Atualmente, há muitos projetos que fazem validação de IA, mas todos eles são incompletos. Alguns focam na partilha de poder de processamento, outros na calibração de modelos únicos, mas na prática, ou têm barreiras altas de entrada ou cobrem um número limitado de cenários.
Recentemente, ao revisar os avanços do Mira @miranetwork, percebi que sua diferenciação está justamente nisso, o núcleo principal é captar a “deterministicidade”.
O Mira, ao contrário de outros projetos, não vende poder de processamento nem depende de um único modelo, mas realiza integração de modelos — equivalente a juntar vários grandes modelos mainstream, usando a inteligência coletiva para resolver o problema de confiabilidade.
Cada conclusão gerada pela IA será desmembrada e submetida a validações cruzadas por esses modelos. Não é um único modelo que decide, mas a concordância de todos que valida a resposta.
Para garantir a confiabilidade da validação, os nós de validação precisam fazer staking $MIRA para participar. Se a validação for precisa, eles podem receber recompensas; se fizerem mal ou cometerem erros, terão seus tokens confiscados. Esse mecanismo une “honestidade na validação” aos interesses, realmente realizando a determinismo na saída da IA, e não uma aposta em modelos sem ilusões.
A equipe agora também está focada na trilha de IA confiável, sem dispersar a narrativa. Além do Klok, que já possui milhões de usuários, o ecossistema está se expandindo para cenários reais como financiamento da cadeia de suprimentos e validação de dados imobiliários.
A anterior pool de recompensas de 1 milhão de $MIRA , com o preço atual de 0.15, equivale a aproximadamente 15 mil dólares, mostrando a sinceridade dos desenvolvedores com os participantes iniciais.
Em meio a muitos projetos que focam em ajustar parâmetros de modelos ou especular sobre poder de processamento, o Mira, ao se dedicar à integração de modelos e validação de determinismo, parece muito mais autêntico.
À medida que a indústria de IA evolui, a demanda por confiabilidade se torna ainda mais urgente. Essa estratégia de diferenciação na camada fundamental provavelmente terá um valor cada vez maior no futuro. É melhor seguir acompanhando tranquilamente. #Mira #AI
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Atualmente, há muitos projetos que fazem validação de IA, mas todos eles são incompletos. Alguns focam na partilha de poder de processamento, outros na calibração de modelos únicos, mas na prática, ou têm barreiras altas de entrada ou cobrem um número limitado de cenários.
Recentemente, ao revisar os avanços do Mira @miranetwork, percebi que sua diferenciação está justamente nisso, o núcleo principal é captar a “deterministicidade”.
O Mira, ao contrário de outros projetos, não vende poder de processamento nem depende de um único modelo, mas realiza integração de modelos — equivalente a juntar vários grandes modelos mainstream, usando a inteligência coletiva para resolver o problema de confiabilidade.
Cada conclusão gerada pela IA será desmembrada e submetida a validações cruzadas por esses modelos. Não é um único modelo que decide, mas a concordância de todos que valida a resposta.
Para garantir a confiabilidade da validação, os nós de validação precisam fazer staking $MIRA para participar. Se a validação for precisa, eles podem receber recompensas; se fizerem mal ou cometerem erros, terão seus tokens confiscados. Esse mecanismo une “honestidade na validação” aos interesses, realmente realizando a determinismo na saída da IA, e não uma aposta em modelos sem ilusões.
A equipe agora também está focada na trilha de IA confiável, sem dispersar a narrativa. Além do Klok, que já possui milhões de usuários, o ecossistema está se expandindo para cenários reais como financiamento da cadeia de suprimentos e validação de dados imobiliários.
A anterior pool de recompensas de 1 milhão de $MIRA , com o preço atual de 0.15, equivale a aproximadamente 15 mil dólares, mostrando a sinceridade dos desenvolvedores com os participantes iniciais.
Em meio a muitos projetos que focam em ajustar parâmetros de modelos ou especular sobre poder de processamento, o Mira, ao se dedicar à integração de modelos e validação de determinismo, parece muito mais autêntico.
À medida que a indústria de IA evolui, a demanda por confiabilidade se torna ainda mais urgente. Essa estratégia de diferenciação na camada fundamental provavelmente terá um valor cada vez maior no futuro. É melhor seguir acompanhando tranquilamente.
#Mira #AI