El 10 de abril de 2025 a las 19:00, Mind Network, un proyecto de infraestructura de privacidad basado en Encriptación Homomórfica Completa (FHE), lanzó oficialmente su TGE en PancakeSwap. Con una sobreinscripción de 174 veces, el evento demostró un compromiso ferviente de la comunidad y atrajo una atención generalizada al proyecto.
Habiendo sido seleccionada por el Binance Incubator, la Ethereum Foundation Fellowship Grant y el Chainlink Build Program, Mind Network recaudó previamente $10 millones en una ronda pre-serie A en septiembre de 2024, atrayendo a principales inversores como Animoca Brands, Arkstream Capital y Cogitent Ventures. Recientemente, hitos importantes enfocados en la IA, como el lanzamiento de AgenticWorld y la integración en el código fuente abierto de DeepSeek, han generado discusiones crecientes en torno a Mind Network.
Durante los últimos meses, hemos montado la montaña rusa de los agentes de inteligencia artificial:
Según los datos de Cookie.Fun, la capitalización de mercado total del sector de Agentes de IA, que brevemente superó los $20 mil millones en 2024, ha retrocedido a alrededor de $6 mil millones desde entonces.
Pocos anhelan ahora el "Verano del Agente de IA" de 2024. Pasando de un enfoque "narrativo primero" a un enfoque dual de "narrativa + tecnología", el espacio de Agentes de IA está emergiendo del entusiasmo inicial. Los participantes de la industria se están preparando para ofrecer un valor sostenido centrado en el usuario y impulsar nuevamente la montaña rusa del Agente de IA hacia lo más alto.
En esta búsqueda, ya sea en Web2 o Web3, Oriente u Occidente, la atención se está centrando en un único punto focal: evolucionar desde Agentes de IA hacia un ecosistema de IA Agente con mayor autonomía, colaboración y adaptabilidad, permitiendo que la IA resuelva problemas del mundo real a gran escala. Como describió el CEO de Microsoft, Satya Nadella, en Ignite 2024, el objetivo es construir un 'Mundo Agente rico'.
Sin embargo, debajo del floreciente auge de Agentic AI, yacen desafíos críticos de seguridad: en Web2, las plataformas centralizadas provocan fugas de privacidad, robo de modelos y sesgos algorítmicos; en Web3, persisten los riesgos de gobernanza descentralizada y obstáculos para la colaboración entre cadenas. Estos problemas fundamentales de seguridad son difíciles de ignorar y difíciles de resolver.
Esta es precisamente la razón por la que la narrativa de FHE de la Red Mind ha captado tanta atención. Como recientemente escribió Vitalik Buterin de Ethereum en “Por qué apoyo la privacidad”:
“El desarrollo de la IA plantea preocupaciones más profundas sobre la privacidad… Los LLM (modelos de lenguaje grandes) dependen en gran medida de operaciones lineales, que se alinean perfectamente con las propiedades matemáticas de FHE. Esto potencialmente permite implementaciones de FHE ultraeficientes… La fusión de la IA y FHE será fundamental para resolver los desafíos futuros de privacidad, especialmente al analizar datos privados.”
Como el primer proyecto de blockchain FHE hecho a medida para agentes de IA del mundo, Mind Network está aprovechando las fortalezas de seguridad de FHE en IA para construir la capa base segura para el Mundo Agente. Al mismo tiempo, con el lanzamiento de su ecosistema AgenticWorld confiable para Agentic AI, tanto las visiones Web2 como Web3 de un futuro donde múltiples agentes colaboran de manera segura y eficiente están comenzando a tomar forma.
¿Alguna vez has imaginado un futuro donde, sin importar el desafío al que te enfrentes, simplemente emites un comando y los AIs Agentes colaboren, analicen, decidan y ejecuten cada paso de forma autónoma, ya sea estableciendo preferencias personales, gestionando tu salud o manejando tus inversiones?
Abordar tareas del mundo real cada vez más complejas requiere no solo una privacidad y seguridad más sólidas de Agentic AI, sino también una cooperación altamente eficiente entre agentes diversos.
Eso es exactamente lo que AgenticWorld se propone ofrecer.
AgenticWorld es un entorno de simulación personalizado de Mind Network construido específicamente para Agentic AI. Debe admitir la creación de múltiples agentes independientes con capacidad de toma de decisiones, por lo que el primer paso en AgenticWorld es proporcionar a los usuarios herramientas para generar sus propios Agentic AIs.
El TGE del token $FHE acaba de concluir, y la función de apostar $FHE en AgenticWorld para activar y entrenar tu Agentic AI ya está activa. En este momento, los usuarios solo necesitan apostar 10 $FHE para activar su agente, después del período de lanzamiento, el requisito aumentará a 100 $FHE.
¿Y luego? Podrías acuñar un token para tu Agentic AI y apostarlo en un pool... pero hay mucho más que puedes hacer:
AgenticWorld está diseñado para ayudar a tus agentes a crecer rápidamente e incluso generar retornos continuos para ti mientras se capacitan y resuelven problemas del mundo real. Con ese fin, AgenticWorld ofrece dos tipos de Hubs para el entrenamiento de agentes, y cada sesión de entrenamiento gana recompensas:
Los Núcleos Centrales brindan a los agentes las habilidades fundamentales que necesitan dentro del marco de AgenticWorld. Los Núcleos Centrales actuales incluyen: FCN (Consenso FHE), FDN (Desencriptación FHE) y RandGen (Generación de Números Aleatorios). Los usuarios pueden completar estos entrenamientos para ganar recompensas, se espera un APY de hasta un 400%.
Los Hubs Avanzados ayudan a los agentes a agudizar sus habilidades para resolver problemas en tareas más complejas. AgenticWorld seguirá lanzando nuevos Hubs Avanzados que cubren consenso multiagente, IA médica, razonamiento descentralizado y más.
El 17 de abril de 2025, Mind Network lanzó su primer Advanced Hub, DeepSeek Hub, el primer proyecto FHE integrado por DeepSeek. DeepSeek Hub proporciona una plataforma de trabajo donde los usuarios pueden delegar agentes a tareas y ganar recompensas $FHE.
Mientras tanto, para seguir construyendo un ecosistema continuamente optimizado y sostenible, AgenticWorld ha implementado un sistema de participación estructurado y transparente: durante el período de lanzamiento inicial, activar un agente requiere una participación de solo 10 FHE. Una vez apostado, la IA Agentic entra en un bloqueo de madurez de 30 días, durante el cual tanto el principal como las recompensas permanecen bloqueados. Después de 30 días, los usuarios pueden solicitar retirar sus recompensas en cualquier momento; luego se aplica un período de desvinculación de 48 horas, durante el cual no se acumulan más recompensas.
Alternativamente, los usuarios pueden optar por retirar a su agente, liberando inmediatamente todo el FHE apostado y las recompensas ganadas.
Cuando volvemos a visitar la visión de 'colaboración multiagente para satisfacer demandas del mundo real', la pregunta es: ¿cómo ayudamos a los AIs agenticos a mejorar continuamente sus capacidades en el trabajo en equipo del mundo real? AgenticWorld aborda esto con un mecanismo de Contrato Hub construido en su capa de Orquestación.
En esencia, este es un estándar de protocolo abierto, universal y basado en consenso, similar a un MCP (Model Context Protocol). Con tal “interfaz universal” estándar, los modelos de IA pueden interactuar de manera fluida con diversas fuentes de datos y herramientas, lo que permite una resolución eficiente de problemas de múltiples agentes, un crecimiento de orden superior y recompensas más ricas.
Concretamente, la arquitectura de AgenticWorld tiene tres capas:
En la capa superior se encuentran los AIs Agentes. Como ejecutores de tareas, los AIs Agentes realizan cálculos sobre datos encriptados y devuelven los resultados a los Hubs a cambio de recompensas.
Cada Agentic AI debe registrarse en un Hub. Durante la ejecución de tareas, los agentes pueden pagar a los Hubs por funciones avanzadas que potencian sus habilidades para resolver problemas. Los agentes pueden operar solos o colaborar con sus pares en tareas complejas.
El Contrato Hub conecta IA Agentica con la capa de Orquestación:
Un Hub es un contrato inteligente que define un dominio específico (por ejemplo, predicción, verificación, negociación) y establece sus propias reglas de distribución de recompensas. Los Hubs se registran en la capa de Orquestación para unirse a la red y recibir tareas. Una vez asignadas, las IAs Agentivas registran tareas a través del Hub, ejecutan sus cálculos e incluso pueden pagar a otros Hubs para llamar a funciones especializadas que mejoren su rendimiento.
La capa de Orquestación proporciona el soporte fundamental que permite que todo el sistema opere de manera efectiva:
Esta capa fundamental despacha tareas a los Hubs y AIs Agentica apropiados. Además, proporciona la columna vertebral de colaboración, apoyando la cooperación de agentes entre cadenas y asegurando un flujo de datos y cómputo sin problemas bajo un protocolo unificado (por ejemplo, MCP).
Crucialmente, monitorea toda la actividad de IA Agentic en todos los Hubs, lo que le permite calcular de manera justa la contribución de cada colaborador y distribuir las recompensas $FHE correspondientemente.
A lo largo de este proceso, $FHE, el token nativo de Mind Network, sirve como el centro de incentivos del ecosistema:
Los desarrolladores ganan creando y gestionando Agentic AIs y Hubs.
Los usuarios finales pueden lanzar Agentic AIs con un clic, ganar las recompensas que generan sus agentes y beneficiarse de servicios de IA en constante evolución.
Cada participante en AgenticWorld es recompensado en función de sus contribuciones. Todos los flujos de recompensas son transparentes y auditables. Ya sea entre Hubs o entre Agentic AIs, los participantes mantienen una alta flexibilidad, una competencia justa y un crecimiento continuo. Este ciclo ecológico impulsa a AgenticWorld hacia un desarrollo cada vez más colaborativo e inteligente.
Tomemos el ejemplo de un usuario que busca una recomendación mensual de inversión en cadena para comprender mejor cómo opera AgenticWorld en un escenario del mundo real.
Primero, la capa de Orquestación empareja las demandas de los usuarios con los Hubs registrados y las AIs Agentes y asigna tareas en consecuencia. Completar estas tareas a menudo implica colaboración entre múltiples Hubs y varias AIs Agentes—por ejemplo, en casos de uso como predicción, préstamos, optimización de rendimiento de stablecoins y estrategias de RWA.
Una vez que la tarea es recibida, diferentes AIs Agentes aprovechan modelos de IA específicos para generar recomendaciones de inversión y devolver los resultados al Hub. A lo largo de este proceso, cada AI Agente puede interactuar con varios otros para recopilar soporte analítico adicional, lo que les permite generar resultados que satisfacen mejor los requisitos de la tarea.
Los centros de datos actúan como facilitadores de la encriptación de datos, la transmisión y la colaboración de modelos. Al aprovechar el cifrado completamente homomórfico (FHE), se aseguran de que los datos permanezcan encriptados durante el tránsito y el intercambio. También coordinan la fusión de datos entre modelos al orquestar las interacciones entre diferentes IA agentes.
Finalmente, la capa de Orquestación agrega salidas de varios AIs Agentes para generar una estrategia de cartera optimizada para el usuario, al mismo tiempo que monitorea el proceso de ejecución y emite recompensas a los Hubs. Al recibir recompensas, los Hubs retienen una parte y distribuyen el resto entre los AIs Agentes participantes. Cada Hub define su lógica de distribución, pero cuanto más justo sea el modelo, más AIs Agentes puede atraer, mejorando así la capacidad general de resolución de tareas y ganancia de recompensas del ecosistema.
Esta elegante arquitectura rompe la estructura monopolística del desarrollo de la IA aprovechando el poder descentralizado de la cadena de bloques, sentando las bases para una era de colaboración exponencial entre múltiples agentes. Pero convertir esta visión en un impacto real en el mundo viene con desafíos críticos pasados por alto:
Para expandir el alcance de los servicios de IA de Agentic, necesitamos más datos, incluidos datos sensibles. Por ejemplo, para recibir información de salud de una IA de Agentic, puede que necesitemos proporcionar informes médicos. ¿Cómo abordamos las preocupaciones de privacidad?
Para mejorar las capacidades de servicio de Agentic AI, la colaboración entre múltiples AIs especializados es inevitable. Imagina necesitar recomendaciones de inversión de Agentic AIs en Ethereum, Solana, Base, BNB Chain, etc. ¿Cómo gestionamos la complejidad y los riesgos de seguridad de compartir datos entre dominios?
Más importante, cuando una IA Agentica nos da un 'resultado', ¿cómo podemos confiar en que el resultado es preciso y está alineado con los intereses del usuario?
Estos son problemas que las blockchains por sí solas no pueden resolver. Como bien dice Mind Network, lo que necesitamos no es solo una 'mejor blockchain', sino un nuevo paradigma diseñado específicamente para la IA.
Al descomponer el problema, Mind Network describe cuatro estándares esenciales para el futuro del ecosistema AgenticWorld:
Seguridad de Datos: Asegurando que los IA agentes puedan procesar información sensible sin exponer datos sin procesar.
Seguridad de la comunicación: Habilitar la colaboración y competencia encriptada y sin confianza entre IA agentes.
Seguridad Computacional: Garantizando la inferencia de modelos encriptados con registros de auditoría verificables.
Seguridad del Consenso: Establecimiento de mecanismos para la colaboración segura y la verificación mutua entre IA Agentic para prevenir la manipulación.
En última instancia, todos los caminos conducen de vuelta a una palabra clave crítica: seguridad.
La importancia de la seguridad de la IA no puede ser exagerada. Es la base para garantizar que la IA evolucione en una dirección segura y beneficiosa para la humanidad. Las soluciones que abordan la seguridad de la IA no solo son fundamentales para el crecimiento del Mundo Agentic, sino que pueden convertirse, para el ecosistema de la IA, en lo que los oráculos son para las blockchains, una capa esencial de infraestructura.
Como advirtió una vez el CEO de OpenAI, Sam Altman: la seguridad de la IA es mucho más importante de lo que la mayoría de la gente se da cuenta.
Encontrar respuestas identificando problemas - Mind Network elige FHE
¿Qué es FHE (Fully Homomorphic Encryption)?
FHE es una técnica criptográfica de vanguardia que permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, sin necesidad de descifrarlos nunca. El resultado de estos cálculos permanece encriptado y, al descifrarlo, coincide con la salida como si las operaciones se hubieran realizado en texto plano.
Esta capacidad de preservar la privacidad a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos convierte a FHE en la piedra angular de la arquitectura segura de Mind Network y en la capa fundamental de AgenticWorld.
Para aprovechar al máximo esta tecnología, Mind Network ha desarrollado una infraestructura nativa de FHE en capas e introducido HTTPZ, un protocolo de transmisión de internet de confianza cero diseñado para la era nativa de la inteligencia artificial:
Capa de seguridad: Una red descentralizada de verificadores FHE independientes.
Capa de consenso: Una cadena de rollup construida conjuntamente con AltLayer y EigenDA para garantizar consenso en torno a cálculos de FHE.
Centro de la Red Mental: Un entorno completamente encriptado donde se entrenan, colaboran y evolucionan los AIs Agentes. Los centros se clasifican en niveles básicos y avanzados, según las necesidades computacionales y complejidad.
Construido sobre esta base, Mind Network ha entregado una serie de innovaciones FHE-first:
Verificación FHE: cálculos verificables en datos cifrados sin revelar el contenido subyacente.
Consenso FHE: toma de decisiones descentralizada y sin confianza asegurada a través de cifrado homomórfico.
Puente FHE: Comunicación segura entre cadenas bajo cifrado completo.
MindChain: la primera cadena de bloques del mundo completamente optimizada para cargas de trabajo de FHE.
Desde la privacidad de los datos hasta la comunicación sin confianza, la inferencia encriptada y la colaboración verificable, Mind Network aborda los cuellos de botella críticos de seguridad para los sistemas de IA Agentic, sentando las bases para un mundo Agentic escalable, seguro y descentralizado.
Ciertamente, comprender completamente el cifrado completamente homomórfico (FHE) puede ser bastante desafiante debido a su naturaleza técnica. Sin embargo, podemos usar el ejemplo de "recibir una recomendación de inversión" para explorar cómo FHE potencia la IA Agentic en varios escenarios de colaboración.
Garantizando la privacidad de datos de alta sensibilidad
Imagina que eres un entusiasta de las criptomonedas con activos distribuidos en múltiples cadenas y protocolos. Deseas compartir tu asignación de activos con Agentic AI para recibir asesoramiento de inversión personalizado. Durante este proceso, múltiples Agentic AIs analizarán tus datos, pero no deseas exponer tus datos en bruto en la cadena. ¿Qué puedes hacer?
Cifras tus datos de activos usando la clave pública de FHE y envías los datos cifrados a Agentic AI.
Gracias a la característica de "computación sin descifrado" de FHE, Agentic AI puede realizar cálculos directamente en los datos de activos encriptados. Esto también se aplica a los flujos de trabajo colaborativos: Agentic AI 1 envía los datos encriptados a Agentic AI 2, que realiza más cálculos basados en FHE en los datos encriptados, y así sucesivamente, con Agentic AI 3, AI 4, etc.
Una vez que múltiples AIs Agentes completan sus cálculos colaborativos y generan recomendaciones de inversión, el resultado se devuelve a tu AI Agente en forma encriptada. Luego puedes usar tu clave privada para descifrar y ver los resultados.
Validar la Precisión de la Salida
A menudo, la IA Agentic depende de productos externos de IA y fuentes de información para tomar decisiones. Por ejemplo, al tomar decisiones de inversión, la IA Agentic puede necesitar colaborar con Deepseek para el análisis macroeconómico. Sin embargo, esta dependencia externa introduce una mayor incertidumbre. ¿Cómo se puede validar la precisión y la seguridad de la salida sin acceder a los pesos internos, la lógica o los datos privados de los validadores?
En AgenticWorld, los usuarios pueden enviar tareas de validación a la red a través de un Hub registrado. La capa de Orquestación envía estas tareas a múltiples Hubs y Agentic AIs capaces de manejar las solicitudes de validación. Al recibir la tarea, cada Agentic AI genera de forma independiente un resultado de validación utilizando su modelo y envía el resultado al Hub, encriptado usando FHE.
El Hub agrega estos comentarios de validación encriptados a través del mecanismo de validación seguro de la Red Mind construido en FHE y genera el resultado de validación final.
Finalmente, el resultado de validación se devuelve al Agentic AI del usuario en forma encriptada. El usuario puede luego usar su clave privada para descifrar y ver el resultado. Si se considera que el resultado es confiable, el usuario puede adoptar con confianza la retroalimentación.
El mismo principio se aplica cuando múltiples AIs Agentes colaboran para llegar a un "consenso de resultados" verificable.
Este es un escenario común. Por ejemplo, Agentic AI puede sugerir que un usuario participe en préstamos para obtener rendimientos, pero necesita encontrar la tasa de interés óptima. ¿Cómo podemos asegurarnos de que cada Agentic AI participante haya evaluado genuinamente el problema y haya llegado a un consenso sobre la solución final?
En AgenticWorld, el Agentic AI del usuario puede enviar tareas a la red a través de un Hub registrado. La capa de Orquestación envía la tarea a múltiples Hubs y Agentic AIs capaces de procesar la solicitud. Cada Agentic AI calcula de forma independiente un resultado utilizando su propio modelo y envía el resultado, cifrado a través de FHE, al Hub.
Luego, Hub utiliza el mecanismo de consenso de seguridad de la Red Mental, basado en FHE, para comparar los resultados y llegar a un consenso sobre el resultado óptimo. Esto garantiza que el proceso de toma de decisiones sea sin confianza, verificable y a prueba de manipulaciones.
Finalmente, el resultado se devuelve al Agentic AI del usuario en forma encriptada, y el usuario puede descifrar y ver el resultado usando su clave privada.
En el ámbito de la colaboración de IA multiagente entre cadenas, la Red Mind, construida sobre la tecnología FHE, aporta una innovación revolucionaria a AgenticWorld.
Es bien sabido que una colaboración más amplia conduce a niveles más altos de inteligencia. Por ejemplo, al formular consejos de inversión, sus activos pueden estar distribuidos en diferentes blockchains como Ethereum, Solana, BNB Chain y Base. Dadas las dificultades de interoperabilidad, ¿cómo podemos garantizar la eficiencia y la seguridad de la colaboración entre cadenas?
En AgenticWorld, los Agentic AIs de diferentes blockchains pueden registrarse en el mismo Hub para contribuir. Por ejemplo, un Agentic AI de BNB Chain y un Agentic AI de MindChain pueden registrarse en el Hub 1.
Al recibir la tarea, cada Agentic AI calcula y produce resultados de forma independiente, luego cifra los resultados y los envía de vuelta al Hub. El Hub, actuando como el centro de interacción entre cadenas cruzadas, coordina el flujo de datos entre diferentes blockchains.
Por lo tanto, cuando los resultados se devuelven al Agentic AI, la colaboración completa entre cadenas está completa: cada Agentic AI realiza sus operaciones localmente, pero cada Agentic AI recibe los resultados de la colaboración entre cadenas.
Como el primer blockchain FHE del mundo diseñado específicamente para agentes de IA, MindChain sirve como la infraestructura subyacente para AgenticWorld.
Más importante aún, ya sea la creación de Agentic AIs a gran escala o las interacciones de alta frecuencia entre diferentes Agentic AIs para llevar a cabo tareas más ricas y complejas, AgenticWorld requiere una infraestructura subyacente de alto rendimiento, bajo costo y altamente interoperable. Esta es una razón clave por la cual se desarrolló MindChain y se lanzó con éxito en su mainnet.
Como la primera cadena de bloques FHE construida específicamente para agentes de IA, MindChain aborda los desafíos de seguridad y confianza fundamentales a los que se enfrentan los agentes en los mundos Web2 y Web3 para garantizar que puedan operar en un entorno que garantice privacidad, verificabilidad e integridad.
Actualmente, Mind Network ha implementado el contrato de Orquestación en MindChain, lo que permite a los desarrolladores conectarse inmediatamente al sistema. Esto señala la llegada acelerada de AgenticWorld.
De hecho, de Web2 a Web3, de potenciar la inteligencia artificial a la aplicación del mundo real, el ecosistema de AgenticWorld ya ha demostrado ventajas únicas en múltiples dominios.
Bajo el marco de AgenticWorld, a través de la colaboración del ecosistema, Mind Network ha demostrado mejoras en las capacidades de IA en múltiples áreas:
AI Storage: Mind Network se ha asociado con proyectos como IPFS, Arweave y Greenfield para proporcionar servicios de almacenamiento de datos de IA centrados en la privacidad y la seguridad.
Computación de IA: En colaboración con io.net, Mind Network ha integrado FHE en la plataforma de computación distribuida de io.net, mejorando la seguridad de sus productos y fortaleciendo aún más su capacidad para abordar la escasez global de GPU.
Inferencia de IA: A través de su asociación con Allora, Mind Network ha permitido entradas y cálculos encriptados en procesos de inferencia de IA descentralizados, al mismo tiempo que establece confianza a través de la verificación de resultados.
Seguridad de la IA: Mind Network, en colaboración con Swarms, lanzó el sistema de seguridad informática descentralizada de IA de grado empresarial, Swarms Shield, que se centra en la comunicación segura y la computación entre múltiples IA Agentes, garantizando la imparcialidad, seguridad y privacidad en la ejecución de IA Agentes.
Además, Mind Network ha anunciado alianzas con infraestructuras TEE de próxima generación como Phala Network, la red descentralizada ZK-RaaS Lumoz, capas de identidad y datos modulares para juegos y AI como CARV, y protocolos subyacentes de AI descentralizados como KIP Protocol. Estas colaboraciones combinan TEE, ZK y otras tecnologías, aprovechando también las ventajas de la validación de consenso FHE Hub de Mind Network para 'servicios de seguridad de extremo a extremo y capacidades de consenso autónomas', con el objetivo de crear la próxima generación de soluciones seguras de agentes de AI de confianza cero.
Es importante tener en cuenta que AgenticWorld no es exclusivo de Web3. Su objetivo final es mejorar las capacidades de servicio de Agentic AI y construir un ecosistema de Agentic AI altamente eficiente, inteligente, seguro y automatizado, impulsando así la llegada de un futuro inteligente impulsado por IA.
Por lo tanto, AgenticWorld es un ecosistema que trasciende los conceptos de Web2 y Web3, diseñado para proporcionar servicios en toda la industria de la inteligencia artificial y en todos los sectores. Esto se refleja en la construcción de su ecosistema.
Al crear un Hub o una IA agentica, puedes elegir el marco de agente de código abierto apropiado según tus necesidades, ya sea Web2 o Web3.
Actualmente, AgenticWorld admite marcos Web2 populares, incluidos los ampliamente utilizados marcos LLM como LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI y otros. También admite marcos Web3 como Swarms, AI16Z y Virtuals. Esto demuestra las sólidas capacidades de colaboración de AgenticWorld entre Web2 y Web3.
Vale la pena mencionar que Mind Network también ha recibido reconocimiento de los principales proyectos de IA: En febrero de 2025, DeepSeek anunció la integración de su código fuente de código abierto con el primer marco de seguridad de IA cifrada basado en FHE, Mind FHE Rust SDK. Desarrollado en Rust, este SDK está diseñado para garantizar la seguridad de los datos, la seguridad computacional, la seguridad de consenso y la seguridad de colaboración entre agentes de IA.
Por supuesto, cuando se trata de cómo llevar la IA Agentic a escenarios del mundo real, AgenticWorld proporciona una solución que cambia de paradigma: World AI Health Hub.
Como una plataforma de computación de atención médica AI descentralizada construida en colaboración entre Mind Network, ZAMA e InfStones, World AI Health Hub tiene como objetivo proporcionar a los usuarios globales servicios de atención médica seguros, transparentes y privados. Al aprovechar la tecnología FHE, garantiza la privacidad de los datos médicos, previene el uso indebido de datos y establece un nuevo estándar para la seguridad de datos y la computación en la industria de la atención médica, al tiempo que impulsa el desarrollo de la IA en el sector tecnológico de la salud.
Cuando tomamos una perspectiva global sobre el desarrollo del ecosistema, queda claro que la imaginación detrás de AgenticWorld se extiende mucho más allá de lo que se ha delineado hasta ahora:
En el ecosistema AgenticWorld, cada Agentic AI opera en función de sus propios objetivos, reglas y capacidades de aprendizaje. Por lo tanto, teóricamente, a medida que avanza la visión de mejorar las capacidades de servicio de IA, AgenticWorld puede adaptarse a cualquier escenario de aplicación.
A medida que se construyen cada vez más AIs y Hubs agenticos con diferentes funcionalidades dentro del ecosistema de AgenticWorld, interactúan, aprenden y evolucionan, mejorando continuamente su capacidad para resolver la mayoría de los desafíos del mundo real.
Por ejemplo, aprovechando las fuertes ventajas de AgenticWorld en protección de la privacidad de los datos, colaboración descentralizada, toma de decisiones eficiente y co-construcción multiparte, puede proporcionar un empoderamiento integral para el desarrollo financiero. Esto conduce a una experiencia de inversión más precisa, segura y de alto rendimiento, como múltiples agentes de IA que colaboran para encontrar la ruta de arbitraje óptima y ejecutar transacciones seguras.
Según datos del sitio web oficial de Mind Network, Mind Network actualmente cuenta con 53,552 agentes y ha apostado más de 1.2 millones de tokens FHE, lo que refuerza aún más los efectos sinérgicos de su ecosistema.
En el recientemente concluido TGE (Evento de Generación de Tokens), Mind Network tuvo un desempeño excepcional: se recaudaron un total de 224,778 BNB, con 74,926 direcciones participantes, y la sobresuscripción alcanzó 174 veces. Mientras tanto, el airdrop de $FHE también se distribuyó, representando el 7.5% del suministro total de tokens $FHE.
Con el lanzamiento del TGE, Mind Network anunció oficialmente la tokenómica $FHE. Según la información oficial, el suministro total de tokens $FHE es de 1 mil millones, con un suministro circulante inicial del 24.9%. La asignación específica es la siguiente:
Airdrop: 11.7%
Comunidad: 30%
Venta Pública: 5%
Inversores: 20%
Equipo: 17%
Asesores: 1.3%
Proveedores de Liquidez: 5%
Tesorería: 10%
Como el token nativo, $FHE tiene varios casos de uso principales dentro del ecosistema de la Red Mind, incluyendo apostar $FHE para activar y ejecutar Agentic AI, recompensar contribuciones al ecosistema, pagar tarifas de servicio y gestionar el ecosistema a través de propuestas de MindDAO y basadas en Hub. Estos múltiples efectos no solo hacen que $FHE sea un impulsor clave para energizar la economía del ecosistema, sino que también proporcionan garantía de valor a largo plazo para $FHE.
La inmensa emoción de la comunidad desencadenada por $FHE durante el TGE y el airdrop es, por un lado, el resultado del pleno respeto de Mind Network por los derechos de la comunidad:
Podemos observar que las porciones de $FHE asignadas a los inversores, al equipo y a los asesores tienen todas un período de consolidación de 48 meses con un período de gracia de 12 meses, mientras que las porciones de la comunidad, como el airdrop y la venta pública, se desbloquearon durante el TGE. Esta diferencia de tiempo, donde la comunidad se beneficia antes que el proyecto en sí, no solo refleja plenamente el principio de Mind Network de respetar a la comunidad, sino que también transmite el compromiso a largo plazo del proyecto con el desarrollo continuo y la construcción.
Por otro lado, este entusiasmo de la comunidad refleja en gran medida el optimismo de la comunidad sobre el potencial futuro de $FHE:
Muchos probablemente ya han notado que el nombre del token $FHE es el mismo que el de la tecnología de cifrado completamente homomórfico (FHE). Esta convención de denominación directa no solo refuerza la conexión entre Mind y FHE, sino que también demuestra aún más la determinación de Mind Network de involucrarse profundamente con la tecnología FHE y promover su aplicación generalizada.
Mirando hacia el crecimiento futuro, la capitalización de mercado actual de $FHE es de aproximadamente $16 millones, con una valoración completamente diluida (FDV) de alrededor de $66 millones, inferior a la valoración anterior de $100 millones.
Desde la perspectiva del sector de la IA, si comparamos la capitalización de mercado de Mind Network con otros proyectos en el mismo campo, como Nillion y MyShell, está claro que $FHE tiene un amplio margen para crecer. Bajo la gran narrativa de la seguridad de la IA, y con Mind Network siendo el único proyecto que actualmente se centra en el consenso de Agentes de IA, $FHE podría convertirse potencialmente en un activo fundamental para el "motor de seguridad de Agentes de IA" en el futuro.
Desde la perspectiva de la narrativa de FHE, la seguridad es la piedra angular de la industria, y las soluciones de computación segura, incluyendo ZK, FHE y MPC, siempre han sido muy favorecidas por el capital, las comunidades y los usuarios. También hemos visto varios proyectos de ZK con valoraciones que alcanzan miles de millones de dólares. El enfoque de Mind Network en FHE, que es considerado el Santo Grial de la criptografía, ya ha sido reconocido por NIST (el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología) como el estándar criptográfico post-cuántico y es igualmente reconocido por líderes de la industria como Vitalik Buterin. Como uno de los pocos proyectos que realmente impulsan la adopción de la tecnología FHE, Mind Network ha alimentado aún más las altas expectativas de la comunidad para el rendimiento futuro de $FHE.
Estamos realmente emocionados por un futuro así:
En un mundo agente vibrante, con FHE como piedra angular de la seguridad, la IA agente avanzará rápidamente hacia una mayor inteligencia, una colaboración más eficiente y capacidades de ejecución más sólidas, ayudándonos a resolver la mayoría de nuestros problemas.
Con el lanzamiento de TGE el 10 de abril de 2025, Mind Network continuará avanzando en áreas como productos, desarrollo del ecosistema y más:
A medida que se alcanzan hitos clave, más usuarios y desarrolladores acudirán al ecosistema de AgenticWorld, generando interacciones incrementadas en áreas como DeFi, social y gobierno. El mundo Agentic que hemos imaginado se está desplegando gradualmente ante nosotros.
Como participantes y testigos de la ola de IA agentica, ¿están listos para experimentarlo todo?
Este artículo es reimpreso de [TechFlow], y los derechos de autor pertenecen al autor original [TechFlow]. Si tiene alguna objeción a la reimpresión, por favor póngase en contacto con el Gate Learnequipo, y el equipo lo manejará lo antes posible según los procedimientos relevantes.
Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo representan solo las opiniones personales del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.
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El 10 de abril de 2025 a las 19:00, Mind Network, un proyecto de infraestructura de privacidad basado en Encriptación Homomórfica Completa (FHE), lanzó oficialmente su TGE en PancakeSwap. Con una sobreinscripción de 174 veces, el evento demostró un compromiso ferviente de la comunidad y atrajo una atención generalizada al proyecto.
Habiendo sido seleccionada por el Binance Incubator, la Ethereum Foundation Fellowship Grant y el Chainlink Build Program, Mind Network recaudó previamente $10 millones en una ronda pre-serie A en septiembre de 2024, atrayendo a principales inversores como Animoca Brands, Arkstream Capital y Cogitent Ventures. Recientemente, hitos importantes enfocados en la IA, como el lanzamiento de AgenticWorld y la integración en el código fuente abierto de DeepSeek, han generado discusiones crecientes en torno a Mind Network.
Durante los últimos meses, hemos montado la montaña rusa de los agentes de inteligencia artificial:
Según los datos de Cookie.Fun, la capitalización de mercado total del sector de Agentes de IA, que brevemente superó los $20 mil millones en 2024, ha retrocedido a alrededor de $6 mil millones desde entonces.
Pocos anhelan ahora el "Verano del Agente de IA" de 2024. Pasando de un enfoque "narrativo primero" a un enfoque dual de "narrativa + tecnología", el espacio de Agentes de IA está emergiendo del entusiasmo inicial. Los participantes de la industria se están preparando para ofrecer un valor sostenido centrado en el usuario y impulsar nuevamente la montaña rusa del Agente de IA hacia lo más alto.
En esta búsqueda, ya sea en Web2 o Web3, Oriente u Occidente, la atención se está centrando en un único punto focal: evolucionar desde Agentes de IA hacia un ecosistema de IA Agente con mayor autonomía, colaboración y adaptabilidad, permitiendo que la IA resuelva problemas del mundo real a gran escala. Como describió el CEO de Microsoft, Satya Nadella, en Ignite 2024, el objetivo es construir un 'Mundo Agente rico'.
Sin embargo, debajo del floreciente auge de Agentic AI, yacen desafíos críticos de seguridad: en Web2, las plataformas centralizadas provocan fugas de privacidad, robo de modelos y sesgos algorítmicos; en Web3, persisten los riesgos de gobernanza descentralizada y obstáculos para la colaboración entre cadenas. Estos problemas fundamentales de seguridad son difíciles de ignorar y difíciles de resolver.
Esta es precisamente la razón por la que la narrativa de FHE de la Red Mind ha captado tanta atención. Como recientemente escribió Vitalik Buterin de Ethereum en “Por qué apoyo la privacidad”:
“El desarrollo de la IA plantea preocupaciones más profundas sobre la privacidad… Los LLM (modelos de lenguaje grandes) dependen en gran medida de operaciones lineales, que se alinean perfectamente con las propiedades matemáticas de FHE. Esto potencialmente permite implementaciones de FHE ultraeficientes… La fusión de la IA y FHE será fundamental para resolver los desafíos futuros de privacidad, especialmente al analizar datos privados.”
Como el primer proyecto de blockchain FHE hecho a medida para agentes de IA del mundo, Mind Network está aprovechando las fortalezas de seguridad de FHE en IA para construir la capa base segura para el Mundo Agente. Al mismo tiempo, con el lanzamiento de su ecosistema AgenticWorld confiable para Agentic AI, tanto las visiones Web2 como Web3 de un futuro donde múltiples agentes colaboran de manera segura y eficiente están comenzando a tomar forma.
¿Alguna vez has imaginado un futuro donde, sin importar el desafío al que te enfrentes, simplemente emites un comando y los AIs Agentes colaboren, analicen, decidan y ejecuten cada paso de forma autónoma, ya sea estableciendo preferencias personales, gestionando tu salud o manejando tus inversiones?
Abordar tareas del mundo real cada vez más complejas requiere no solo una privacidad y seguridad más sólidas de Agentic AI, sino también una cooperación altamente eficiente entre agentes diversos.
Eso es exactamente lo que AgenticWorld se propone ofrecer.
AgenticWorld es un entorno de simulación personalizado de Mind Network construido específicamente para Agentic AI. Debe admitir la creación de múltiples agentes independientes con capacidad de toma de decisiones, por lo que el primer paso en AgenticWorld es proporcionar a los usuarios herramientas para generar sus propios Agentic AIs.
El TGE del token $FHE acaba de concluir, y la función de apostar $FHE en AgenticWorld para activar y entrenar tu Agentic AI ya está activa. En este momento, los usuarios solo necesitan apostar 10 $FHE para activar su agente, después del período de lanzamiento, el requisito aumentará a 100 $FHE.
¿Y luego? Podrías acuñar un token para tu Agentic AI y apostarlo en un pool... pero hay mucho más que puedes hacer:
AgenticWorld está diseñado para ayudar a tus agentes a crecer rápidamente e incluso generar retornos continuos para ti mientras se capacitan y resuelven problemas del mundo real. Con ese fin, AgenticWorld ofrece dos tipos de Hubs para el entrenamiento de agentes, y cada sesión de entrenamiento gana recompensas:
Los Núcleos Centrales brindan a los agentes las habilidades fundamentales que necesitan dentro del marco de AgenticWorld. Los Núcleos Centrales actuales incluyen: FCN (Consenso FHE), FDN (Desencriptación FHE) y RandGen (Generación de Números Aleatorios). Los usuarios pueden completar estos entrenamientos para ganar recompensas, se espera un APY de hasta un 400%.
Los Hubs Avanzados ayudan a los agentes a agudizar sus habilidades para resolver problemas en tareas más complejas. AgenticWorld seguirá lanzando nuevos Hubs Avanzados que cubren consenso multiagente, IA médica, razonamiento descentralizado y más.
El 17 de abril de 2025, Mind Network lanzó su primer Advanced Hub, DeepSeek Hub, el primer proyecto FHE integrado por DeepSeek. DeepSeek Hub proporciona una plataforma de trabajo donde los usuarios pueden delegar agentes a tareas y ganar recompensas $FHE.
Mientras tanto, para seguir construyendo un ecosistema continuamente optimizado y sostenible, AgenticWorld ha implementado un sistema de participación estructurado y transparente: durante el período de lanzamiento inicial, activar un agente requiere una participación de solo 10 FHE. Una vez apostado, la IA Agentic entra en un bloqueo de madurez de 30 días, durante el cual tanto el principal como las recompensas permanecen bloqueados. Después de 30 días, los usuarios pueden solicitar retirar sus recompensas en cualquier momento; luego se aplica un período de desvinculación de 48 horas, durante el cual no se acumulan más recompensas.
Alternativamente, los usuarios pueden optar por retirar a su agente, liberando inmediatamente todo el FHE apostado y las recompensas ganadas.
Cuando volvemos a visitar la visión de 'colaboración multiagente para satisfacer demandas del mundo real', la pregunta es: ¿cómo ayudamos a los AIs agenticos a mejorar continuamente sus capacidades en el trabajo en equipo del mundo real? AgenticWorld aborda esto con un mecanismo de Contrato Hub construido en su capa de Orquestación.
En esencia, este es un estándar de protocolo abierto, universal y basado en consenso, similar a un MCP (Model Context Protocol). Con tal “interfaz universal” estándar, los modelos de IA pueden interactuar de manera fluida con diversas fuentes de datos y herramientas, lo que permite una resolución eficiente de problemas de múltiples agentes, un crecimiento de orden superior y recompensas más ricas.
Concretamente, la arquitectura de AgenticWorld tiene tres capas:
En la capa superior se encuentran los AIs Agentes. Como ejecutores de tareas, los AIs Agentes realizan cálculos sobre datos encriptados y devuelven los resultados a los Hubs a cambio de recompensas.
Cada Agentic AI debe registrarse en un Hub. Durante la ejecución de tareas, los agentes pueden pagar a los Hubs por funciones avanzadas que potencian sus habilidades para resolver problemas. Los agentes pueden operar solos o colaborar con sus pares en tareas complejas.
El Contrato Hub conecta IA Agentica con la capa de Orquestación:
Un Hub es un contrato inteligente que define un dominio específico (por ejemplo, predicción, verificación, negociación) y establece sus propias reglas de distribución de recompensas. Los Hubs se registran en la capa de Orquestación para unirse a la red y recibir tareas. Una vez asignadas, las IAs Agentivas registran tareas a través del Hub, ejecutan sus cálculos e incluso pueden pagar a otros Hubs para llamar a funciones especializadas que mejoren su rendimiento.
La capa de Orquestación proporciona el soporte fundamental que permite que todo el sistema opere de manera efectiva:
Esta capa fundamental despacha tareas a los Hubs y AIs Agentica apropiados. Además, proporciona la columna vertebral de colaboración, apoyando la cooperación de agentes entre cadenas y asegurando un flujo de datos y cómputo sin problemas bajo un protocolo unificado (por ejemplo, MCP).
Crucialmente, monitorea toda la actividad de IA Agentic en todos los Hubs, lo que le permite calcular de manera justa la contribución de cada colaborador y distribuir las recompensas $FHE correspondientemente.
A lo largo de este proceso, $FHE, el token nativo de Mind Network, sirve como el centro de incentivos del ecosistema:
Los desarrolladores ganan creando y gestionando Agentic AIs y Hubs.
Los usuarios finales pueden lanzar Agentic AIs con un clic, ganar las recompensas que generan sus agentes y beneficiarse de servicios de IA en constante evolución.
Cada participante en AgenticWorld es recompensado en función de sus contribuciones. Todos los flujos de recompensas son transparentes y auditables. Ya sea entre Hubs o entre Agentic AIs, los participantes mantienen una alta flexibilidad, una competencia justa y un crecimiento continuo. Este ciclo ecológico impulsa a AgenticWorld hacia un desarrollo cada vez más colaborativo e inteligente.
Tomemos el ejemplo de un usuario que busca una recomendación mensual de inversión en cadena para comprender mejor cómo opera AgenticWorld en un escenario del mundo real.
Primero, la capa de Orquestación empareja las demandas de los usuarios con los Hubs registrados y las AIs Agentes y asigna tareas en consecuencia. Completar estas tareas a menudo implica colaboración entre múltiples Hubs y varias AIs Agentes—por ejemplo, en casos de uso como predicción, préstamos, optimización de rendimiento de stablecoins y estrategias de RWA.
Una vez que la tarea es recibida, diferentes AIs Agentes aprovechan modelos de IA específicos para generar recomendaciones de inversión y devolver los resultados al Hub. A lo largo de este proceso, cada AI Agente puede interactuar con varios otros para recopilar soporte analítico adicional, lo que les permite generar resultados que satisfacen mejor los requisitos de la tarea.
Los centros de datos actúan como facilitadores de la encriptación de datos, la transmisión y la colaboración de modelos. Al aprovechar el cifrado completamente homomórfico (FHE), se aseguran de que los datos permanezcan encriptados durante el tránsito y el intercambio. También coordinan la fusión de datos entre modelos al orquestar las interacciones entre diferentes IA agentes.
Finalmente, la capa de Orquestación agrega salidas de varios AIs Agentes para generar una estrategia de cartera optimizada para el usuario, al mismo tiempo que monitorea el proceso de ejecución y emite recompensas a los Hubs. Al recibir recompensas, los Hubs retienen una parte y distribuyen el resto entre los AIs Agentes participantes. Cada Hub define su lógica de distribución, pero cuanto más justo sea el modelo, más AIs Agentes puede atraer, mejorando así la capacidad general de resolución de tareas y ganancia de recompensas del ecosistema.
Esta elegante arquitectura rompe la estructura monopolística del desarrollo de la IA aprovechando el poder descentralizado de la cadena de bloques, sentando las bases para una era de colaboración exponencial entre múltiples agentes. Pero convertir esta visión en un impacto real en el mundo viene con desafíos críticos pasados por alto:
Para expandir el alcance de los servicios de IA de Agentic, necesitamos más datos, incluidos datos sensibles. Por ejemplo, para recibir información de salud de una IA de Agentic, puede que necesitemos proporcionar informes médicos. ¿Cómo abordamos las preocupaciones de privacidad?
Para mejorar las capacidades de servicio de Agentic AI, la colaboración entre múltiples AIs especializados es inevitable. Imagina necesitar recomendaciones de inversión de Agentic AIs en Ethereum, Solana, Base, BNB Chain, etc. ¿Cómo gestionamos la complejidad y los riesgos de seguridad de compartir datos entre dominios?
Más importante, cuando una IA Agentica nos da un 'resultado', ¿cómo podemos confiar en que el resultado es preciso y está alineado con los intereses del usuario?
Estos son problemas que las blockchains por sí solas no pueden resolver. Como bien dice Mind Network, lo que necesitamos no es solo una 'mejor blockchain', sino un nuevo paradigma diseñado específicamente para la IA.
Al descomponer el problema, Mind Network describe cuatro estándares esenciales para el futuro del ecosistema AgenticWorld:
Seguridad de Datos: Asegurando que los IA agentes puedan procesar información sensible sin exponer datos sin procesar.
Seguridad de la comunicación: Habilitar la colaboración y competencia encriptada y sin confianza entre IA agentes.
Seguridad Computacional: Garantizando la inferencia de modelos encriptados con registros de auditoría verificables.
Seguridad del Consenso: Establecimiento de mecanismos para la colaboración segura y la verificación mutua entre IA Agentic para prevenir la manipulación.
En última instancia, todos los caminos conducen de vuelta a una palabra clave crítica: seguridad.
La importancia de la seguridad de la IA no puede ser exagerada. Es la base para garantizar que la IA evolucione en una dirección segura y beneficiosa para la humanidad. Las soluciones que abordan la seguridad de la IA no solo son fundamentales para el crecimiento del Mundo Agentic, sino que pueden convertirse, para el ecosistema de la IA, en lo que los oráculos son para las blockchains, una capa esencial de infraestructura.
Como advirtió una vez el CEO de OpenAI, Sam Altman: la seguridad de la IA es mucho más importante de lo que la mayoría de la gente se da cuenta.
Encontrar respuestas identificando problemas - Mind Network elige FHE
¿Qué es FHE (Fully Homomorphic Encryption)?
FHE es una técnica criptográfica de vanguardia que permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, sin necesidad de descifrarlos nunca. El resultado de estos cálculos permanece encriptado y, al descifrarlo, coincide con la salida como si las operaciones se hubieran realizado en texto plano.
Esta capacidad de preservar la privacidad a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos convierte a FHE en la piedra angular de la arquitectura segura de Mind Network y en la capa fundamental de AgenticWorld.
Para aprovechar al máximo esta tecnología, Mind Network ha desarrollado una infraestructura nativa de FHE en capas e introducido HTTPZ, un protocolo de transmisión de internet de confianza cero diseñado para la era nativa de la inteligencia artificial:
Capa de seguridad: Una red descentralizada de verificadores FHE independientes.
Capa de consenso: Una cadena de rollup construida conjuntamente con AltLayer y EigenDA para garantizar consenso en torno a cálculos de FHE.
Centro de la Red Mental: Un entorno completamente encriptado donde se entrenan, colaboran y evolucionan los AIs Agentes. Los centros se clasifican en niveles básicos y avanzados, según las necesidades computacionales y complejidad.
Construido sobre esta base, Mind Network ha entregado una serie de innovaciones FHE-first:
Verificación FHE: cálculos verificables en datos cifrados sin revelar el contenido subyacente.
Consenso FHE: toma de decisiones descentralizada y sin confianza asegurada a través de cifrado homomórfico.
Puente FHE: Comunicación segura entre cadenas bajo cifrado completo.
MindChain: la primera cadena de bloques del mundo completamente optimizada para cargas de trabajo de FHE.
Desde la privacidad de los datos hasta la comunicación sin confianza, la inferencia encriptada y la colaboración verificable, Mind Network aborda los cuellos de botella críticos de seguridad para los sistemas de IA Agentic, sentando las bases para un mundo Agentic escalable, seguro y descentralizado.
Ciertamente, comprender completamente el cifrado completamente homomórfico (FHE) puede ser bastante desafiante debido a su naturaleza técnica. Sin embargo, podemos usar el ejemplo de "recibir una recomendación de inversión" para explorar cómo FHE potencia la IA Agentic en varios escenarios de colaboración.
Garantizando la privacidad de datos de alta sensibilidad
Imagina que eres un entusiasta de las criptomonedas con activos distribuidos en múltiples cadenas y protocolos. Deseas compartir tu asignación de activos con Agentic AI para recibir asesoramiento de inversión personalizado. Durante este proceso, múltiples Agentic AIs analizarán tus datos, pero no deseas exponer tus datos en bruto en la cadena. ¿Qué puedes hacer?
Cifras tus datos de activos usando la clave pública de FHE y envías los datos cifrados a Agentic AI.
Gracias a la característica de "computación sin descifrado" de FHE, Agentic AI puede realizar cálculos directamente en los datos de activos encriptados. Esto también se aplica a los flujos de trabajo colaborativos: Agentic AI 1 envía los datos encriptados a Agentic AI 2, que realiza más cálculos basados en FHE en los datos encriptados, y así sucesivamente, con Agentic AI 3, AI 4, etc.
Una vez que múltiples AIs Agentes completan sus cálculos colaborativos y generan recomendaciones de inversión, el resultado se devuelve a tu AI Agente en forma encriptada. Luego puedes usar tu clave privada para descifrar y ver los resultados.
Validar la Precisión de la Salida
A menudo, la IA Agentic depende de productos externos de IA y fuentes de información para tomar decisiones. Por ejemplo, al tomar decisiones de inversión, la IA Agentic puede necesitar colaborar con Deepseek para el análisis macroeconómico. Sin embargo, esta dependencia externa introduce una mayor incertidumbre. ¿Cómo se puede validar la precisión y la seguridad de la salida sin acceder a los pesos internos, la lógica o los datos privados de los validadores?
En AgenticWorld, los usuarios pueden enviar tareas de validación a la red a través de un Hub registrado. La capa de Orquestación envía estas tareas a múltiples Hubs y Agentic AIs capaces de manejar las solicitudes de validación. Al recibir la tarea, cada Agentic AI genera de forma independiente un resultado de validación utilizando su modelo y envía el resultado al Hub, encriptado usando FHE.
El Hub agrega estos comentarios de validación encriptados a través del mecanismo de validación seguro de la Red Mind construido en FHE y genera el resultado de validación final.
Finalmente, el resultado de validación se devuelve al Agentic AI del usuario en forma encriptada. El usuario puede luego usar su clave privada para descifrar y ver el resultado. Si se considera que el resultado es confiable, el usuario puede adoptar con confianza la retroalimentación.
El mismo principio se aplica cuando múltiples AIs Agentes colaboran para llegar a un "consenso de resultados" verificable.
Este es un escenario común. Por ejemplo, Agentic AI puede sugerir que un usuario participe en préstamos para obtener rendimientos, pero necesita encontrar la tasa de interés óptima. ¿Cómo podemos asegurarnos de que cada Agentic AI participante haya evaluado genuinamente el problema y haya llegado a un consenso sobre la solución final?
En AgenticWorld, el Agentic AI del usuario puede enviar tareas a la red a través de un Hub registrado. La capa de Orquestación envía la tarea a múltiples Hubs y Agentic AIs capaces de procesar la solicitud. Cada Agentic AI calcula de forma independiente un resultado utilizando su propio modelo y envía el resultado, cifrado a través de FHE, al Hub.
Luego, Hub utiliza el mecanismo de consenso de seguridad de la Red Mental, basado en FHE, para comparar los resultados y llegar a un consenso sobre el resultado óptimo. Esto garantiza que el proceso de toma de decisiones sea sin confianza, verificable y a prueba de manipulaciones.
Finalmente, el resultado se devuelve al Agentic AI del usuario en forma encriptada, y el usuario puede descifrar y ver el resultado usando su clave privada.
En el ámbito de la colaboración de IA multiagente entre cadenas, la Red Mind, construida sobre la tecnología FHE, aporta una innovación revolucionaria a AgenticWorld.
Es bien sabido que una colaboración más amplia conduce a niveles más altos de inteligencia. Por ejemplo, al formular consejos de inversión, sus activos pueden estar distribuidos en diferentes blockchains como Ethereum, Solana, BNB Chain y Base. Dadas las dificultades de interoperabilidad, ¿cómo podemos garantizar la eficiencia y la seguridad de la colaboración entre cadenas?
En AgenticWorld, los Agentic AIs de diferentes blockchains pueden registrarse en el mismo Hub para contribuir. Por ejemplo, un Agentic AI de BNB Chain y un Agentic AI de MindChain pueden registrarse en el Hub 1.
Al recibir la tarea, cada Agentic AI calcula y produce resultados de forma independiente, luego cifra los resultados y los envía de vuelta al Hub. El Hub, actuando como el centro de interacción entre cadenas cruzadas, coordina el flujo de datos entre diferentes blockchains.
Por lo tanto, cuando los resultados se devuelven al Agentic AI, la colaboración completa entre cadenas está completa: cada Agentic AI realiza sus operaciones localmente, pero cada Agentic AI recibe los resultados de la colaboración entre cadenas.
Como el primer blockchain FHE del mundo diseñado específicamente para agentes de IA, MindChain sirve como la infraestructura subyacente para AgenticWorld.
Más importante aún, ya sea la creación de Agentic AIs a gran escala o las interacciones de alta frecuencia entre diferentes Agentic AIs para llevar a cabo tareas más ricas y complejas, AgenticWorld requiere una infraestructura subyacente de alto rendimiento, bajo costo y altamente interoperable. Esta es una razón clave por la cual se desarrolló MindChain y se lanzó con éxito en su mainnet.
Como la primera cadena de bloques FHE construida específicamente para agentes de IA, MindChain aborda los desafíos de seguridad y confianza fundamentales a los que se enfrentan los agentes en los mundos Web2 y Web3 para garantizar que puedan operar en un entorno que garantice privacidad, verificabilidad e integridad.
Actualmente, Mind Network ha implementado el contrato de Orquestación en MindChain, lo que permite a los desarrolladores conectarse inmediatamente al sistema. Esto señala la llegada acelerada de AgenticWorld.
De hecho, de Web2 a Web3, de potenciar la inteligencia artificial a la aplicación del mundo real, el ecosistema de AgenticWorld ya ha demostrado ventajas únicas en múltiples dominios.
Bajo el marco de AgenticWorld, a través de la colaboración del ecosistema, Mind Network ha demostrado mejoras en las capacidades de IA en múltiples áreas:
AI Storage: Mind Network se ha asociado con proyectos como IPFS, Arweave y Greenfield para proporcionar servicios de almacenamiento de datos de IA centrados en la privacidad y la seguridad.
Computación de IA: En colaboración con io.net, Mind Network ha integrado FHE en la plataforma de computación distribuida de io.net, mejorando la seguridad de sus productos y fortaleciendo aún más su capacidad para abordar la escasez global de GPU.
Inferencia de IA: A través de su asociación con Allora, Mind Network ha permitido entradas y cálculos encriptados en procesos de inferencia de IA descentralizados, al mismo tiempo que establece confianza a través de la verificación de resultados.
Seguridad de la IA: Mind Network, en colaboración con Swarms, lanzó el sistema de seguridad informática descentralizada de IA de grado empresarial, Swarms Shield, que se centra en la comunicación segura y la computación entre múltiples IA Agentes, garantizando la imparcialidad, seguridad y privacidad en la ejecución de IA Agentes.
Además, Mind Network ha anunciado alianzas con infraestructuras TEE de próxima generación como Phala Network, la red descentralizada ZK-RaaS Lumoz, capas de identidad y datos modulares para juegos y AI como CARV, y protocolos subyacentes de AI descentralizados como KIP Protocol. Estas colaboraciones combinan TEE, ZK y otras tecnologías, aprovechando también las ventajas de la validación de consenso FHE Hub de Mind Network para 'servicios de seguridad de extremo a extremo y capacidades de consenso autónomas', con el objetivo de crear la próxima generación de soluciones seguras de agentes de AI de confianza cero.
Es importante tener en cuenta que AgenticWorld no es exclusivo de Web3. Su objetivo final es mejorar las capacidades de servicio de Agentic AI y construir un ecosistema de Agentic AI altamente eficiente, inteligente, seguro y automatizado, impulsando así la llegada de un futuro inteligente impulsado por IA.
Por lo tanto, AgenticWorld es un ecosistema que trasciende los conceptos de Web2 y Web3, diseñado para proporcionar servicios en toda la industria de la inteligencia artificial y en todos los sectores. Esto se refleja en la construcción de su ecosistema.
Al crear un Hub o una IA agentica, puedes elegir el marco de agente de código abierto apropiado según tus necesidades, ya sea Web2 o Web3.
Actualmente, AgenticWorld admite marcos Web2 populares, incluidos los ampliamente utilizados marcos LLM como LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI y otros. También admite marcos Web3 como Swarms, AI16Z y Virtuals. Esto demuestra las sólidas capacidades de colaboración de AgenticWorld entre Web2 y Web3.
Vale la pena mencionar que Mind Network también ha recibido reconocimiento de los principales proyectos de IA: En febrero de 2025, DeepSeek anunció la integración de su código fuente de código abierto con el primer marco de seguridad de IA cifrada basado en FHE, Mind FHE Rust SDK. Desarrollado en Rust, este SDK está diseñado para garantizar la seguridad de los datos, la seguridad computacional, la seguridad de consenso y la seguridad de colaboración entre agentes de IA.
Por supuesto, cuando se trata de cómo llevar la IA Agentic a escenarios del mundo real, AgenticWorld proporciona una solución que cambia de paradigma: World AI Health Hub.
Como una plataforma de computación de atención médica AI descentralizada construida en colaboración entre Mind Network, ZAMA e InfStones, World AI Health Hub tiene como objetivo proporcionar a los usuarios globales servicios de atención médica seguros, transparentes y privados. Al aprovechar la tecnología FHE, garantiza la privacidad de los datos médicos, previene el uso indebido de datos y establece un nuevo estándar para la seguridad de datos y la computación en la industria de la atención médica, al tiempo que impulsa el desarrollo de la IA en el sector tecnológico de la salud.
Cuando tomamos una perspectiva global sobre el desarrollo del ecosistema, queda claro que la imaginación detrás de AgenticWorld se extiende mucho más allá de lo que se ha delineado hasta ahora:
En el ecosistema AgenticWorld, cada Agentic AI opera en función de sus propios objetivos, reglas y capacidades de aprendizaje. Por lo tanto, teóricamente, a medida que avanza la visión de mejorar las capacidades de servicio de IA, AgenticWorld puede adaptarse a cualquier escenario de aplicación.
A medida que se construyen cada vez más AIs y Hubs agenticos con diferentes funcionalidades dentro del ecosistema de AgenticWorld, interactúan, aprenden y evolucionan, mejorando continuamente su capacidad para resolver la mayoría de los desafíos del mundo real.
Por ejemplo, aprovechando las fuertes ventajas de AgenticWorld en protección de la privacidad de los datos, colaboración descentralizada, toma de decisiones eficiente y co-construcción multiparte, puede proporcionar un empoderamiento integral para el desarrollo financiero. Esto conduce a una experiencia de inversión más precisa, segura y de alto rendimiento, como múltiples agentes de IA que colaboran para encontrar la ruta de arbitraje óptima y ejecutar transacciones seguras.
Según datos del sitio web oficial de Mind Network, Mind Network actualmente cuenta con 53,552 agentes y ha apostado más de 1.2 millones de tokens FHE, lo que refuerza aún más los efectos sinérgicos de su ecosistema.
En el recientemente concluido TGE (Evento de Generación de Tokens), Mind Network tuvo un desempeño excepcional: se recaudaron un total de 224,778 BNB, con 74,926 direcciones participantes, y la sobresuscripción alcanzó 174 veces. Mientras tanto, el airdrop de $FHE también se distribuyó, representando el 7.5% del suministro total de tokens $FHE.
Con el lanzamiento del TGE, Mind Network anunció oficialmente la tokenómica $FHE. Según la información oficial, el suministro total de tokens $FHE es de 1 mil millones, con un suministro circulante inicial del 24.9%. La asignación específica es la siguiente:
Airdrop: 11.7%
Comunidad: 30%
Venta Pública: 5%
Inversores: 20%
Equipo: 17%
Asesores: 1.3%
Proveedores de Liquidez: 5%
Tesorería: 10%
Como el token nativo, $FHE tiene varios casos de uso principales dentro del ecosistema de la Red Mind, incluyendo apostar $FHE para activar y ejecutar Agentic AI, recompensar contribuciones al ecosistema, pagar tarifas de servicio y gestionar el ecosistema a través de propuestas de MindDAO y basadas en Hub. Estos múltiples efectos no solo hacen que $FHE sea un impulsor clave para energizar la economía del ecosistema, sino que también proporcionan garantía de valor a largo plazo para $FHE.
La inmensa emoción de la comunidad desencadenada por $FHE durante el TGE y el airdrop es, por un lado, el resultado del pleno respeto de Mind Network por los derechos de la comunidad:
Podemos observar que las porciones de $FHE asignadas a los inversores, al equipo y a los asesores tienen todas un período de consolidación de 48 meses con un período de gracia de 12 meses, mientras que las porciones de la comunidad, como el airdrop y la venta pública, se desbloquearon durante el TGE. Esta diferencia de tiempo, donde la comunidad se beneficia antes que el proyecto en sí, no solo refleja plenamente el principio de Mind Network de respetar a la comunidad, sino que también transmite el compromiso a largo plazo del proyecto con el desarrollo continuo y la construcción.
Por otro lado, este entusiasmo de la comunidad refleja en gran medida el optimismo de la comunidad sobre el potencial futuro de $FHE:
Muchos probablemente ya han notado que el nombre del token $FHE es el mismo que el de la tecnología de cifrado completamente homomórfico (FHE). Esta convención de denominación directa no solo refuerza la conexión entre Mind y FHE, sino que también demuestra aún más la determinación de Mind Network de involucrarse profundamente con la tecnología FHE y promover su aplicación generalizada.
Mirando hacia el crecimiento futuro, la capitalización de mercado actual de $FHE es de aproximadamente $16 millones, con una valoración completamente diluida (FDV) de alrededor de $66 millones, inferior a la valoración anterior de $100 millones.
Desde la perspectiva del sector de la IA, si comparamos la capitalización de mercado de Mind Network con otros proyectos en el mismo campo, como Nillion y MyShell, está claro que $FHE tiene un amplio margen para crecer. Bajo la gran narrativa de la seguridad de la IA, y con Mind Network siendo el único proyecto que actualmente se centra en el consenso de Agentes de IA, $FHE podría convertirse potencialmente en un activo fundamental para el "motor de seguridad de Agentes de IA" en el futuro.
Desde la perspectiva de la narrativa de FHE, la seguridad es la piedra angular de la industria, y las soluciones de computación segura, incluyendo ZK, FHE y MPC, siempre han sido muy favorecidas por el capital, las comunidades y los usuarios. También hemos visto varios proyectos de ZK con valoraciones que alcanzan miles de millones de dólares. El enfoque de Mind Network en FHE, que es considerado el Santo Grial de la criptografía, ya ha sido reconocido por NIST (el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología) como el estándar criptográfico post-cuántico y es igualmente reconocido por líderes de la industria como Vitalik Buterin. Como uno de los pocos proyectos que realmente impulsan la adopción de la tecnología FHE, Mind Network ha alimentado aún más las altas expectativas de la comunidad para el rendimiento futuro de $FHE.
Estamos realmente emocionados por un futuro así:
En un mundo agente vibrante, con FHE como piedra angular de la seguridad, la IA agente avanzará rápidamente hacia una mayor inteligencia, una colaboración más eficiente y capacidades de ejecución más sólidas, ayudándonos a resolver la mayoría de nuestros problemas.
Con el lanzamiento de TGE el 10 de abril de 2025, Mind Network continuará avanzando en áreas como productos, desarrollo del ecosistema y más:
A medida que se alcanzan hitos clave, más usuarios y desarrolladores acudirán al ecosistema de AgenticWorld, generando interacciones incrementadas en áreas como DeFi, social y gobierno. El mundo Agentic que hemos imaginado se está desplegando gradualmente ante nosotros.
Como participantes y testigos de la ola de IA agentica, ¿están listos para experimentarlo todo?
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