Era do AI Físico, a infraestrutura de computação distribuída torna-se no principal gargalo. Aethir é precisamente a solução criada para isso.
Sob o modelo tradicional, as cargas de trabalho de IA são comprimidas em poucos centros de dados centralizados, levando a problemas de alta latência, custos elevados e dificuldades de escalabilidade. Aethir adota uma abordagem diferente — construir uma rede global de nuvem de GPU distribuída:
• Mais de 439.000 containers de GPU • Distribuídos por 94 regiões e países
Esta arquitetura descentralizada permite que os recursos de computação estejam mais próximos dos utilizadores, reduzindo significativamente a latência, ao mesmo tempo que aumenta a resiliência da rede. Deixando de depender do monopólio de poder de processamento de poucos grandes fornecedores, passa a ser possível uma alocação de recursos mais flexível e económica através de nós distribuídos.
Na explosão do Physical AI, quem possuir uma rede de poder de processamento global terá o controle do poder fundamental das próximas aplicações.
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CryptoCross-TalkClub
· 01-14 08:34
Rir até chorar, mais uma história de "quebrar o monopólio", que soa tão empolgante quanto a EOS na altura
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AirdropChaser
· 01-14 02:11
43万GPU听着挺唬人的,但真正能用上的有多少呢
Physical AI essa expressão tem sido bastante explorada recentemente, mas a distribuição realmente é uma direção
Não confiar na centralização, então confiamos nos nós de 94 países do mundo? É só uma nova questão
O monopólio de poder de computação foi quebrado, mas e a ecologia? A ecologia ainda é um problema
Espera aí, essa lógica parece muito com as falas de mineração de armazenamento de anos atrás...
Distribuído é bom, mas tenho medo que, com mais nós, fique mais frágil, mais pontos de falha
Deixando de lado os conceitos, onde está a verdadeira vantagem competitiva? Os custos realmente podem ser reduzidos?
Aliás, como se verifica a resiliência dessa rede, só falar não adianta
Já estamos cansados de ouvir sobre descentralização, o mais importante ainda é ver qual aplicativo killer pode surgir
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SleepyValidator
· 01-11 10:53
439000 GPUs parecem muitos, mas quantos realmente estão distribuídos e disponíveis para uso em 94 países?
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MoneyBurnerSociety
· 01-11 10:50
439000 GPUs parecem impressionantes, mas será que esse pessoal realmente consegue fazer os nós rodarem? Da última vez que vi algo semelhante em algum projeto, também sonhavam com uma rede distribuída... E no final... esquece, não quero revisitar isso.
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rekt_but_vibing
· 01-11 10:39
439k GPUs parecem impressionantes, mas será que realmente conseguem competir com as grandes empresas? Está um pouco difícil de acreditar.
Espere, isso está espalhado por 94 países... Como será que a regulamentação vai lidar com isso?
A descentralização do poder de processamento realmente é uma tendência, só depende de conseguir implementá-la de fato.
Se isso realmente funcionar, como será feita a distribuição do airdrop? Pergunta-se se é só para aproveitar a oportunidade hahaha.
Mais um projeto que quer desafiar a centralização, estou ansioso, mas sem cego entusiasmo.
Era do AI Físico, a infraestrutura de computação distribuída torna-se no principal gargalo. Aethir é precisamente a solução criada para isso.
Sob o modelo tradicional, as cargas de trabalho de IA são comprimidas em poucos centros de dados centralizados, levando a problemas de alta latência, custos elevados e dificuldades de escalabilidade. Aethir adota uma abordagem diferente — construir uma rede global de nuvem de GPU distribuída:
• Mais de 439.000 containers de GPU
• Distribuídos por 94 regiões e países
Esta arquitetura descentralizada permite que os recursos de computação estejam mais próximos dos utilizadores, reduzindo significativamente a latência, ao mesmo tempo que aumenta a resiliência da rede. Deixando de depender do monopólio de poder de processamento de poucos grandes fornecedores, passa a ser possível uma alocação de recursos mais flexível e económica através de nós distribuídos.
Na explosão do Physical AI, quem possuir uma rede de poder de processamento global terá o controle do poder fundamental das próximas aplicações.