O tipo de “veterano em criptografia” como Yili Hua, que faz a transição para a IA, não é apenas uma questão de seguir a onda, mas sim um sinal de que a lógica dos investimentos em Web3 está a passar por uma reconstrução fundamental, saindo de “especular com moedas” para “investir em infraestruturas”. A IA não é um extra do Web3; está a tornar-se o novo sistema operativo do Web3.

Como é que a IA está a remodelar a lógica dos investimentos em Web3?

1. Atualização do enredo: de “lego financeiro” para “economia de agentes inteligentes”

Os investimentos anteriores em Web3 valorizavam o “lego financeiro” do DeFi; agora, o capital (como o OpenX Labs recentemente criado por Yili Hua) valoriza mais a reação química entre IA e Web3:

A IA precisa do Web3: resolver a verificação de direitos de dados, a descentralização da capacidade de computação (DePIN) e a validação fiável das saídas dos modelos (ZKML).

O Web3 precisa de IA: introduzir agentes de IA como “novos utilizadores” na cadeia, realizar negociação automatizada e gestão de risco, passando a atividade on-chain de “impulsionada por pessoas” para “impulsionada por máquinas”.

2. Ponto de referência de valorização: de “preço do token” para “utilidade real”

As moedas meme/altcoins que dependem apenas de “consenso da comunidade” para puxar o preço vão acelerar a sua queda para zero. Os fundos de 2026 preferem setores com fluxos de caixa reais ou suporte de capacidade de computação:

Ramo DePIN: redes descentralizadas de capacidade de computação (como Akash, Aethir), em que o valor do token está ancorado em receitas reais de aluguer de GPU.

Economia de agentes de IA: investir em protocolos de agentes inteligentes capazes de executar negociações de forma autónoma e participar na governação de DAO, valorizando a sua capacidade de produção automatizada.

3. Para onde vai o capital: de “deitar pimenta por todo o lado” para “explosão concentrada”

O capital de VC está a mudar do investimento apenas em ecossistemas de cadeias públicas para o cruzamento entre IA×Web3. Yili Hua enfatiza que “quem não perceber IA será eliminado”; por trás disso está uma nova reavaliação do preço das barreiras tecnológicas por parte do capital — apenas equipas com capacidade de infraestruturas de IA conseguem atravessar o ciclo.

Como é que os profissionais encontram o seu posicionamento?

1. Reconstrução de competências: fazer de “integrador de IA”, e não de “programador puro”

Programadores apenas de Solidity perdem competitividade na era da IA. No futuro, os cargos bem pagos serão para talentos de perfil híbrido:

Lado técnico: dominar o desenvolvimento de agentes de IA, ZKML (aprendizagem automática de conhecimento zero) e análise de dados on-chain.

Lado do produto: desenhar modelos económicos de “colaboração homem-máquina”, como carteiras de agentes de IA e robôs de estratégias DeFi.

2. Evolução de papéis: de “trader” para “construtor de ecossistema”

Se percebes de tecnologia: não te limites a olhar para as velas do mercado secundário; participa em projetos open source de IA×Web3 ou na construção de redes DePIN, acumulando contribuições verificáveis on-chain (Proof of Work).

Se fazes investimentos: como Yili Hua, alarga a tua visão do mercado secundário para a infraestrutura do mercado primário (como capacidade de computação descentralizada e mercados de dados); esta é a verdadeira zona de dividendos do ciclo atual.

3. Ajuste de mentalidade: abraçar “pequena equipa + alavancagem de IA”

A IA reduz o limiar para começar um negócio. Os profissionais devem usar ferramentas de IA (como geração de código e pesquisa/investigação inteligente) para aumentar a eficiência, montar equipas enxutas e focar-se em resolver problemas concretos (como pagamentos transfronteiriços e verificação de direitos de conteúdo), em vez de emitir tokens de forma cega.

Estratégias de resposta aos ciclos

Curto prazo (1-2 anos): utilizar ferramentas de IA para otimizar a pesquisa e a análise de risco, mantendo baixa alavancagem num contexto macroeconómico incerto (como um ambiente de taxas de juro elevadas), e dando prioridade à alocação em projetos de IA+DePIN com receitas reais.

Longo prazo: encarar a IA como um novo fator de produção. Os futuros gigantes do Web3 serão, muito provavelmente, equipas que estão neste momento a construir “infraestruturas de IA fiáveis”.
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