Base de Teste Piloto de Aplicações de Inteligência Artificial do Estado de Xangai: Anúncio de cinco principais resultados inovadores

A reportagem da Golden Finance informa que, em 28 de março, o Centro de Testes de Aplicações de Inteligência Artificial do Estado em Xangai realizou uma conferência de resumo de resultados faseados no Hospital Zhongshan, afiliado à Universidade Fudan, apresentando cinco principais avanços inovadores e nove aplicações inteligentes na área médica, impulsionando fortemente o desenvolvimento de alta qualidade do “IA + Saúde” em nosso país.
Entre os cinco principais resultados faseados estão:

1. Com base na construção de uma nova plataforma integrada de serviços de computação que cobre computação, armazenamento, rede e ferramentas de desenvolvimento, formando a base de recursos de computação que conecta “desenvolvimento de modelos — validação e iteração — serviços de inferência — governança de segurança”, superando barreiras de adaptação tecnológica, alcançando “modelos nacionais com chips nacionais”, com desempenho comparável ao nível de computação de classe mundial;
2. Lançamento de seis modelos básicos verticais em saúde, criando uma matriz de grandes modelos multimodais autônomos e controláveis de ponta a ponta, abrangendo cenários clínicos diversos como imagem, patologia, medicina tradicional chinesa e pesquisa, com vários grandes modelos de saúde atingindo níveis de liderança internacional;
3. Estabelecimento de uma infraestrutura nacional de dados de IA em saúde como exemplo, reunindo uma vasta quantidade de dados de alta qualidade do setor médico, fortalecendo a base central para o treinamento e a iteração de modelos;
4. Criação da plataforma de testes de grandes modelos de saúde em chinês MedBench 4.0, estabelecendo padrões de avaliação da indústria de forma autoritária e unificada;
5. Seleção e promoção de aplicações de inteligência artificial em saúde de nível mundial, em múltiplas disciplinas e cenários, acelerando a implementação rápida de tecnologias de ponta do laboratório para a linha de frente clínica. (Dongxin News)