Introdução

Procurar alfa fresco na linha temporal envolve navegar por algum lixo quente. Quando a barreira de entrada para um projeto arrecadar rapidamente 5-6 dígitos é apenas uma biografia semi-coerente e alguma marcação decente, os vigaristas aderirão a todas as novas narrativas que puderem encontrar. E com todos no TradFi pulando no vagão do IA, a narrativa de "Cripto-IA" intensificou este problema para 11.

O problema da grande maioria destes projetos é que:

• A maioria dos projetos cripto não precisa de IA
• A maioria dos projetos de IA não precisa de cripto

Todos os DEXs não precisam de um assistente de IA integrado e nem todos os chatbots precisam de um token associado para impulsionar sua curva de adoção. O encaixe forçado da IA na cripto (e da cripto na IA, por sinal) me levou ao limite da insanidade quando eu fiz minha primeira imersão profunda na narrativahá algum tempo atrás.

A má notícia? Continuar no nosso caminho atual de centralização adicional desta tecnologia termina em lágrimas, e a tonelada métrica de projetos falsos de “IA x Cripto” atrapalha a inversão da maré.

A boa notícia? Há uma luz ao fundo do túnel. Por vezes, a IA beneficia realmente da cripto-economia. Da mesma forma, existem alguns casos de uso da cripto onde a IA pode resolver alguns problemas reais.

No artigo de hoje, vamos aventurar-nos nestas interseções chave. Os pequenos bolsos de inovação onde estas ideias de nicho se sobrepõem para formar um todo que é maior do que a soma das suas partes.

Uma visão de alto nível da pilha de IA

Abaixo está como gosto de pensar sobre os diferentes verticais envolvidos na cadeia alimentar 'Cripto-AI'Também gosto do Tommy's, se quiseres aprofundar um pouco mais). Note que esta é uma visão extremamente simplificada, mas espero que ajude a preparar o terreno.

Num nível elevado, aqui está como tudo funciona em conjunto:

• Os dados são recolhidos em grande escala.
• Estes dados são processados para que as máquinas entendam como os ingerir e aplicar.
• Os modelos são treinados com estes dados para criar um modelo geral.
• Pode então ser ajustado para lidar com casos de uso específicos.
• Finalmente, esses modelos são implantados e hospedados para que os aplicativos possam consultá-los para implementações úteis.
• Tudo isso requer uma quantidade massiva de recursos computacionais, que podem ser executados localmente ou obtidos a partir da nuvem.

Vamos explorar cada um desses setores, com especial atenção a como diferentes designs cripto-econômicos poderiam ser usados para realmente melhorar o fluxo de trabalho padrão.

Cripto dá uma chance de luta ao código aberto

A metodologia de desenvolvimento “closed-source” vs “open-source” remonta ao debate Windows-Linux e O famoso argumento Catedral vs. Bazar de Eric RaymondE embora o Linux seja amplamente utilizado hoje entre os entusiastas, cerca de 90% dos utilizadoresoptar pelo Windows. Porquê? Incentivos.

O desenvolvimento de código aberto, pelo menos olhando de fora, tem muitos benefícios. Permite que o maior número de pessoas participe e contribua para o processo de desenvolvimento. Mas nesta estrutura sem cabeça, não há uma diretriz unificada. Não há um CEO motivado a colocar seu produto nas mãos de tantas pessoas quanto possível para maximizar seus lucros. No desenvolvimento de código aberto, há o risco de o projeto evoluir para uma quimera, dividindo-se em tangentes em cada junção na filosofia de design.

E qual é a melhor maneira de alinhar incentivos? Construir um sistema que recompensa comportamentos que promovam o seu objetivo. Em outras palavras, colocar dinheiro nas mãos dos atores que nos aproximam dos nossos objetivos. Com cripto, isso pode ser codificado por lei.

Vamos dar uma olhada em alguns projetos que estão fazendo exatamente isso.

Redes de Infraestrutura Física Descentralizada (DePINs)

"Oh, c'mon, esta porcaria de novo?" Sim, eu sei que a narrativa do DePIN tem sido explorada até à exaustão, quase tanto quanto a IA em si, mas acompanhem-me por um momento. Eu defenderei a ideia de que os DePINs são um caso de uso da cripto que realmente tem a chance de mudar o mundo. Pensem nisso.

Para que é que a cripto é realmente boa? Remover intermediários e incentivar a atividade.

A visão original do Bitcoin de um dinheiro peer-to-peer procurou cortar os bancos da equação. De forma semelhante, os modernos DePINs visam expulsar as forças centralizadoras e promover dinâmicas de mercado comprovadamente justas. E, como veremos, esta arquitetura é ideal para redes adjascentes de IA por crowdsourcing.

DePINs utilizam emissões iniciais de tokens para aumentar o lado da oferta (fornecedores), esperando que isso atraia uma demanda sustentável dos consumidores. Isso tem como objetivo resolver o problema de inicialização a friode novos mercados.

Isto significa que os primeiros fornecedores de hardware/software ("nó") ganham um monte de tokens e um pouco de dinheiro. À medida que o dinheiro começa a fluir dos utilizadores que aproveitam esses nós (construtores de ML, no nosso caso), isso começa a compensar a diminuição das emissões ao longo do tempo até que um ecossistema totalmente auto-sustentável esteja em vigor (o que poderá levar anos). Os primeiros adeptos como HélioeHivemappermostrou o quão eficaz este design poderia ser.

Redes de dados, um olhar sobre Grass

GPT-3 foi supostamente treinado com 45TB de dados de texto puro, o que equivale a cerca de 90 milhões de romances (eainda não consegue desenhar um círculo maldito). Com GPT-4 e -5 a necessitar mais dados do que literalmente existe na web superficial, chamar a IA de ávida por dados é um eufemismo da década.

Se não pertencer aos grandes players (OpenAI, Microsoft, Google, Facebook), adquirir estes dados é extremamente difícil. A tática comum para a maioria é a raspagem de sites, o que é tudo muito bom até tentar aumentar a escala. Ter uma única instância do Amazon Web Services (AWS) que tenta raspar toneladas de sites resultará rapidamente numa limitação de taxa. É aqui que entra o Grass.

A Grass conecta mais de dois milhões de dispositivos, organizando-os para raspar websites a partir dos próprios endereços IP dos utilizadores, recolhê-los, estruturá-los e vendê-los a estas empresas de IA em desespero de dados. Para o trabalho deles, os utilizadores que contribuem para a Rede Grass podem ganhar um fluxo constante de rendimento, cortesia das empresas de IA que utilizam os seus dados.

Claro, ainda não há token, mas um futuro token $GRASS poderia adoçar o acordo para os utilizadores descarregarem a sua extensão de navegador (ou aplicação móvel). Não que precisem, tendo já realizado uma campanha de referência magistral que atraiu mais do que outros projetos poderiam sequer imaginar.

Redes GPU, um olhar sobre io.net

Talvez ainda mais importante do que os dados seja o poder computacional. Sabia que a China investiu mais em GPUs do que em petróleo em 2020e2021Absolutamente louco, mas isto é apenas o começo. Adeus petro-dólar, abram caminho para a moeda de computação.

Origem: Relatório Messari Estado do DePIN

Agora, há muitas GPUDePINslá fora, e aqui está como eles geralmente funcionam. Por um lado, você tem os engenheiros/empresas de Aprendizado de Máquina que estão desesperados por computação. E do outro, você tem os centros de dados, rigs de mineração inativos e entusiastas com GPUs/CPUs inativas. Este fornecimento global é massivo - mas descoordenado. Não há uma maneira fácil de contatar 10 centros de dados diferentes com oferta sobrando e fazê-los licitar pelo seu uso.

Uma solução centralizada criaria um intermediário rentista cujo incentivo seria extrair o valor máximo de cada parte, mas é assim que a cripto pode ajudar.

A Cripto é assustadoramente boa a criar camadas de mercado, ligando grupos díspares de compradores e vendedores, de forma eficiente. Um pedaço de código não está vinculado aos interesses financeiros de um acionista.

io.net destaca-se porque introduz alguma nova tecnologia interessante que é essencial para o treino de IA - a sua pilha de clustering. O clustering tradicional envolve ligar fisicamente um monte de GPUs no mesmo centro de dados para que possam trabalhar juntas no treino do modelo. Mas e se o seu hardware estiver espalhado pelo mundo? A IO trabalhou com o Ray (usado para criar o ChatGPT) para desenvolver middleware de clustering que pode ligar GPUs não localizadas. Bastante interessante.

E enquanto o processo de inscrição na AWS pode demorar dias, clusters podem ser iniciados em io.net em 90 segundos100% sem necessidade de permissão. Por estas razões, poderia ver io.net tornar-se o centro de todas as outras GPU DePINs, onde todas elas podem ligar-se à sua “IO Engine” para desbloquear a agrupamento integrado e a suavidade de integração. Apenas possível com cripto.

As minhas reflexões sobre io.net, as suas Posições Únicas de Venda (USPs) e como impulsionam a próxima geração de aplicações de IA

Vai notar que a maioria dos projetos de IA descentralizada com ambição (por exemplo, Bittensor, Morpheus, Reunião, Ritual, Sahara) todos têm requisitos explícitos de “computação” - é exatamente aqui que as GPU DePINs devem encaixar. A IA descentralizada precisa de computação sem permissão.

Brincando com estruturas de incentivo

Novamente, voltando ao Bitcoin para inspiração. Por que os mineradores batem incessantemente em hashes em alta velocidade? Porque é para isso que estão sendo pagos - Satoshi propôs esta arquitetura porque foi otimizada para segurança acima de tudo. A lição? As estruturas de incentivo integradas nesses protocolos determinam o produto final que produzem.

Os mineiros de Bitcoin e os stakers de Ethereum são os jogadores que estão a absorver todas as suas tokens nativas, pois é isso que o protocolo quer incentivar - participantes a serem mineiros e stakers.

Numa organização, isso poderia vir do CEO, que define a “visão” ou “declaração de missão.” Mas os humanos são falíveis e podem desviar a empresa dos trilhos. O código de computador, por outro lado, pode manter seu foco melhor do que até mesmo o mais puxa-saco assalariado. Vamos dar uma olhada em alguns projetos descentralizados cuja tokenomics incorporada foca os participantes em metas elevadas.

Redes de construção de IA, um olhar sobre Bittensor

Então... incentivos.

Acerta o cigarro“Dude. E se conseguíssemos que os mineiros de Bitcoin construíssem IA em vez de apenas resolverem problemas matemáticos inúteis?”

Aqui está, criaste Bittensor. Bem, mais ou menos.

O objetivo do Bittensor é criar vários ecossistemas experimentais para experimentar, com o objetivo de produzir “inteligência comoditizada” em cada um. Isto significa que um ecossistema (conhecido como uma sub-rede, ou “SN” por abreviação) poderia focar-se no desenvolvimento de um modelo de linguagem, outro num modelo financeiro, e mais em texto para fala, deteção de IA, ou geração de imagens (ver os projetos atualmente ativos aqui).

Para a rede Bittensor, não importa muito no que você quer trabalhar. Desde que possa provar que o seu projeto merece ser financiado, os incentivos fluirão. Este é o objetivo do Proprietário do Subnet, que regista o subnet e ajusta as regras do seu jogo.

Os jogadores deste “jogo” são conhecidos como Mineradores. Estes são os engenheiros de ML/AI e equipas que constroem os modelos. Eles estão trancados numa Thunderdome de exame contínuo, lutando uns contra os outros pelo primeiro lugar para ganhar as maiores recompensas.

Os validadores são o outro lado da moeda, encarregados de distribuir o exame e classificar o trabalho dos mineiros em conformidade. Se um validador for encontrado a conluiar para apoiar um mineiro, é expulso.

Lembre-se dos incentivos:

• Os mineiros ganham mais quando superam outros mineiros dentro da sua sub-rede - isto impulsiona o desenvolvimento da IA.
• Os validadores ganham mais quando identificam com precisão os mineiros de alto e baixo desempenho - isto mantém a sub-rede honesta.
• Os proprietários ganham mais quando a sua sub-rede produz mais modelos de IA úteis em comparação com outras sub-redes - isto incentiva os proprietários a otimizar o seu “game”.

Desagregação de alto nível do fluxo de recompensas TAO para sub-redes e seus participantes

Pode pensar no Bittensor como uma máquina de recompensas perpétuas para o desenvolvimento de IA. Engenheiros ML em ascensão poderiam sair e tentar construir algo, apresentar a ideia a VCs e tentar angariar algum dinheiro. Ou poderiam entrar numa das sub-redes do Bittensor como mineiros, arrasar e acumular uma tonelada de TAO. O que parece mais fácil?

Existem algumas equipas de topo a construir na rede:

• Pesquisa Noussão os reis do código aberto. A sua sub-rede inverte o script quando se trata de ajustar finamente os LLMs de código aberto. Ao testar os modelos contra um fluxo constante de dados sintéticos, o @marketing_novita.ai/fiável-ou-não-revelando-os-segredos-por-trás-do-llm-leaderboard-b40a1d3dc6ab">o leaderboard não pode ser manipulado (ao contrário dos benchmarks tradicionais como o da HuggingFace).
• Taoshi’sRede de Treinamento Proprietáriabasicamente uma empresa de negociação quant de código aberto. Eles atribuem aos seus contribuidores de ML a construção de algoritmos de negociação para prever movimentos de preços de ativos. Suas APIs fornecem sinais de negociação de nível quantpara utilizadores individuais e institucionais, e estão no caminho rápido para uma rentabilidade significativa.
• Cortex.tpeloEquipe Corcelserve um duplo propósito. Em primeiro lugar, incentivam os mineiros a contribuir com acesso à API para modelos de ponta, como o GPT-4 e o Claude-3, garantindo disponibilidade contínua para os construtores. Também oferecem geração de dados sintéticos, que é extremamente útil para o treino de modelos, bem como para benchmarking (razão pela qual é usado pela Nous). Confira as suas ferramentas aqui - conversa e pesquisa.

Brinque com o GPT-4 Turbo gratuito, bem como os modelos de código aberto de última geração em CorcelPode até experimentar o melhor Nós LLM gerado pelo Bittensor

Se nada mais, Bittensor reitera o poder das estruturas de incentivos. Tudo tornou-se possível graças à cripto-economia.

Agentes inteligentes, um olhar sobre Morpheus

Agora, chegamos a ver ambos os lados da moeda com Morpheus, onde:

• Estruturas cripto-económicas estão a construir IA (Cripto ajuda IA) &
• Aplicações habilitadas para IA permitem novos casos de uso em cripto (IA ajuda Cripto)

“Agentes inteligentesSão apenas modelos alimentados por IA que são treinados em contratos inteligentes. Eles conhecem todos os detalhes dos principais protocolos DeFi, onde encontrar rendimento, onde fazer pontes e como detetar contratos suspeitos. São os 'auto-roteadores' do futuro e, na minha opinião, serão a forma como todos interagem com a blockchain daqui a 5-10 anos. Na verdade, uma vez que chegarmos a esse ponto, talvez nem sequer saiba que está a usar cripto. Apenas estará a dizer a um chatbot que deseja mover algumas poupanças para outro tipo de investimento e tudo acontecerá em segundo plano.

Origem: Github

Morpheus incorpora a mensagem de 'incentivar e eles virão' desta secção. O objetivo deles é ter uma plataforma onde agentes inteligentes possam propagar e florescer, cada um construindo a partir do sucesso do último num ecossistema de externalidades minimizadas.

A estrutura de inflação do token destaca quatro grandes contribuintes para o protocolo:

• Código - os construtores de agentes.
• Comunidade - desenvolve as aplicações e ferramentas de front-end para atrair novos utilizadores para o ecossistema.
• Compute - fornece o poder computacional para executar os agentes.
• Capital - oferece seu rendimento para impulsionar a máquina econômica de Morpheus.

Cada uma destas categorias recebe uma parte igual das recompensas de inflação $MOR (uma pequena quantia também é guardada como fundo de emergência), obrigando-as a:

• Construa os melhores agentes - os criadores são pagos quando seus agentes são usados consistentemente. Em vez de oferecer plugins OpenAI gratuitamente, isso paga os construtores instantaneamente.
• Construa os melhores frontends/ferramentas - os criadores são pagos quando as suas criações são usadas consistentemente
• Fornecer potência computacional estável - os fornecedores são pagos quando emprestam computação
• Fornecer liquidez ao projeto - ganhar a sua parte de MOR por manter o projeto líquido

E enquanto existem outros projetos de agentes de IA/inteligentes (muitos deles), a estrutura tokenomics do Morpheus destaca-se como o exemplo mais "limpo" de "mostre-me os incentivos e eu mostrarei o resultado."

Estes agentes inteligentes são a ilustração máxima de como a IA remove genuinamente as barreiras para aplicações cripto. A experiência do usuário de dApps é notoriamente ruim (embora tenha havido muitos avanços ao longo dos últimos anos) e o surgimento de LLMs acendeu uma chama sob o traseiro de cada fundador aspirante em Web2 e Web3. E apesar da inundação de oportunidades de enriquecimento rápido, destaques como Morpheus e Wayfinder (demo abaixo) oferecem um vislumbre de como será simples, um dia, transacionar onchain.

Origem: Twitter

Pondo tudo junto, a interação entre esses sistemas pode parecer um pouco com o seguinte. Note que esta é uma visão ridiculamente simplista.

Uma simplificação excessiva de um potencial futuro estado de IA habilitada para cripto. Sim, existem outros projetos que poderiam ocupar as mesmas caixas. Novamente, dê uma olhada emO fluxograma do Tommyse deseja ver como se encaixam ferramentas adicionais.

Separar o trigo do joio - como saber quando um projeto não é completa bullshit

Lembre-se das nossas duas amplas categorias de 'Cripto x IA':

1. Cripto que ajuda IA
2. IA que ajuda Cripto

Ao longo desta peça, explorámos principalmente o n.º 1. Como vimos, um sistema de token bem concebido pode preparar todo um ecossistema para o sucesso.

#1 - Cripto que ajuda IA

As arquiteturas DePIN podem ajudar a impulsionar os mercados e as estruturas de incentivo de token criativo podem coordenar esforços em direção a metas outrora intangíveis para projetos de código aberto. E sim, existem várias outras interseções legítimas que eu não abordei por uma questão de brevidade:

• Armazenamento descentralizado
• Ambientes de Execução Confiáveis (TEE)
• RAG (a puxar dados em tempo real)
• Zero Knowledge x Machine Learning para verificação de inferência/proveniência

Ao decidir se um novo projeto realmente tem algo a oferecer, pergunte a si mesmo:

• Se for derivado de outro projeto estabelecido, é suficientemente diferente para fazer a diferença?
• É apenas uma versão embrulhada de software de código aberto?
• É um problema que se beneficia das vias de cripto, ou está a ser forçado o uso da cripto?
• Será que realmente pode haver 100 diferentes 'criptomoedas HuggingFaces'

#2 - IA que ajuda Cripto

Onde eu vejo pessoalmente mais vaporware está nesta segunda categoria. Novamente, existem alguns casos de uso realmente interessantes onde os modelos de IA podem remover barreiras na UX cripto, especialmente, como mencionado, com agentes inteligentes. Aqui estão mais algumas categorias interessantes para observar no mundo das aplicações cripto habilitadas para IA:

• Sistemas de intenções supercarregados - automatizando operações entre cadeias
• Infraestrutura da carteira
• Infraestrutura de alerta em tempo real para utilizadores e aplicações

Se for apenas um "chatbot com um token", é besteira para mim. Por favor, parem de exagerar isso para o bem da minha sanidade. Além disso:

• Adicionar IA não dará milagrosamente ajuste produto-mercado ao seu aplicativo/chain/ferramenta morto
• Ninguém vai jogar um jogo ruim só porque tem personagens de IA
• Adicionar "IA" ao seu projeto não o torna interessante

Obrigado por ter vindo à minha palestra TED.

Para onde vamos a partir daqui

Apesar de todo o barulho, existem algumas equipas sérias a trabalhar para dar vida à visão de “inteligência artificial descentralizada”, e isso vale a pena lutar.

Para além dos projetos que incentivam o desenvolvimento do modelo de código aberto, as redes de dados descentralizadas abrem uma nova porta para os construtores de IA iniciantes. Quando a grande maioria da concorrência da OpenAI não pode pagar para fazer acordos massivos com Reddit, Tumblr, ou WordPress, a raspagem distribuída poderia equilibrar as probabilidades.

Uma única empresa provavelmente nunca terá mais poder computacional do que o resto do mundo combinado, e com redes descentralizadas de GPU, isso significa que qualquer outra pessoa tem a capacidade de igualar os principais players. Tudo o que precisa é de uma carteira de cripto.

Hoje estamos numa encruzilhada. Temos as ferramentas necessárias para descentralizar toda a pilha de IA, se nos concentrarmos apenas em projetos "Cripto x IA" que realmente valem a pena.

A criptomoeda foi concebida para criar um dinheiro duro com o qual ninguém pudesse lidar, através do poder da criptografia. E assim que esta tecnologia nascente começa a ganhar popularidade, um novo e mais assustador desafiante apareceu.

Em vez de deter o poder de controlar apenas as suas finanças, a IA centralizada, nos casos mais utópicos, impõe viés a cada pedacinho de dados que encontramos nas nossas vidas diárias. Está destinada a enriquecer um microcosmo de líderes tecnológicos num ciclo de recolha de dados autopropagado, afinação ao nível íntimo e injeção do modelo principal em todos os cantos da sua existência.

Conhecer-te-á melhor do que tu próprio te conheces. Saberá quais dos teus botões pressionar para te fazer querer rir mais, enfurecer mais e consumir mais. E, por muito que pareça, não te responde a ti.

Como foi no início, a cripto é uma força resistente a esta quase inevitabilidade da centralização da IA. Sua capacidade de coordenar esforços em direção a um objetivo comum está agora competindo contra um inimigo ainda mais formidável do que os bancos centrais. E desta vez, estamos contra o relógio.

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Aviso: O autor deste relatório, 563, chefe de pesquisa da blocmates, é muito ativo no campo da cripto e IA. Ele é muito apaixonado por esses temas e, portanto, você pode assumir que ele tem exposição a praticamente todos os projetos mencionados. Ele acredita em colocar seu dinheiro onde está sua boca.

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