Falando em armazenamento descentralizado, na verdade, não conseguimos escapar de um velho problema: para garantir que os dados não se percam e estejam sempre disponíveis, os custos tendem a subir bastante. Vamos dar uma olhada nas soluções atuais: o Arweave exige que cada nó armazene o arquivo completo, o que consome muito dinheiro e ainda carece de flexibilidade; o Filecoin, embora seja mais barato, quanto menor a configuração, maior o risco de perda de dados, e a probabilidade de perda aumenta proporcionalmente.

A equipe Walrus pensou em uma abordagem diferente. Eles desenvolveram uma algoritmo chamado "Red Stuff", cujo conceito central é um esquema de codificação de apagamento 2D em ambientes tolerantes a falhas bizantinas. Parece bastante complexo, mas a lógica real é bastante elegante.

Ao fazer o upload do arquivo, o Red Stuff o divide em inúmeras pequenas partes (Slivers), e cada nó de armazenamento precisa manter apenas uma parte delas, ao invés de carregar uma cópia do arquivo inteiro. Assim, a pressão de armazenamento diminui significativamente. O mais impressionante é que — mesmo que dois terços das partes desapareçam na rede — os dados originais ainda podem ser recuperados a partir das partes restantes.

Para ilustrar melhor, vamos falar em números. Outros protocolos precisam de 25 vezes de redundância para alcançar uma confiabilidade de "doze noves" (99,9999999999%). O Walrus, com Red Stuff, consegue com apenas 4 a 5 vezes de redundância. Isso significa uma eficiência quase cem vezes maior, uma diferença bastante impressionante.

Na validação, também houve melhorias. Os nós de armazenamento enviam periodicamente provas criptográficas de que realmente possuem aquelas partes de dados, sem precisar transmitir o arquivo completo toda vez para verificar. Assim, o custo de validação fica muito baixo, e a escalabilidade do sistema melhora bastante. Com essa lógica, os velhos problemas do armazenamento descentralizado — altos custos, baixa eficiência, validação difícil — parecem ter encontrado uma nova solução.