O padrão OML para IA de peso aberto



Capturas fechadas retêm valor, abertas o vazam. Construtores estão presos entre controle e alcance

@SentientAGI traz um caminho credível com uma base académica na NeurIPS 2025

OML = Aberto, Monetizável, Leal

- Pesos abertos e inferência local
- Autorização criptográfica e recibos por consulta
- Política de lealdade sob modelos de ameaça de caixa branca

OML 1.0 mostra isso na prática

- 25.000 impressões digitais ocultas em LLMs
- Sobreviver ao ajuste fino, fusão, destilação
- Indetectável em uso normal sem impacto no desempenho
- Rastrear cópias e provar a proveniência

Inquérito sobre TEEs, ofuscação, criptografia homomórfica, com provas de que a proteção perfeita é impossível enquanto garantias econômicas-práticas de criptografia se mantêm.

Autores da Princeton, UW, UIUC, Sentient Foundation, com Andrew Miller, IC3 e expertise em Teleport TEE

Resultados: pesos abertos licenciáveis, receita sobre uso verificado, restrições portáteis, um mercado de IA de código aberto viável

Detalhes:
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