O tamanho do airdrop deste projeto Mira é um dos maiores entre os projetos em que já participei, e a segunda temporada de atividades ainda não terminou, então estou pensando em aumentar minha participação.
Com base na experiência de uso real, Mira realmente tem um conjunto de funcionalidades bem elaborado. Especialmente na prevenção de informações incorretas geradas por IA, que já é um tema antigo na discussão do setor. Mas a solução deles ainda merece atenção — em resumo, as alucinações da IA são conteúdos gerados por grandes modelos que parecem razoáveis, mas estão incorretos na prática, e a arquitetura do Mira fez otimizações específicas nesse aspecto. Não se trata apenas de limitar a IA de forma simples e brusca, mas de fortalecer os mecanismos de validação desde a base, uma abordagem que ainda é relativamente rara em aplicações Web3.
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Blockchainiac
· 11h atrás
O tamanho do airdrop é realmente importante, mas o que realmente merece atenção é a solução para a ilusão de IA. Essa abordagem de mecanismo de validação subjacente realmente não é comum.
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IntrovertMetaverse
· 11h atrás
A escala de airdrop supera outros projetos, tenho que dar uma investida
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A questão das alucinações de IA é realmente irritante, a ideia do Mira é boa, não é uma proibição total, mas sim um fortalecimento da validação, essa é uma arquitetura séria
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Espera aí, esse mecanismo de validação de camada base é realmente raro no Web3? Então realmente tem algo de valor
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A segunda temporada ainda não acabou, estou pensando em fazer mais uma rodada de participação
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Para ser honesto, esse tipo de plano para evitar que a IA fale besteiras é muito mais confiável do que a maioria dos projetos que só sabem falar besteira
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Fazer isso com o nível de detalhe no Web3 não é fácil, tenho que admitir que o Mira é um pouco dedicado
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AlphaBrain
· 11h atrás
Airdrop de grande escala é grande, mas o que realmente preocupa é o Token acabar sendo despejado no final
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O problema das ilusões de IA realmente enche o saco, a Mira está começando pela mecânica de validação, o que é melhor do que aqueles que só gritam slogans
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Otimização da validação de camada base? Parece bom, mas como funciona na prática, essa é a questão crucial
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Também estou na segunda temporada, mas principalmente vejo quanto posso ganhar, se realmente poderei usar isso depois é outra história
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No Web3, realmente poucos tentam resolver os problemas de forma fundamental, a maioria faz apenas um esforço superficial
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TopBuyerForever
· 11h atrás
Porra, o lançamento aéreo é tão grande? Porque é que não me envolvi muito
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As alucinações da IA são, de facto, um ponto doloroso, mas será que a Mira conseguirá realmente resolvê-las? Um pouco suspense
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O mecanismo de verificação subjacente é fiável? Não voltará a estar no papel
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A segunda temporada ainda não acabou, despacha-te e compensa a participação
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Preocupo-me mais se consigo realmente ganhar dinheiro do que em gastar dinheiro
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É raro encontrar algo tão sério no Web3, e vale a pena observar
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A ideia da proteção contra alucinações por IA é recente, e outros projetos ainda não a consideraram
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A escala do lançamento aéreo é das melhores? Depois tenho de fazer alguma pesquisa
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Não é um limite simples, mas sim uma validação reforçada? Parece-me bem
O tamanho do airdrop deste projeto Mira é um dos maiores entre os projetos em que já participei, e a segunda temporada de atividades ainda não terminou, então estou pensando em aumentar minha participação.
Com base na experiência de uso real, Mira realmente tem um conjunto de funcionalidades bem elaborado. Especialmente na prevenção de informações incorretas geradas por IA, que já é um tema antigo na discussão do setor. Mas a solução deles ainda merece atenção — em resumo, as alucinações da IA são conteúdos gerados por grandes modelos que parecem razoáveis, mas estão incorretos na prática, e a arquitetura do Mira fez otimizações específicas nesse aspecto. Não se trata apenas de limitar a IA de forma simples e brusca, mas de fortalecer os mecanismos de validação desde a base, uma abordagem que ainda é relativamente rara em aplicações Web3.