Interpretando io.net: DePIN Nova em Solana, reconstruindo o modelo de utilização de recursos da GPU

Por Revelo Intel

Compilador: Deep Tide TechFlow

DePIN rapidamente ganhou popularidade como uma das várias narrativas principais, especialmente sobre Solana. Com projetos como Render e Helium fazendo progressos significativos, o DePIN e projetos relacionados do gênero merecem ser analisados.

Na atual era digital, a tecnologia blockchain está se tornando cada vez mais um fator-chave para impulsionar a inovação e a eficiência. Neste artigo, vamos dar um mergulho profundo em como io.net, um projeto revolucionário no blockchain Solana, está remodelando nossa compreensão e uso da computação GPU consolidando recursos ociosos da GPU.

Fundo do Projeto

• io.net é um protocolo DePin construído sobre Solana para ajudar a resolver problemas de coordenação entre GPUs.
• À semelhança da forma como o DeFi perturba as finanças tradicionais, eliminando intermediários e reunindo liquidez, io.net pretende fazer o mesmo com os recursos informáticos. Proporciona uma solução coordenada onde todos os participantes estão motivados para trabalhar em conjunto.
• io.net identificou ineficiências no mercado, como restrições de fornecimento e controle centralizado de GPUs. Ao abordar essas questões, io.net visam oferecer produtos mais baratos do que serviços centralizados.

O que é DePIN?

• DePin refere-se ao trabalho de substituição da infraestrutura existente através de investimento em hardware e incentivos de token.
• Os exemplos incluem as redes 5G, o encaminhamento 5G através das pessoas e a substituição da infraestrutura de telecomunicações legada.
• A participação do hardware na rede traz valor para as pessoas.

Por que o DePIN está crescendo em Solana?

• A comunidade amigável e solidária de Solana promove o crescimento e a colaboração, com Solana fornecendo ferramentas para microtransações, armazenamento de dados e outros recursos. Em suma, a combinação de suporte da comunidade e ferramentas úteis faz de Salana uma plataforma ideal.
• DePin representa o propósito do blockchain.
• O espaço GPU é monopolizado por oligopólios da indústria, destacando a necessidade de disrupção.
• O projeto DePin tem o potencial de trazer mudanças significativas para várias indústrias.

Cada vez mais aplicativos de criptografia estão focados na fusão de tokens off-chain com a produção econômica do mundo real, particularmente aplicativos de criptografia baseados em Solana.

• Render é a criação de uma rede peer-to-peer que permite que as tarefas de renderização da GPU sejam concluídas usando uma GPU ociosa. A renderização é, na verdade, uma das fontes de io.net GPUs agregadas.
• O Hivemapper tem como objetivo desenvolver o mais novo mapa do mundo alimentado por IA, recompensando os motoristas que usam dashcams com tokens $HONEY.
• Hélio incentiva os usuários a fornecer cobertura de hotspot local em troca de tokens $HNT nativos.
• Shdw Drive é uma solução de armazenamento descentralizada que envolve $SHDW nativas, semelhante à FIL, Arweave, etc.

A equipa por detrás io.net

• Ahmad Shadid é o fundador e CEO da io.net. Ahmad disse que, antes de criar o io.net, desenvolveu um modelo de aprendizado de máquina para detetar instituições que estavam tentando preencher pedidos no mercado e escondê-los. Ele expandiu o modelo para cobrir 2.000 ações e 150 criptomoedas.
• Tory Green é Chief Operating Officer e Chief Financial Officer da io.net, tendo ingressado a tempo inteiro há três meses. Iniciou a sua carreira em empresas e ocupou cargos na banca, private equity e estratégia corporativa. Foi cofundador de uma editora digital na era web2, onde transitou de investidor para operador, ajudando empresas do portfólio com vendas, marketing, finanças, operações e estratégia. Ele passou quase dois anos como CEO e CFO na Hum Capital, uma empresa de aprendizado de máquina. Durante esse tempo, ele desenvolveu uma compreensão profunda do campo da IA. Ele se interessa por criptomoedas desde 2016.
• Tory diz reconhecer io.net é uma solução profunda para um problema real. Ele ficou impressionado com a inteligência, visão e motivação de Ahmad. Acreditando no seu potencial, juntou-se io.net tempo inteiro há três meses.

io.net comparação com concorrentes tradicionais

• io.net preço é uma vantagem significativa sobre os concorrentes, mas existem outras diferenças.
• io.net fornece uma opção para os usuários recriarem um data center semelhante à AWS (Amazon Web Services) com desempenho comparável. Os usuários podem aproximar os data centers deles para reduzir a latência e fornecer uma vantagem competitiva para cenários de negociação.

• Tory diz que a experiência do usuário em io.net é melhor do que a implantação na AWS, que muitas vezes envolve processos complexos e certificações que levam meses.
• Ahmad disse que io.net oferece GPUs que são mais rápidas do que as 40.000 ou 80.000 GPUs do Lambda Cloud (computação em nuvem da Amazon).
• As startups estão migrando do Lambda Cloud para o io.net devido à velocidade de internet mais rápida e ao melhor desempenho da rede.
• Pequenos detalhes como a velocidade da Internet são importantes – um provedor com menos servidores pode oferecer velocidades mais altas devido ao menor congestionamento da rede.
• O objetivo do io.net é alavancar a rentabilidade da computação de IA, semelhante à AWS. Ao atrair mais fornecedores de GPUs, io.net pode fornecer aos fornecedores lucros consistentes e expandir sua base de clientes.
• Os clientes não precisam afastar tudo da AWS, mas podem se beneficiar de preços mais baixos, desempenho comparável e uma experiência de usuário aprimorada, e o crescimento da rede pode eventualmente levar ao estabelecimento de data centers com origem em nuvem e outros recursos, disse Ahmad.

Qual é o trade-off entre concorrentes e io.net?

• Os concorrentes tradicionais podem argumentar que io.net carece de recursos específicos, como implantação automatizada, CI/CD e defesa de API, que eles passaram anos desenvolvendo.
• Ahmad observa que io.net construiu esses recursos dentro da indústria de ML (aprendizado de máquina) para fins de treinamento e inferência. Ele acrescentou que, embora possa haver algumas deficiências na gama de recursos atualmente disponíveis, a experiência geral fornecida pela io.net é superior à dos fornecedores tradicionais.
• Com sua plataforma, os usuários podem acessar facilmente uma ampla gama de ofertas de GPU em 45 países, disse Ahmad. Basta clicar em implantar e a implantação será concluída em 10 segundos.
• Considerando que os métodos tradicionais de uso da AWS ou de outros provedores geralmente envolvem implorar por acesso à GPU enviando apresentações e perfis do LinkedIn. Ahmad compartilhou como, como desenvolvedor, foi prejudicado por ser convidado a fornecer materiais promocionais e um perfil no LinkedIn quando tudo o que ele queria era usar a GPU.
• Considerando que io.net visa devolver energia aos engenheiros, simplificando os processos e eliminando requisitos desnecessários. io.net fornece uma comunidade de apoio no Discord, onde os engenheiros podem buscar ajuda de outras pessoas com quem se relacionam.
• Ahmad acrescentou que, ao se envolver e fornecer suporte à comunidade, eles visam criar uma melhor experiência geral do usuário para os engenheiros. Esta abordagem está alinhada com as necessidades e mentalidade da atual geração de desenvolvedores, que valorizam a simplicidade e a acessibilidade.
• Ele acrescentou que há um mercado emergente impulsionado por startups que estão dispostas a investir grandes somas de dinheiro para adquirir recursos de computação. Esta geração está a construir soluções inovadoras que são fundamentais para servir as suas necessidades específicas e formas de trabalhar. io.net plataforma visa mudar a dinâmica do mercado através da oferta sob demanda.

O que é um cluster de GPU?

io.net tecnologia permite que 50.000 a 70.000 GPUs sejam agrupadas em um único cluster. Esse recurso de clustering diferencia io.net dos concorrentes que normalmente oferecem instâncias de GPU separadas. io.net criar uma infraestrutura de rede que permita uma comunicação eficiente entre GPUs de cluster. Se os usuários tiverem recursos suficientes, é possível construir grandes modelos de linguagem através da plataforma.

• Este produto é projetado para atender àqueles que estão construindo em infraestrutura específica, visando clientes que têm recursos financeiros, mas estão lutando com os custos. io.net equipa reconhece a importância do alinhamento com os clientes. O produto foi demonstrado para empresas bem conhecidas, como OpenAI, Instacart e Uber.
• Ahmad expressou confiança na escala e no potencial de receita para clientes específicos. Ele espera que muito dinheiro seja despejado em io.net rede à medida que mais startups se juntam. As transações podem ser feitas usando métodos de pagamento tradicionais, como Visa, e os usuários não precisam saber nada sobre criptomoedas. O objetivo é atrair clientes que pré-encomendam GPUs por um longo período de tempo (por exemplo, seis meses), a fim de maximizar a receita.
• Além disso, Ahmad prevê uma rede onde o fluxo de fundos excede a emissão de tokens. Tory vê os concorrentes como fornecedores ou aspirantes a fornecedores em vez de concorrentes diretos. Ele afirma que eles têm uma vantagem única em atender clientes de IA empresarial. Todas as transações dentro do io.net estão sujeitas a taxas de rede que variam de 5% a 10%.

Em conclusão, io.net não é apenas um exemplo de inovação tecnológica, mas também um exemplo de como o blockchain pode ser aplicado a problemas do mundo real. À medida que sua equipe continua a expandir os limites, estamos ansiosos para ver mais projetos como io.net surgirem que tragam mais possibilidades para o nosso mundo Web3.