Tenho estado a experimentar configurações locais de LLM na minha máquina desde abril. Dispensei as dependências de API dos grandes players—Anthropic, OpenAI e outros. Executar modelos localmente oferece controlo real e privacidade. Acabei de concluir um ano de experimentação em 2025 e adquiri algumas percepções sólidas ao longo do caminho. Aqui está o que descobri.

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NftBankruptcyClubvip
· 1h atrás
Este rapaz realmente despertou, construir modelos locais por conta própria é realmente o caminho do futuro
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DoomCanistervip
· 01-02 11:51
Executar o modelo localmente também tem sido uma reflexão minha, mas consome muitos recursos... A potência de GPU realmente não é suficiente
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ImpermanentSagevip
· 01-02 00:50
Já pensei em rodar o modelo localmente, realmente é ótimo... só que a placa gráfica costuma não aguentar.
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BugBountyHuntervip
· 01-02 00:45
Já devia ter jogado assim, rodar o modelo localmente é o caminho certo
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WenAirdropvip
· 01-02 00:37
Executar o modelo localmente também tentei, mas, para ser honesto, o custo de esforço é um pouco alto, e não é melhor do que usar a API diretamente para economizar preocupações.
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ser_ngmivip
· 01-02 00:37
Amigo, essa ideia é genial, já devia ter saído daquela turma das grandes empresas.
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MetaLord420vip
· 01-02 00:32
Rodar o modelo localmente é realmente ótimo, nunca mais ficar limitado pelas caixas pretas das APIs das grandes empresas
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