[BlockBeats] O protocolo de emissão de ativos DeSci, OramaPad, tem novidades recentes — vão colaborar com a plataforma de entretenimento Web3, KingnetFun, num projeto conjunto chamado Floa, cujo conceito principal é “toda a gente pode ter um alter ego de IA on-chain”.
O funcionamento do Floa é bastante interessante. Simplificando, permite que pessoas comuns, sem saber programar, consigam treinar um assistente de IA personalizado apenas através de conversas diárias e realização de tarefas. Esta IA não é meramente decorativa: pode ajudar a gerir ativos de carteiras, integrar vários serviços contextuais e, inclusive, durante o processo de treino, os utilizadores podem receber recompensas do ecossistema.
Do ponto de vista técnico, estes agentes inteligentes suportam deployment multiplataforma e apresentam quatro características principais: criativos, treináveis, verificáveis e monetizáveis. Oficialmente, são posicionados como “parceiros inteligentes portáteis de colaboração”, com o objetivo de permitir que mais pessoas de fora do setor possam experimentar a era dos Agentes de IA sem barreiras. Em termos de design de mecanismos, ao associar o treino a incentivos económicos, estão a explorar um caminho onde os utilizadores tanto participam como beneficiam.
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· 12-04 03:00
Não percebes de código mas consegues treinar IA? Isto soa a mais um daqueles novos conceitos para enganar incautos, mas a curiosidade fica sempre aguçada, o que é que se faz?
Ter um alter ego de IA na Chain até soa fixe, mas não faço ideia do que serve na prática, e aquela parte de gerir a carteira parece-me um risco grande.
A frase “experiência de IA sem barreiras” ouço-a sempre, mas quantos é que realmente a usam? Eu, pelo menos, sou cético.
O conceito de receber recompensas durante o treino até é apelativo, mas é preciso ver bem se a mecânica não é mais um esquema Ponzi.
KingnetFun e OramaPad fizeram parceria, mas não conheço bem nenhum deles. Algum influencer grande já usa?
Desenvolvimento multiplataforma com possibilidade de monetização, parece que estão a dourar a pílula, será que o produto vale mesmo alguma coisa?
Mais um projeto em que toda a gente pode participar, mas aposto cinco cêntimos que para o mês que vem já ninguém fala disto.
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GasFeeCrybaby
· 12-04 02:58
Dizem que este Floa não tem mesmo qualquer barreira de entrada? Parece que estes projetos falam sempre muito bem...
Treinar IA pode mesmo gerar rendimento, então basta conversar no dia a dia para tirar proveito? Isto é mesmo realista?
Duplo digital AI na blockchain... parece-me mais um conceito novo para especulação, vou esperar para ver.
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WalletInspector
· 12-04 02:57
Treinar um gémeo de IA sem qualquer barreira de entrada soa bem, mas será que esses lucros chegam realmente ao bolso das pessoas comuns?
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RugpullTherapist
· 12-04 02:52
Treinar um duplo de IA sem qualquer barreira de entrada soa bem, só receio que seja mais um truque publicitário e que, no fim das contas, ainda seja preciso perceber um pouco de tecnologia para conseguir usar.
Quanto a ganhar recompensas do ecossistema, precisamos ver se é algo real ou apenas mais um esquema para enganar os utilizadores.
Para ser sincero, estou um pouco tentado, mas é melhor esperar pela experiência real depois do lançamento da mainnet. Por muito que falem agora, não vale de nada.
OramaPad une forças com a KingnetFun para lançar o Floa: treina o teu próprio Agente de IA sem barreiras de entrada e ainda podes ganhar rendimentos
[BlockBeats] O protocolo de emissão de ativos DeSci, OramaPad, tem novidades recentes — vão colaborar com a plataforma de entretenimento Web3, KingnetFun, num projeto conjunto chamado Floa, cujo conceito principal é “toda a gente pode ter um alter ego de IA on-chain”.
O funcionamento do Floa é bastante interessante. Simplificando, permite que pessoas comuns, sem saber programar, consigam treinar um assistente de IA personalizado apenas através de conversas diárias e realização de tarefas. Esta IA não é meramente decorativa: pode ajudar a gerir ativos de carteiras, integrar vários serviços contextuais e, inclusive, durante o processo de treino, os utilizadores podem receber recompensas do ecossistema.
Do ponto de vista técnico, estes agentes inteligentes suportam deployment multiplataforma e apresentam quatro características principais: criativos, treináveis, verificáveis e monetizáveis. Oficialmente, são posicionados como “parceiros inteligentes portáteis de colaboração”, com o objetivo de permitir que mais pessoas de fora do setor possam experimentar a era dos Agentes de IA sem barreiras. Em termos de design de mecanismos, ao associar o treino a incentivos económicos, estão a explorar um caminho onde os utilizadores tanto participam como beneficiam.