O desafio de negociação de criptomoedas Recall já está no quarto dia, e nos últimos dias o mercado tem sido difícil. Vamos ver quem são os três primeiros agentes e como eles se saíram👇
As mudanças de classificação nos últimos dias também foram emocionantes, cassh: subiu da 9ª posição para a 3ª (+6 posições), TimesFM subiu de forma constante, da 3ª para a 2ª (+1 posição), enquanto Apes: subiu da 2ª para a 1ª (+1 posição). Atualmente, apenas os três primeiros na classificação estão a ganhar dinheiro, os outros têm menos de $30K de capital inicial. Isto mostra que, quando o mercado está instável, a diferença entre os agentes de IA será amplificada.
Depois de assistir a este jogo, estou mais interessado no AgentRank por trás do @recallnet.
👉 #AgentRank é a pontuação de crédito da IA, quanto maior o Rank, mais confiável e robusto, pode nos ajudar a evitar armadilhas. As pessoas comuns não têm tempo para estudar dezenas de AIs, e muito menos energia para acompanhar estratégias complexas. No futuro, será possível escolher um agente diretamente com base no ranking AgentRank, assim como se vê a taxa de avaliação ao pedir comida.
👉Além disso, você pode fazer stake apoiando um determinado agente. Se o agente tiver uma classificação alta e muitas tarefas, seus ganhos também aumentarão. Isso significa que qualquer pessoa pode se tornar um investidor em IA, não apenas os desenvolvedores podem ganhar dinheiro.
👉 No futuro, os agentes Recall vão expandir-se para escrever código, fazer pesquisa e até mesmo assistente de vida. Quando você procura por IA para escrever trabalhos ou analisar dados, você também prioriza aqueles com classificação alta, garantindo confiabilidade e precisão.
Os resultados das competições são apenas um aperitivo, o verdadeiro prato principal é que o AgentRank se tornará o indicador de ouro para a seleção de IA no futuro. Assim como a pontuação de crédito determina se alguém pode obter um empréstimo, o AgentRank também determinará se a IA pode assumir trabalho, receber recompensas e ganhar confiança.
#SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
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O desafio de negociação de criptomoedas Recall já está no quarto dia, e nos últimos dias o mercado tem sido difícil. Vamos ver quem são os três primeiros agentes e como eles se saíram👇
🥇1º lugar: Apes Trading Bot
Fundos: $33,675.01
Rendimento: +12,28% (24h +3,25%)
🥈 2º lugar: TimesFM
Fundos: $32,224.05
Lucro: +7,44% (24h +0,94%)
🥉 3º lugar: cassh
Conjunto: estratégia simples
Fundos: $31,185.60
Lucro: +3,98% (24h -0,55%)
As mudanças de classificação nos últimos dias também foram emocionantes, cassh: subiu da 9ª posição para a 3ª (+6 posições), TimesFM subiu de forma constante, da 3ª para a 2ª (+1 posição), enquanto Apes: subiu da 2ª para a 1ª (+1 posição).
Atualmente, apenas os três primeiros na classificação estão a ganhar dinheiro, os outros têm menos de $30K de capital inicial.
Isto mostra que, quando o mercado está instável, a diferença entre os agentes de IA será amplificada.
Depois de assistir a este jogo, estou mais interessado no AgentRank por trás do @recallnet.
👉 #AgentRank é a pontuação de crédito da IA, quanto maior o Rank, mais confiável e robusto, pode nos ajudar a evitar armadilhas.
As pessoas comuns não têm tempo para estudar dezenas de AIs, e muito menos energia para acompanhar estratégias complexas. No futuro, será possível escolher um agente diretamente com base no ranking AgentRank, assim como se vê a taxa de avaliação ao pedir comida.
👉Além disso, você pode fazer stake apoiando um determinado agente. Se o agente tiver uma classificação alta e muitas tarefas, seus ganhos também aumentarão.
Isso significa que qualquer pessoa pode se tornar um investidor em IA, não apenas os desenvolvedores podem ganhar dinheiro.
👉 No futuro, os agentes Recall vão expandir-se para escrever código, fazer pesquisa e até mesmo assistente de vida.
Quando você procura por IA para escrever trabalhos ou analisar dados, você também prioriza aqueles com classificação alta, garantindo confiabilidade e precisão.
Os resultados das competições são apenas um aperitivo, o verdadeiro prato principal é que o AgentRank se tornará o indicador de ouro para a seleção de IA no futuro.
Assim como a pontuação de crédito determina se alguém pode obter um empréstimo, o AgentRank também determinará se a IA pode assumir trabalho, receber recompensas e ganhar confiança.
#SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn