Os analistas do setor na Deloitte preveem uma mudança significativa na infraestrutura de IA: as cargas de trabalho de inferência podem representar aproximadamente dois terços do uso total de poder de computação de IA até ao final de 2026. Esta tendência tem implicações para a cadeia de abastecimento de semicondutores e a alocação de recursos de computação. À medida que a inferência se torna cada vez mais dominante em relação ao treino nas operações de IA, os fabricantes de hardware especializados em processadores de uso geral e processadores especializados estão posicionados para beneficiar do aumento previsto de computação. A transição reflete a fase de maturidade dos sistemas de IA, passando do desenvolvimento para uma implementação de produção generalizada.