Ao escolher um plano de armazenamento permanente, muitas pessoas ficam indecisas entre duas direções. Reservei um tempo para comparar algumas das opções mais comuns, especialmente analisando o cenário de um livro-razão com 10GB de dados armazenados por 10 anos.

O método tradicional usa backup redundante em toda a rede, o que parece muito seguro, mas o problema é que o custo é realmente alto — para a mesma quantidade de dados e período de tempo, as despesas podem chegar a 3500 dólares, e uma vez que os dados são armazenados, eles ficam fixos, sem possibilidade de alteração.

Em comparação, outro método utiliza a lógica de codificação RedStuff, reduzindo o custo para cerca de 500 dólares, uma economia de 7 vezes. Além disso, os dados suportam modificações e exclusões posteriores, o que é uma verdadeira salvação para projetos que precisam cumprir regulamentos de privacidade em diferentes regiões.

Do ponto de vista da experiência, a velocidade de leitura dos dados também apresenta diferenças claras. Um método tem uma latência média de 80 milissegundos, enquanto o outro leva cerca de 200 milissegundos, quase 1,5 vezes mais rápido. Para aplicações de IA que precisam acessar dados com frequência, essa diferença no tempo de resposta impacta diretamente a experiência do usuário. Considerando os aspectos de custo, flexibilidade e desempenho, a nova geração de soluções realmente oferece uma vantagem competitiva maior.