As pessoas continuam a fazer-me a mesma pergunta ultimamente — qual é o processo por trás do treino de uma versão de IA de mim mesmo?

Aqui está o verdadeiro segredo: estou a carregar esta versão digital de mim com uma tonelada de informações. Estamos a falar dos meus princípios fundamentais, trabalhos publicados, entrevistas gravadas, discursos, artigos passados — basicamente, o arquivo completo. A ideia é que, uma vez treinada com todo este material, a IA possa realmente raciocinar sobre novos problemas de forma independente. Ela não vai apenas regurgitar respostas memorizadas; ela vai realmente pensar como eu e responder como eu provavelmente responderia a situações que ainda não viu antes.

É mais complexo do que apenas alimentá-la com ficheiros de texto. A qualidade dos dados de treino importa imenso. Contexto, nuances, o porquê por trás das minhas decisões — tudo isso é considerado. Assim, o modelo captura não apenas o que eu digo, mas como eu abordo problemas.

O desafio já não é apenas coletar dados. É ensinar a IA a lidar com ambiguidades e fazer julgamentos que estejam alinhados com princípios reais, em vez de apenas procurar padrões com base em respostas passadas. Ainda estou a refinar todo o processo, mas essa é a base.