Estudo: IA aumentou a carga de trabalho dos funcionários - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

# Pesquisa: IA aumentou o volume de trabalho dos funcionários

Ferramentas de IA não reduzem o volume de trabalho, pelo contrário, aumentam-no constantemente para os funcionários. É o que afirma uma pesquisa da Harvard Business Review (HBR).

Durante um estudo de oito meses, especialistas observaram as mudanças nos hábitos de funcionários de uma empresa tecnológica americana com cerca de 200 pessoas.

Verificou-se que, à medida que a inteligência artificial foi integrada nos processos rotineiros, o coletivo prolongou o dia de trabalho, trabalhou em ritmo acelerado, muitas vezes sem pedidos explícitos da gestão, e assumiu uma gama mais ampla de tarefas:

• gerentes de produto e designers começaram a escrever código;
• pesquisadores assumiram tarefas de engenharia;
• funcionários de toda a organização tentaram realizar trabalhos que anteriormente terceirizariam, adiaram ou evitavam completamente.

A ampliação das responsabilidades dos trabalhadores teve vários efeitos colaterais. Assim, os desenvolvedores passaram mais tempo verificando, corrigindo e ajustando tarefas de colegas que utilizavam IA. Eles cada vez mais atuaram como mentores para funcionários envolvidos em coding por Vibe.

Dissolução de fronteiras

Como a IA facilitou significativamente o início da execução de tarefas, os trabalhadores começaram a realizar tarefas em momentos que antes eram intervalos. Muitos ativaram a inteligência artificial durante o almoço, reuniões ou ao fazer upload de arquivos.

Alguns enviavam comandos rápidos pouco antes de sair, para que o LLM pudesse trabalhar na ausência do usuário.

Essas ações não eram percebidas como carga adicional, mas com o tempo, o dia de trabalho tornou-se menos natural e mais contínuo. O estilo conversacional dos prompts suavizou ainda mais essa experiência: a digitação passou a parecer mais um chat do que o cumprimento de deveres formais. Isso permitia transferir o trabalho para a noite ou manhã cedo sem intenção consciente.

«A fronteira entre trabalho e não trabalho não desapareceu, mas ficou mais fácil de cruzar», observaram na HBR.

Multitarefa

A inteligência artificial introduziu um novo ritmo, no qual os trabalhadores gerenciavam múltiplos fluxos ativos simultaneamente: escreviam código manualmente enquanto o IA gerava uma versão alternativa, executavam vários agentes paralelamente ou retomavam tarefas adiadas há muito tempo.

Os funcionários faziam isso porque sentiam a presença de um «parceiro» que ajudaria a lidar com a carga de trabalho. Essa situação levava a uma constante troca de atenção e criava a sensação de agitação contínua.

Com entusiasmo

A empresa não obrigava a usar inteligência artificial. O pessoal fazia isso por iniciativa própria, pois a tecnologia permite «fazer mais».

Na HBR, observaram que, a curto prazo, essa tendência é favorável para os gestores. No entanto, o entusiasmo pelos experimentos cedo ou tarde desaparecerá, e os funcionários perceberão que sua carga de trabalho aumentou.

«Esse aumento na ocupação pode levar ao cansaço cognitivo, burnout e enfraquecimento da capacidade de tomar decisões. O pico de produtividade observado no início pode ser substituído por uma redução na qualidade do trabalho, rotatividade e outros problemas», afirma a pesquisa.

Especialistas da HBR destacaram que a situação coloca os gestores em uma posição difícil. Pedir aos funcionários que regulem suas responsabilidades por conta própria não é a melhor estratégia. As empresas devem desenvolver um conjunto de normas e padrões para o uso da IA.

«Sem essas práticas, a tendência natural de trabalhar com IA não é a redução, mas a intensificação. Isso tem consequências para o burnout, a qualidade das decisões e a sustentabilidade a longo prazo», afirma a pesquisa.

Recomendações

Medidas que a HBR recomenda integrar:

• pausas intencionais, que evitam o acúmulo de carga;
• sequência — os especialistas incentivam a adiar notificações e atualizações não urgentes para proteger o foco, evitando interrupções frequentes na tarefa principal;
• comunicação ao vivo — as organizações devem reservar tempo e espaço para contatos humanos, seja em reuniões rápidas, reflexões conjuntas ou diálogos estruturados.

Lembramos que, em dezembro de 2025, um laureado com o Nobel previu uma onda de desemprego devido à IA a curto prazo.