Atualmente, os esquemas de validação no campo da IA são variados, mas a maioria diverge do caminho correto. Alguns apenas acumulam poder de processamento, mas não resolvem problemas reais; outros insistem em um único modelo sem abrir mão dele, tendo uma visão demasiado estreita; há também aqueles que, embora tenham uma barreira técnica elevada, possuem cenários de aplicação extremamente limitados, como se estivessem a girar em círculos num beco sem saída. Em vez de dizer que essas são inovações, é mais preciso afirmar que são inovações pela inovação. Os esquemas realmente confiáveis devem atender a alguns critérios: devem possuir profundidade técnica suficiente, resolver necessidades reais e adaptar-se a cenários diversos. Entre as novas abordagens que a indústria está tentando, ainda há algumas que merecem atenção, especialmente aquelas que realmente quebram as limitações de pontos únicos e avançam para validações integradas.