davidsacksутверждение о том, как может выглядеть агент «Победа»:

Но, возможно, именно инфраструктура, соединяющая агентов с реальным миром, является выигрышной формулой!

С использованием стандартизированного протокола разработчики могут создавать агентские рабочие процессы быстрее, не изобретая велосипед для каждой новой интеграции.

Будущее агентства связано с ИИ-системами, способными действовать независимо для достижения сложных целей—будь то:

• Автоматизация бизнес-процессов,
• Управление цепями поставок или
• Даже помощь в научных исследованиях.

MCP - это критический шаг к превращению этой мечты в реальность, предоставляя инфраструктуру для взаимодействия искусственного интеллекта с миром в значимом способе.

5) Другие инициативы, похожие на MCP

Anthropic не единственный игрок, признающий необходимость стандартизированных протоколов интеграции ИИ.

Несколько крупных протоколов и компаний недавно запустили или приняли фреймворки, похожие на MCP, чтобы поддержать агентическое будущее:

i) Перплексия MCP:

ii) OpenAI Агенты SDK MCP:

Совсем недавно (фактически вчера) OpenAI выпустила собственный плагин MCP для своего Agents SDK:

iii) Интеграция Stripe MCP:

... и множество других серверов MC разрабатываются для более плавного общения с ИИ:

Генеральные директора, отдельные от Anthropic, признают его важность в продвижении будущего AI Agent:

Эти инициативы подчеркивают растущий тренд: признание того, что агентный ИИ требует стандартизированных, масштабируемых решений для интеграции данных.

Пока MC остается лидером благодаря своей открытой природе и широкой применимости, участие крупных игроков, таких как xAI, Google и Meta, подчеркивает важность этого пространства.

6) Основные отличия от традиционной интеграции искусственного интеллекта

Почему MC (и его аналоги) выделяются по сравнению с традиционными интеграциями искусственного интеллекта?

Традиционные интеграции часто включают в себя пользовательские API или промежуточное программное обеспечение, что приводит к фрагментированным решениям, сложным для масштабирования.

MCP предлагает универсальный стандарт, сокращая сложность и обеспечивая последовательность. Эта сравнительная диаграмма идеально отображает это на одном изображении:

Сотрудничество с открытым исходным кодом: Открытый характер MCP способствует сотрудничеству в отрасли, в отличие от изолированных подходов централизованных компаний по искусственному интеллекту.

ЭТО ОСНОВНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ДЛЯ КРИПТОВАЛЮТЫ.

Вот быстрое сравнение:

Вот некоторые примеры высокого уровня того, как это можно использовать в криптовалюте:

Мы начинаем видеть толчок с (1) с решениями DeFAI, например @danielesesta ‘s@heyanonai @LimitusIntelили @gizatechxyz, и аналитика on-chain также решается с помощью индивидуальных инструментов, таких как@aixbt_agent

Ожидайте еще большего, поскольку MCP будет дальше интегрироваться в более широкие криптовалютные и ИИ-экосистемы!

7) Заключение

MCP представляет собой решающий шаг к будущему агентного искусственного интеллекта, где автономные системы могут беспрепятственно взаимодействовать с окружающим миром.

Предоставляя стандартизированную платформу для подключения искусственного интеллекта к внешним источникам данных, MCP решает критическое узкое место в развитии искусственного интеллекта, обеспечивая более интеллектуальные, адаптивные и масштабируемые решения.

Широкое принятие отраслью протоколов, подобных MCP, сигнализирует о коллективном стремлении к этой агентичной визии.

Однако остаются вызовы.

Успех MC и его аналогов будет зависеть от широкого принятия, взаимодействия между протоколами и способности идти в ногу с быстро меняющимся ландшафтом искусственного интеллекта.

По мере того, как мы движемся к будущему, в котором агенты ИИ будут играть все более важную роль в нашей жизни, такие фреймворки, как MCP, станут мостами, соединяющими ИИ с реальными приложениями.

Будет ли MCP становиться де-факто стандартом или просто стимулировать дальнейшие инновации, он уже вызвал важный разговор о необходимой инфраструктуре для агентического искусственного интеллекта и агентических криптопродуктов.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана с [s4mmyПередайте оригинальный заголовок ‘Model Context Protocol (MCP): The Next Crypto AI Catalyst’. Все авторские права принадлежат оригинальному авторуs4mmy]. Если у вас есть возражения по поводу этого перепечатывания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они незамедлительно справятся с этим.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, являются исключительно точкой зрения автора и не являются инвестиционной рекомендацией.
3. Команда Gate Learn занимается переводом статей на другие языки. Копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены, если не указано иное.