Sobre as perspetivas de mercado para 2026, está a circular uma visão cíclica interessante. Diz-se que uma figura financeira de renome fez uma previsão mais ousada no início do ano, sugerindo que este ano poderá enfrentar alguns pontos de viragem importantes. Alguns analistas de mercado relacionam essa previsão com a teoria do ciclo Kondratiev, acreditando que as características do mercado em 2026 podem ser significativamente semelhantes às de antes da crise financeira de 2007.

Vamos ver como esta lógica faz sentido. Segundo o quadro dessa teoria cíclica: o mercado na primeira metade do ano pode ainda continuar com o atual entusiasmo. Bitcoin, Ethereum e outras moedas principais podem experimentar uma boa valorização, e ativos relacionados à IA também podem receber atenção contínua. Nesta fase, o sentimento do mercado é geralmente otimista, e muitos participantes podem pensar "desta vez é realmente diferente". Mas essa prosperidade pode justamente ser o prenúncio de riscos.

E na segunda metade do ano? Segundo essa previsão, quando certos eventos de cisne negro (como conflitos geopolíticos ou reversões de dados económicos) ocorrerem, o risco de dívida em setores de alto leverage, como o imobiliário comercial, pode explodir. A liquidez pode secar rapidamente, e o mercado pode passar de um estado de prosperidade para um modo de liquidação.

Se essa lógica realmente se desenrolar, o que os participantes devem fazer? Primeiro, aproveitar as oportunidades do mercado sem problemas, mas sem deixar a paixão nublar o julgamento. Segundo, acompanhar de perto sinais de cisne negro político-económicos; assim que a direção mudar, o fluxo de caixa torna-se o melhor ativo de defesa. Por último, evitar ser o último a pegar a queda. Os investidores com visão de futuro geralmente encontram as melhores oportunidades nas ruínas.

Claro que tudo isso é uma dedução baseada num quadro teórico específico. O percurso real do mercado será influenciado por inúmeras variáveis, e qualquer previsão tem um grau de subjetividade. Cada um deve fazer suas próprias avaliações com base na sua pesquisa.