A lógica de precificação de risco na finança tradicional tem uma limitação fundamental — ela depende de estatísticas macroeconómicas e dados históricos, classificando e precificando os participantes do mercado de forma geral, sem conseguir identificar diferenças individuais. Mas essa situação está a mudar.

Um novo sistema de precificação de risco está a emergir. Ele não se limita às categorias macroeconómicas, mas alcança uma granularidade verdadeiramente micro — endereço por endereço, transação por transação, estratégia por estratégia, todos podem passar por validações de características de risco em tempo real, permitindo uma precificação verdadeiramente personalizada e ajustada.

Pode parecer muito técnico, mas tem um enorme significado económico. Comportamentos na cadeia com baixo risco terão custos de financiamento mais baratos, enquanto operações de alto risco precisarão pagar a respectiva margem de risco. A alocação de capital deixa de ser uma visão panorâmica vaga, tornando-se uma identificação tridimensional precisa de cada participante. O resultado é — uma eficiência de capital em alta.

Então, quem está a impulsionar essa transformação? Esse processo exige uma quantidade enorme de cálculo: cada validação de risco, cada atualização do modelo de precificação, cada geração de relatório de risco personalizado, tudo isso envolve um processamento massivo de dados. Essa é a abordagem da economia de tokens. Os tokens tornam-se o combustível desse sistema — quanto mais usados, mais refinada é a precificação, maior a capacidade económica que o token suporta, e maior é o valor que esse sistema consegue liberar.